MongoDB 中的聚合操作用来处理数据并返回计算结果，聚合操作可以将多个文档中的值组合在一起，并可对数据执行各种操作，以返回单个结果，有点类似于 SQL 语句中的 count(*)、group by 等。
aggregate() 方法
您可以使用 MongoDB 中的 aggregate() 方法来执行聚合操作，其语法格式如下：
db.collection_name.aggregate(aggregate_operation)
【示例】假设集合“course”中有如下数据：
> db.course.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940391"),
"title" : "HTML教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "https://www.duidaima.com/html/index.html"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940392"),
"title" : "C#教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "https://www.duidaima.com/csharp/index.html"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940393"),
"title" : "MongoDB教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "https://www.duidaima.com/mongodb/index.html"
}
若要统计每个作者“author”一共编写了多少教程，可以使用下面的 aggregate() 方法：
> db.course.aggregate([{$group : {_id : "$author", sum : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "编程帮", "sum" : 3 }
上述示例类似于 SQL 语句中的SELECT author, count(*) FROM course GROUP BY author。
下表中展示了一些聚合表达式：
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表达式
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描述
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实例
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$sum
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计算总和
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
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$avg
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计算平均值
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
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$min
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获取集合中所有文档对应值得最小值
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
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$max
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获取集合中所有文档对应值得最大值
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
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$push
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在结果文档中插入值到一个数组中
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", url : {$push: "$url"}}}])
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$addToSet
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在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", url : {$addToSet : "$url"}}}])
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$first
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根据资源文档的排序获取第一个文档数据
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", first_url : {$first : "$url"}}}])
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$last
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根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
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db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", last_url : {$last : "$url"}}}])
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管道
在 UNIX 命令中，管道意味着可以将某些操作的输出结果作为下一个命令的参数，以此类推。MongoDB 中同样也支持管道，即 MongoDB 会在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理，而且管道操作是可以重复的。
下面介绍了聚合框架中几个常用的操作：
$project：用于从集合中选择要输出的字段；
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档，可以减少作为下一阶段输入的文档数量；
$group：对集合中的文档进行分组，可用于统计结果；
$sort：将输入文档进行排序后输出；
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档；
$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数量；
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
下面通过几个简单的示例来演示 MongoDB 中管道的使用：
1) $project
【示例】使用 $project 来选择要输出的字段：
> db.course.aggregate({$project:{title:1, author:1}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940391"),
"title" : "HTML教程",
"author" : "编程帮"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940392"),
"title" : "C#教程",
"author" : "编程帮"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940393"),
"title" : "MongoDB教程",
"author" : "编程帮"
}
通过运行结果可以看出，文档中的 _id 字段默认是选中的，如果不想显示 _id 字段的话，可以像下面这样：
> db.course.aggregate({$project:{_id:0, title:1, author:1}}).pretty()
{ "title" : "HTML教程", "author" : "编程帮" }
{ "title" : "C#教程", "author" : "编程帮" }
{ "title" : "MongoDB教程", "author" : "编程帮" }
2) $skip
【示例】使用 $skip 跳过指定数量的文档：
> db.course.aggregate({$skip:2}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940393"),
"title" : "MongoDB教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "https://www.duidaima.com/mongodb/index.html"
}
