前面我们介绍了怎么将文档插入到集合中，本节我们来介绍一下如何从集合中查询指定的文档。
find() 方法
想要查询集合中的文档，可以使用 MongoDB 中的 find() 方法，find() 方法可以将查询结果以非结构化的方式展示出来，其语法格式如下：
db.collection_name.find(query, projection)
语法说明如下：
query：可选参数，使用查询操作符指定查询条件；
projection：可选参数，使用投影操作符指定返回的键。查询时若要返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
【示例】向集合中插入一些数据并使用 find() 方法查询集合中的所有文档：
> db.mycol.insert([
... {
... title: "MongoDB教程",
... description: "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
... by: "堆代码",
... url: "https://www.duidaima.com",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 999
... },
... {
... title: "NoSQL数据库",
... description: "NoSQL数据库中没有数据表",
... by: "堆代码",
... url: "https://www.duidaima.com",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 100,
... comments: [
... {
... user:"admin",
... message: "第一个评论",
... dateCreated: new Date(2021,01,10,2,35),
... like: 0
... }
... ]
... }
... ])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"), "title" : "MongoDB教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "堆代码", "url" : "https://www.duidaima.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"), "title" : "NoSQL数据库", "description" : "NoSQL数据库中没有数据表", "by" : "堆代码", "url" : "https://www.duidaima.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100, "comments" : [ { "user" : "admin", "message" : "第一个评论", "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"), "like" : 0 } ] }
pretty() 方法
仅使用 find() 方法查询出的结果看起来比较凌乱，MongoDB 中还提供了一个 pretty() 方法来格式化查询到的结果，让查询到的数据以更易读的方式展示出来，具体语法如下：
db.collection_name.find(query, projection).pretty()
【示例】在使用 find() 查询数据时，使用 pretty() 方法来格式化查询到的数据：
> db.mycol.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
"title" : "NoSQL数据库",
"description" : "NoSQL数据库中没有数据表",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100,
"comments" : [
{
"user" : "admin",
"message" : "第一个评论",
"dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
"like" : 0
}
]
}
findOne() 方法
除了可以使用 find() 方法外，还可以使用 findOne() 方法查询集合中的文档，但 findOne() 方法仅能返回一个查询到的文档，其语法格式如下：
db.collection_name.findOne(query, projection)
【示例】使用 findOne() 方法从集合中查询“title”=“MongoDB教程”的文档：
> db.mycol.findOne({title:"MongoDB教程"})
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
条件查询
MongoDB 中也支持类似关系型数据库中 where 字句的条件查询，下表中列举了 MongoDB 中条件查询与关系型数据库中 where 字句的比较：
|
操作
|
格式
|
范例
|
关系型数据库中的类似语句
|
|
等于
|
{<key>:<value>}
|
db.col.find({"by":"堆代码"})
|
where by = '堆代码'
|
|
小于
|
{<key>:{$lt:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$lt:50}})
|
where likes < 50
|
|
小于或等于
|
{<key>:{$lte:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$lte:50}})
|
where likes <= 50
|
|
大于
|
{<key>:{$gt:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$gt:50}})
|
where likes > 50
|
|
大于或等于
|
{<key>:{$gte:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$gte:50}})
|
where likes >= 50
|
|
不等于
|
{<key>:{$ne:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$ne:50}})
|
where likes != 50
|
|
数组中的值
|
{<key>:{$in:[<value1>, <value2>, ...<valueN>]}}
|
db.col.find({title:{$in:["堆代码", "MongoDB教程"]}})
|
where title in("堆代码", "MongoDB教程")
|
|
不数组中的值
|
{<key>:{$nin:[<value1>, <value2>, ...<valueN>]}}
|
db.col.find({title:{$nin:["堆代码", "MongoDB教程"]}})
|
where title not in("堆代码", "MongoDB教程")
|
AND条件语句
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键（key），每个键以逗号隔开，类似于常规 SQL 语句中的 AND 条件语句。语法格式如下：
db.collection_name.find({$and:[{<key1>:<value1>}, {<key2>:<value2>}], ...})
【示例】在集合中查询“title”=“MongoDB教程”同时“by”=“编程帮”的文档：
> db.mycol.find({$and:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"编程帮"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
上面给出的示例等效于 SQL 语句中的“where by ='编程帮' AND title ='MongoDB教程'”。您可以在 find() 方法中传递任意数量的键/值对。另外，在使用 AND 条件语句时您也可以省略其中的 $and 关键字，如下所示：
> db.mycol.find({title:"MongoDB教程", by:"堆代码"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
OR 条件语句
MongoDB 中的 OR 条件语句需要使用 $or 关键字，语法格式如下：
db.collection_name.find({$or:[{<key1>: <value1>}, {<key2>:<value2>}]})
【示例】在集合中查询“title”=“MongoDB教程”或者“by”=“编程帮”的文档：
> db.mycol.find({$or:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"堆代码"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
"title" : "NoSQL数据库",
"description" : "NoSQL数据库中没有数据表",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100,
"comments" : [
{
"user" : "admin",
"message" : "第一个评论",
"dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
"like" : 0
}
]
}
AND 和 OR 联合使用
下面通过同时使用 AND 和 OR 条件语句，来实现 SQL 语句中的“where likes > 100 AND (by = '堆代码' OR title = 'MongoDB教程')”。
> db.mycol.find({"likes": {$gt:100}, $or: [{"by": "堆代码"},{"title": "MongoDB教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
"title" : "MongoDB教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "堆代码",
"url" : "https://www.duidaima.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 999
}
