2025年1月20日，中国AI公司DeepSeek的开源大模型R1悄然发布。7天后，全球用户突破1亿，这个速度远超TikTok（9个月）、ChatGPT（2个月），打破人类商业史上所有增长纪录。紧接着，就是一场世界范围内针对DeepSeek的“围猎”，DeepSeek遭受IP来自美国的巨量网络攻击、法意澳韩等多国也开始对其封禁……一场由算法引发的全球震荡，就此拉开帷幕。我聊聊近期对DeepSeek及AI产业的观察与思考。

一.DeepSeek引发全球AI恐慌
1、人工智能的“斯普特尼克时刻”
1957年苏联发射了人类历史上第一颗人造地球卫星Sputnik 1，赢过美国，引发了美国对“斯普特尼克时刻”的反思和检讨。2025年，中国AI公司DeepSeek以低成本、高性能的开源大模型R1，再次触发这一历史隐喻。著名的风投机构创始人马克·安德森惊呼R1是“人工智能的Sputnik时刻”，连特朗普都坦承“DeepSeek给美国AI敲响警钟”。

Sputnik 1和DeepSeek R1确实有共同之处：它们都暴露了技术霸权体系的脆弱性。斯普特尼克卫星仅重83.6公斤，但其象征意义却影响了冷战格局。DeepSeek同样以“非对称创新”破局——用560万美元训练成本实现OpenAI耗资7800万美元的模型性能，这相当于用小米加步枪击溃了坦克集群。

美国社会学家埃弗雷特·罗杰斯在《创新的扩散》中曾说：“颠覆性创新往往来自边缘而非中心。”今天DeepSeek让这句话具象了，美国AI巨头长期陷于暴力堆砌算力的路径依赖之中，而DeepSeek却选择了一条以算法优化突破资源壁垒之路。这样的颠覆，让对手出现震惊、恐慌、反思等“应急反应”，一点也不奇怪。

2、英伟达、台积电股价大跌
1月28日，就在DeepSeek登顶美国区和中国区苹果App Store免费榜下载量榜首之际，英伟达单日市值暴跌5890亿美元，相当于蒸发掉3个AMD，6个英特尔，创美股历史纪录；台积电等其他科技巨头的股价也纷纷下跌。市场的恐慌情绪源于一个简单推论：如果DeepSeek的GPU使用效率得到大幅度提升，全球算力需求将骤降。我对此却有不同的看法。

19世纪经济学家威廉·杰文斯发现，蒸汽机提升煤炭利用效率后，英国煤炭消费量不降反增。其深层原因其实很好理解：技术进步提高了资源的使用效率，降低了成本降低，但也恰恰因为成本的降低导致了需求的增加，从而让资源消耗速度显著提升而非减少，这就是经济学中著名的“杰文斯悖论”。

我认为，这个19世纪源于煤炭的理论，同样适用于21世纪的GPU消耗上。虽然 DeepSeek 使得 GPU 使用效率提升，短期内对 GPU 的需求量可能减少，但从长期来看，由于DeepSeek 让 AI 开发变得更划算，会吸引更多企业和开发者进入该领域，使得AI 应用变得更加普及，从而会让 GPU 的总体用量变得更多，而不是更少。

3、多国开始封禁DeepSeek
木秀于林风必摧之，更何况DeepSeek这个“秀木”长在中国。DeepSeek-R1发布后，一系列测试数据让以美国为首的一些国家变得不淡定了，比如，在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek-R1得分79.8％，OpenAI-O1只有79.2％。在Math-500基准测试中，DeepSeek-R1的得分为97.3％，而O1则只有96.4％。

面对DeepSeek这样的表现，这些国家又玩起了“封杀”的老把戏。澳大利亚、爱尔兰、法国、意大利禁止使用 DeepSeek，韩国多家国企，美国国会、五角大楼、NASA等也先后宣布对其封禁。给出的理由也是老生常谈的“数据安全”，其实大家都懂，背后真正的深层原因还是地缘政治。

在高科技竞争白热化的今天，AI 技术上的领先，已成为各国争夺的科技制高点。DeepSeek 作为来自中国的产品，其发展势头让一些国家感到不安，试图通过封禁来打击竞争对手，保护本国的AI 产业发展，维护自身在 AI 领域的话语权和科技霸权，这才是他们真正的“醉翁之意”。

二.DeepSeek主要的技术创新
1、突破了训练成本和计算效率
DeepSeek 在工程技术上有诸多创新，比如DeepSeekMoE（混合专家）技术，通过细粒度专家分割和共享专家隔离策略，将不同的专家模型组合在一起，能够针对不同的任务和数据进行更高效的处理，大大减少了计算量。就如同一个团队中，不同的成员擅长不同的领域，遇到相应问题时，让最擅长的成员去处理，效率自然提高。

再比如RL（强化学习）激励技术，DeepSeek的R1系列模型放弃了传统的基于人类反馈的强化学习（RLHF），转而采用纯强化学习（RL）驱动。这一创新使得模型能够减少了对人工标注数据的依赖，通过模型行为的自我反馈和奖励，引导模型朝着更优的方向发展，提升模型的性能和效率，降低了训练成本。

2、推理大模型驱动的体验升级
DeepSeek在回应用户提问时，会将思维链条完全展示出来，这是DeepSeek极具特色的亮点。这种展示思维链条的方式不仅让生成的内容更具逻辑性和连贯性，质量更高。同时， DeepSeek也能在揣摩用户需求的过程中，以“嘴替”的形式将用户的心理活动和情绪，完整真实地表现出来，既能提供有用的答案，还能带来充分的情绪价值，这无疑给用户带来更好的使用体验。

此外，DeepSeek的开源策略，也更好的治愈了用户的付费“痛点”。DeepSeek的开源模型不仅性能上比肩甚至超越闭源产品，还可以让个人和企业更好地实现“AI自由”，这种开源模式不仅对用户友好，还促进了技术的快速迭代，为全球开发者提供了共同改进模型的机会，多赢！

3、为什么是DeepSeek
为什么是DeepSeek？回答这个问题之前，我们可以先思考另一个貌似与此无关的问题：为什么石油富国总是无法进行产业升级？原因很简单，这些国家光靠石油出口就能活得很好，哪还有什么动力搞其他又辛苦周期又长的产业。这就是所谓的“资源诅咒”。

回到问题本身，DeepSeek之所以能够异军突起，一战封神，归根结底就是这个“资源诅咒”逼出来的。科技巨头拥有大把的GPU，从来不缺少算力，反而懒得去优化工程效率了。反倒是受到芯片管制的DeepSeek，算力资源非常有限，无法使用最先进的H100芯片，只能在性能受限的H800芯片上不断“打磨”和“算计”。这反而促使DeepSeek在工程技术创新上不断突破，通过优化模型架构、训练方法等手段，实现了低成本和高效率的模型训练和推理，成功走出了适合自身条件的、独特的发展之路。

三.DeepSeek对全球AI产业的影响
1、打破了美国“算力封锁”
算力即国力。特朗普就职第二天推出 “星际之门” 计划，旨在巩固美国在 AI 世界的霸主地位。其中重要的一环，就是通过算力优势来限制、打压其他国家 AI 的发展。但横空出世的DeepSeek却用让他们扎心的事实证明“有限算力 + 开源” 同样可以研发出高质量大模型。它通过技术创新，在有限的算力条件下，探索出了一条新的大模型性能突破的发展之路，让其他国家相信即使在算力受限的情况下，依然可以在 AI 领域取得重大进展。

美国企图通过算力封锁来维持 AI 霸权的局面，已经在DeepSeek的技术突破下，形成“破窗”。正如美国商业研究学者克莱顿·克里斯坦森所说：“颠覆者总从低端市场切入，然后向上吞噬。”美国的“算力封锁”正在被颠覆，已经是现实和必然。

2、缩小与OpenAI的技术差距
就像谷歌当年用安卓开源操作系统对抗微软和苹果一样，DeepSeek 采用开源策略对抗早已不再“Open”的OpenAI。一直以来OpenAI都是AI 领域最领先的存在，但它与DeepSeek的技术差距已越来越小，有研究机构给出数据，中美顶尖的AI技术差距，已从3年缩短至6个月。

开源模式不仅促进了全球 AI 技术的共享和进步，也让更多的人能够参与到 AI 的发展中来。DeepSeek已经吸引了包括斯坦福的李飞飞、Meta等多家公司和团队的参与。他们在 DeepSeek 基础上进行复刻和改进，都取得了不同程度的成功，更好地促进了AI领域的技术平权。OpenAI被迫宣布部分模型免费开发，就是一个最有力的证明。

3、AI公司更重视产品体验创新
那些靠疯狂投流，日烧百万砸广告的AI企业，也许能从DeepSeek的爆发，领悟一个质朴但却不会过时的道理——口碑永远是最好的广告。与其将大把的精力财力投入到“哪里设置广告弹窗”，“如何诱导用户下载”上，不如把更多的资源投入到如何更好的理解用户需求、提升模型的性能、让交互更便捷等产品创新和体验升级上。你只管优秀，其它交给用户。这不再是鸡汤，而是被DeepSeek印证过的事实。

有了DeepSeek的成功范例，相信很多AI企业会改变以往的砸钱模式，烧钱不重要，烧在哪里才更重要。重新重视产品体验和创新，将是这些企业拨乱反正，必须要面对的选择。

四.DeepSeek生逢其时
1、DeepSeek，时代的企业
DeepSeek创始人梁文峰曾说：“这个时代需要让硬核创新的人（企业）功成名就，我们还需要一堆事实和一个过程。”毫无疑问，DeepSeek就是这“一堆事实”中最亮眼的一个，成立短短两年就已跻身最有价值的AI独角兽行列。更重要的，它还是开拓这一“过程”的重要参与者和见证者。

回顾科技发展历程，PC 时代产生了 BAT，移动时代诞生了TMD等巨头企业。每个时代都有顺应时代潮流发展起来的伟大企业，DeepSeek 正是当今AI 时代的杰出代表。它的出现不仅满足了时代对 AI 技术兼顾“成本-性能-创新”的需求，还成功颠覆了旧有模式，重构了新的行业规则。这也是DeepSeek更让人尊敬的地方。

2、道阻且长，未来可期
所有的颠覆都有代价，DeepSeek也不例外。尽管DeepSeek已经取得不小的成绩，但其未来发展仍面临诸多挑战。比如：
国际打压：美国政府及其盟友无所不用其极的封禁政策仍会继续。这会对DeepSeek的全球化布局和技术突破，带来重大的负面影响，将严重考验DeepSeek的企业韧性和抗压性。

国内暗战：国内 AI 市场的激烈竞争同样不可小觑，百度、阿里等互联网巨头拥有技术、数据和资金优势， AI小虎们也各有所长，都在雄心勃勃地抢夺市场。笑到最后才是笑得最好，DeepSeek 需要保有“后劲”，能持续发力，才可以在这个内卷的市场中站稳脚跟。

组织进化：随着规模和业务的不断发展，DeepSeek想要完成从创业团队到行业巨头的跃迁，还要实现组织进化。DeepSeek 要能不断完善组织架构，从项目管理到战略决策，提升管理效率和组织能力，才能与时俱进，行稳致远。

社会学家曼纽尔·卡斯特曾说：“网络社会中的权力，属于那些能重新定义游戏规则的人。”DeepSeek就是敢于重新定义规则的那一个，它一路走来的历程也提醒我们一个事实：AI革命不应沦为算力军备竞赛，而应回归到底层技术创新和用注重户体验的本质上。唯有如此，才能在技术革命的浪潮中，真正锚定自我价值。