前言
当下ChatGPT可谓是炙手可热的人工智能产品，它不仅可以与人类进行智能对话，还能够理解人类的想法和需求。涵盖了内容创作、营销、智能客服、教育、投资等诸多领域和场景，有很大的商业价值。上周末有空闲，我花了点时间研究了ChatGPT聊天机器人。虽然之前也体验过，但没深入了解过。网上有很多一键搭建ChatGPT聊天机器人的教程，我也部署了几个相关的开源项目，感觉都很不错，功能也很完善。但作为一个程序员，我更想知道它的实现原理，所以我决定尝试开发自己的ChatGPT聊天机器人。

上网找了有关.Net与 ChatGPT开发的文章，发现很少，因此打算把我开发过程中的一些关键问题和解决方法分享出来，和大家一起学习。

开发准备
开发工具：Visual Studio 2022
开发技术：.Net core 7.0 、C# 8.0
开发框架：ASP.NET Core Web应用(模型-视图-控制器)

开始之前，你需要先申请一个ChatGPT API KEY（SK），也就是与ChatGPT通信的Authorization  Token。网上有很如何申请的教程，很简单，自行百度即可。

API Key查看地址：https://platform.openai.com/account/api-keys

涉及文档：

//ASP.NET Core Web应用开发文档：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/tutorials/choose-web-ui?view=aspnetcore-7.0
//ChatGPT API文档：
https://platform.openai.com/docs/introduction/overview
//ChatGPT SDK文档
https://github.com/betalgo/openai/wiki

开始开发
一、 新建一个ASP.NET Core Web应用应用
为了方便大家查看，我会为每一个章节新建一个项目，第一章节项目命名为：ChatGPT.Demo1

目录结构：

二、安装ChatGPT SDK
ChatGPT SDK官方只提供了Python库，其它语言的SDK为社区版本，.Net SDK官方推荐了三个：

这里我选择第一个 Betalgo.OpenAI，然后进行安装

Install-Package Betalgo.OpenAI

三、开始编码
1、项目中找到Program.cs文件并打开，然后配置Betalgo.OpenAI服务，和设置Api Key。

using OpenAI.Extensions;
builder.Services.AddOpenAIService(settings =>
{
    settings.ApiKey = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
});

2、鼠标右键Controllers文件夹，添加一个名为ChatController的控制器，控制器的类型我们使用Api控制器。

3、打开ChatController，引入命名空间：

using OpenAI.Interfaces;
using OpenAI.ObjectModels.RequestModels;

注入Service服务：

private readonly IOpenAIService _openAiService;
public ChatController(IOpenAIService openAiService)
{
    _openAiService = openAiService;
}

添加一个Action，然后调用ChatGT的/v1/chat/completions接口，并指定模型gpt-3.5-turbo来与我们对话：

[HttpGet]
public async Task<string> Input()
{
    //访方法实现了ChatGT的/v1/chat/completions接口
    var completionResult = await _openAiService.ChatCompletion.CreateCompletion(
        new ChatCompletionCreateRequest
        {
            //堆代码 duidaima.com
            //聊天信息
            Messages = new List<ChatMessage>
            {
                ChatMessage.FromUser("你好！")
            },
            //指定模型
            Model = OpenAI.ObjectModels.Models.ChatGpt3_5Turbo,
            //设置Tokens数量限制
            MaxTokens = 50
        });
    if (!completionResult.Successful)
        return "请求失败";
    return $"ChatGPT：{completionResult.Choices.First().Message.Content}";
}

下面为大家附上ChatGPT提供的API和模型文档，大家可以先了解一下，后续章节我将进行详细讲解。

//ChatGTP API文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference
//ChatGPT模型介绍
https://platform.openai.com/docs/models/overview

完整代码如下：

在Input方法中，我们向ChatGPT发送一句问候，然后输出ChatGPT的回复内容。F5启动项目，在地址栏后追加api/chat路径访问Input方法，来看一下ChatGPT给我们的回复：

这样，我们就完成了与ChatGPT的第一次对话。

4、设计一个简单的web聊天界面
为了方便，我选择Mvc自带的bootstrap V5.1前端框架来实现。项目中找到Views/Home/Index.cshtml文件并打开，然后把页面中的Html标签替换为下面的内容：

<div class="text-center">
    <h3>AI对话</h3>
</div>
<div class="container">
    <div id="messagesList" style="min-height:300px;" class="border border-1 p-2"> </div>
    <div class="input-group mt-3">
        <textarea type="text" class="form-control" id="messageInput" rows="3" placeholder="请输入聊天内容"></textarea>
    </div>
    <div class="input-group mt-3">
        <input type="button" id="sendButton" value="发送" class="btn btn-primary" />
    </div>
</div>
div>

页面中我们加入了标题、内容显示框、消息输入框及发送按钮，效果如下：

接下来，在页面的底部加入以下js代码：

<script type="text/javascript">
    //内容显示框
    var messagesList = document.getElementById("messagesList")
    //消息输入框
    var messageInput = document.getElementById("messageInput");
    //发送按钮
    var sendButton = document.getElementById("sendButton");

    // 定义一个XMLHttpRequest对象，用于发送请求和接收响应
    var httpRequest = new XMLHttpRequest();

    //发送按钮绑定click事件
    sendButton.addEventListener("click", function (event) {
        var message = messageInput.value;
        if (message.length == 0) {
            alert('请输入聊天内容');
            return;
        }
        send(message);
        event.preventDefault();
    });

    function send(message) {
        //向内容显示框中追加发送的内容
        var div = document.createElement("div");
        div.className = "alert alert-secondary";
        div.textContent = `Me：${message}`;
        messageInput.value = '';
        messagesList.appendChild(div);

        //向内容显示框中追加ChatGpt返回的内容
        div = document.createElement("div");
        div.className = "alert alert-primary";
        messagesList.appendChild(div);
        div.textContent = "……";

        //创建FormData格式消息
        var formData = new FormData();
        formData.set('message', message);

        //添加事件监听器
        httpRequest.onload = function () {
            //处理响应数据
            div.textContent = httpRequest.response;
        };
        httpRequest.onerror = function () {
            //请求失败时处理错误
            console.log("请求失败");
        };

        //打开请求，设置请求方法和地址，并设置异步为true
        httpRequest.open("POST", "api/chat", true);
        httpRequest.send(formData);//发送请求
    }
</script>

我们对发送按钮绑定了一个点击事件，用于提交对话内容，通过定义一个XMLHttpRequest对象，来实现异步发送请求和接收响应，并采用POST方式提交，因此服务端需要做稍微调整，把ChatController中的Input方法由HttpGet改为HttpPost，并增加了一个从form表单中接收消息的message参数，传递给ChatGPT，如下图所示：

我们运行项目看一下效果：

此时还有一点小瑕疵，与ChatGPT的对话是有限制的，在发出消息至收到ChatGPT的回复期间内，我们是不可以再发起请求的，因此在消息发出后是需要锁定发送按钮的，太晚啦，就先到这吧，还有很多要改进的地方，一点点来，在这里先做个预告，接下来我将使用ChatGPT的流式响应及C#8.0中的异步流输出来提高服务端性能，采用SSE通信并实现打字机效果，请大家多多关注。