从时间线来看，距离2023年3份ChatGPT全球爆火，将近一年了；从技术成熟度发展曲线来看，AIGC正在位于Gartner曲线的“泡沫巅峰期”。我们尝试站在未来看现在，复盘一下中国大模型这一年的发展，究竟是一场繁花，还是一地鸡毛？

有时候用终局思维看问题，会比较清晰，就像《繁花》里的一句台词：“只有看到未来，你才会有未来。” 下面与你分享5点观察和思考：

一.百模大战正酣：巨头鏖战、新贵崛起
在过去的2023年，我们共同见证了大模型浪潮为世界带来的“iPhone 时刻”。一位搞投资的朋友告诉我：AIGC与大模型赛道创业，是今年国内唯一一个逆势上扬的赛道。百模大战打响，有将近 80% 的一线投资机构都在这一领域有所布局。一些投资大佬取消了原先定好的、一整年环游世界的计划，紧锣密鼓地开始看项目、接触团队。

除了阿里、腾讯、百度、华为、美团等科技巨头先后入局AI赛道之外，迅速崛起一批AI独角兽公司。根据《智东西》的统计，2023 年新晋的生成式 AI 和大模型领域相关独角兽达 23 家，国内新晋独角兽有 6 家，分别是智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、智元机器人，以及已被收购的光年之外。

二.从AI玩具，到AI效率工具
AIGC的应用场景，从最初的聊天、写诗、画画，发展到写会议既要、读论文报告、智能助理等等。钉钉总裁叶军认为，目前看来，生成式人工智能与大模型技术的发展，经历了三波浪潮：

第一波，大模型的涌现，以GPT模型为代表，这是生成式人工智能发展的基础；
第二波，应用层的创新，生产力场景是最佳承载。如微软copilot、钉钉AI魔法棒等，使智能化从chat到work;
第三波，浪潮是AI深度进入业务场景，与业务数字化打通，服务实体经济。

未来 5 年，有望迎来真正的 AI Agent 生态，并在医疗、教育、生产力、娱乐与购物等行业场景真正落地。

三.第三波浪潮之下，新SaaS涌现
基于叶军的判断，第三波浪潮之下，新 SaaS 涌现。什么是新SaaS？有以下几个特征：
1）碎片化。巨型 ERP 会打散成越来越丰富的小功能，并出现在用户最近的位置，功能找人取代人找功能；
2）交互更简单。新SaaS 应用一定是基于 LUI 的入口，可以通过对话、语音、照片等自然语言的交互方式直接人机协同，取代人找功能菜单的方式；

3）AI Agent 成为主要形态。基于 AI PaaS 上长出大量的用户型 AI Agent 是未来的模式。

四.智能体，遍地开花
2023 年 11 月，比尔·盖茨发表了一篇文章，他表示，AI 代理（Agent）将是大模型之后的下一个平台，不仅改变每个人与计算机互动的方式，还将在5年内彻底改变我们的生活。

2024年，AI Agent 将是大模型之后下一个爆发点。如果大模型是未来水电煤一般的基础设施，那么 Agent 则是未来用户接触、使用 AI 的方式。Agent 将会成为大模型在 to B 场景落地的主要方式之一。

什么AI Agent ？以钉钉为例，钉钉AI助理，就是一个典型的Agent 。它具备了感知、记忆、规划和行动系统，更关键的是AI助理具备跨应用程序的任务执行能力，可以和钉钉上丰富的应用、第三方应用、企业自建应用无缝结合。这也是目前国内最为完整的 Agent 设计。目前国内主流的 AI 应用主要还是设定 prompt，进行问答式的文字/图片生成，不具有智能调用工具、插件的能力。

当前，在基础大模型上存在短板，但钉钉具备丰富的场景、企业积累知识与数据；也有明确的客户需求。这将强化钉钉 AI 助理的感知、记忆和行动能力。这是所有基础大模型所不具备的，也将是钉钉的 AI Agent 最为核心的差异化。

五.大模型落地企业：道阻且长，行则将至
大模型如何在企业当中落地？是许多企业老板和IT负责人普遍关注的问题。在我看来，大模型想要在企业当中落地，至少要跨越5座大山：

1）行业深度不足
通用大模型不具备行业知识，因为行业知识通常只在行业之间传播，具有一定的封闭性，很难获得。

2）企业适配性差
通用大模型无法与企业内部数据打通，企业也不愿意把数据交给大模型。就算是企业愿意提供数据，还有大量的企业暗知识是无法通过大模型训练的。

3）成本
大模型本身的巨大成本，也是很多企业无法承担的。先来看一个公式：
大模型成本=训练成本+应用成本
GPT4 规模的大模型单次炼制成本接近 6300 万美金，绝大部分的企业都没办法承受这份花销。

4）幻觉
通用大模型产生的幻觉现象，也是企业应用场景当中无法接受的，尤其在金融、客服、法律、财税等领域，是不允许出现半点“胡说八道”的。

5）数据安全
企业对数据的安全越来越重视，这是大模型落地企业必须解决的问题。

写在末尾的话
这一年，中国的大模型经历了风起云涌，或许有挑战，但更多的是机遇。正如一场技术革命，既有挫折也有辉煌。我们必须认识到，每一步技术进步都不是一帆风顺的。这正如托马斯·爱迪生所言：“我没有失败，我只是发现了一万种行不通的方法。”

在大模型技术的探索之路上，每一个不成功的尝试都是向着最终成功迈出的一步。未来的路程或许充满挑战，但正是这些挑战塑造了大模型的独特价值。2024年，将是大模型应用爆发的一年，让我们一同起航、一同见证。