一年一度的DreamForce，是老牌SaaS公司Salesforce展示自己产品的大会。每次到了这个时候，旧金山就全是Dreamforce的宣传了。今年的Dreamforce，Salesforce宣传的重点还是AI，而它们的AI下半场的解决方案是AgentForce。这是个什么东西呢？以Dreamforce在现场的某个demo为例，可能比较好解释一些。

Dreamforce现场演示了某个传统的公司的客服电话的场景，和作为对比的，部署了AgentForce的某个AI Agent以后的客户电话场景。前者是经典的几十年没什么变化的，“如果你要什么请按1，如果你要什么请按2。。。”

后者则是有了大语言模型以后，已经可以一个完全像个人一样的AI Agent。对方可以和人一样的和客户对话，理解客户说的自然语言，并且像人一样的替客户解决问题。

Demo的时候，体验感一出来，给人感觉就不一样了。不过话说回来，Demo是Demo，实际上到底怎么样，那就不知道了。一定要给Agentforce下个定义的话，就是客户可以部署一些Agent，这些Agent可以像人一样替客户解决问题。比如说AI Agent可以取代人类客服，以和人本身极高相似度的方式和客户对话，理解客户说的，并替客户像人一样解决问题。

当然，这事情一出来，很多日常的相对固定的工作，感觉人就不需要了，机器毕竟效率要高多了，所以，貌似又到了AI淘汰一波低端劳动力岗位的时候了。所以AgentForce对资本家貌似是有利的。这事情在美国，肯定是成立的。但是在中国，就不好说。我记得若干年前参观过某手机生产线，非常的自动化，但是有那么几个步骤上面却是人手工操作的。

同行的某老外不太能够理解，为什么这么先进的生产线，某几个步骤要人，毕竟那几个步骤也是有技术可以自动化的。结果，车间的负责人给了一个让老外吃惊的回答，不是做不到自动化，只不过，配人来干活，良率更高，成本更低，所以机器就没资格入驻这个步骤了。但是考虑到美国的人工成本，大概率这种事情是不会发生的了。

AgentForce还一反常态的“颠覆”了所谓的subscription model。简单来说以前Salesforce的产品和其他SaaS产品都差不多，按人头收费。公司有多少个人用，就收多少钱。至于每个人头每个月里面用了1分钟还是用满了所有的时间，Salesforce并不会因此有收费差异。但是AgentForce是按照实际使用量收费的，而不是按照人头收费的。使用的越多，收的钱越多。

我觉得某种程度是可以理解为什么要这样收费的，因为目前OpenAI的API本身就是按照使用量收费的。如果LLM自己就是按照使用量收费的，那么在LLM上构建的产品，是不是也必须这样收费呢？这是个好问题。但是另外一个方面来看，这种收费模式也有优点。用户的使用量，某种程度上和用户的实际收益挂钩。用户肯定会对一个好用的Agent增加更多使用量，而不能完成工作的Agent就没人用了。

这是不是也算是改变了SaaS的收费模式呢？你要问我这个新的收费模式到底有什么影响？我想最实际的影响就是LLM确实很贵，所以即便margin很高的SaaS公司也受不了客户狂用。但是这未尝不是为人工智能时代的新SaaS建立一套新的收费标准。

所以AgentForce这东西能不能成功，有多大影响，我还不好说，但是这套新收费模式的影响，也许会比AgentForce本身的影响还大。