一夜之间，ChatGPT、Bard、羊驼家族忽然被神秘token攻陷，无一幸免。CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏，造起导弹来都不眨眼。一夜之间，所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型，全部被攻陷了？CMU和人工智能安全中心的研究人员发现，只要通过附加一系列特定的无意义token，就能生成一个神秘的prompt后缀。由此，任何人都可以轻松破解LLM的安全措施，生成无限量的有害内容。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15043
代码地址：https://github.com/llm-attacks/llm-attacks
有趣的是，这种「对抗性攻击」方法不仅突破开源系统的护栏，而且也可以绕过闭源系统，包括ChatGPT、Bard、Claude等。

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正常情况下，如果我们要求一个LLM生成制造炸弹的教程，它一定会拒绝。但是，只要在prompt中加入这样一个魔法后缀，它就毫不犹豫地乖乖照做了。

英伟达首席AI科学家Jim Fan解答了这种对抗性攻击的原理——
- 对于像Vicuna这样的OSS模型，通过它执行一个梯度下降的变体，来计算出最大化不对齐模型的后缀。 
- 为了让「咒语」普遍适用，只需要优化不同prompt和模型的损失即可。
- 然后研究者针对Vicuna的不同变体优化了对抗token。可以将其视为从「LLM 模型空间」中抽取了一小批模型。
事实证明，像ChatGPT和Claude这样的黑盒模型，果然被很好地覆盖了。

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。
为Vicuna-7B设计的攻击，可以迁移到其他羊驼家族模型身上，比如Pythia、Falcon、Guanaco，甚至GPT-3.5、GPT-4和PaLM-2……所有大语言模型一个不落，尽数被攻陷！

现在，这个bug已经在被这些大厂连夜修复了。

不过，ChatGPT的API似乎依然可以被攻破。

无论如何，这是一次非常令人印象深刻的攻击演示。威斯康星大学麦迪逊分校教授、Google研究人员Somesh Jha评论道：这篇新论文可以被视为「改变了游戏规则」，它可能会迫使整个行业重新思考，该如何为AI系统构建护栏。

2030年，终结LLM？
著名AI学者Gary Marcus对此表示：我早就说过了，大语言模型肯定会垮台，因为它们不可靠、不稳定、效率低下（数据和能量）、缺乏可解释性，现在理由又多了一条——容易受到自动对抗攻击。他断言：到2030年，LLM将被取代，或者至少风头不会这么盛。在六年半的时间里，人类一定会研究出更稳定、更可靠、更可解释、更不易受到攻击的东西。在他发起的投票中，72.4%的人选择了同意。

现在，研究者已经向Anthropic、Google和OpenAI披露了这种对抗性攻击的方法。三家公司纷纷表示：已经在研究了，我们确实有很多工作要做，并对研究者表示了感谢。