缓存是编程中一种常见的技术，通过存储昂贵的计算或 IO 结果来快速查找，从而提高性能。在本篇文章中，我们将了解 Go 的接口如何帮助构建灵活、可扩展的缓存。

定义缓存接口
首先，让我们定义一个接口，指定缓存功能：

type Cache interface {
  Get(key string) interface{}
  Set(key string, value interface{})
}

缓存接口有两个方法：Get 用于按键查找缓存值，Set 用于存储键值对。通过定义接口，我们将缓存的使用与特定的实现分离开来。任何实现了这些方法的缓存库都满足接口的要求。

简单的内存缓存
让我们实现一个符合接口的简单内存缓存：

type InMemoryCache struct {
 m     sync.Mutex
 store map[string]interface{}
}

func NewMemoryCache() *InMemoryCache {
 return &InMemoryCache{
  m:     sync.Mutex{},
  store: make(map[string]interface{}),
 }
}

func (c *InMemoryCache) Get(key string) interface{} {
 return c.store[key]
}

func (c *InMemoryCache) Set(key string, value interface{}) {
 c.m.Lock()
 defer c.m.Unlock()
 c.store[key] = value
}

InMemoryCache 使用 map 在内存中存储条目，并且使用 sync.Mutex 来避免并发写的发生。它实现了 Get 和 Set 方法来管理映射中的条目。

使用缓存
现在我们可以轻松使用缓存了：

mc := NewMemoryCache()
mc.Set("hello", "world")
mc.Get("hello") // world

通过该接口，我们可以调用 Set 和 Get，而不必担心实现问题。

其他缓存实现
现在，假设我们想使用 Redis 而不是内存缓存。我们可以创建一个实现相同接口的 RedisCache：

type RedisCache struct {
 client *redis.Client
}

func NewRedisCache() *RedisCache {
 c := &RedisCache{client: redis.NewClient(&redis.Options{
  Addr: "localhost:6379",
 })}
 return c
}

func (c *RedisCache) Get(key string) interface{} {
 ctx := context.Background()
 return c.client.Get(ctx, key)
}

func (c *RedisCache) Set(key string, value interface{}) {
 ctx := context.Background()
 c.client.Set(ctx, key, value, -1)
}

使用方式：

rc := NewRedisCache()
rc.Set("hello", "world")
rc.Get("hello") // world

客户端代码保持不变。这就体现了接口的灵活性。

基于接口的缓存的好处：
解耦 - 客户端代码无需与特定的缓存库相耦合。
可维护性--无需修改客户端代码即可更改缓存实现。
可测试性--可对缓存进行存根测试或模拟测试。

可重用性--通用缓存接口允许编写可重用的缓存逻辑。

加料
这里我们看到上面的代码，有两个缓存器，也都实现了 Set 和 Get 方法，但是我们初始化的时候是初始化一个真正的对象：InMemoryCache 和 RedisCache 。实际上我们可以定义一个 cache 接口：

type cache interface {
 Set(key string, value interface{})
 Get(key string) interface{}
}

func DefaultCache() cache {
 return NewMemoryCache()
}

func NewCache(tp string) (cache, error) {
 switch tp {
 case "redis":
  return NewRedisCache(), nil
 default:
  return DefaultCache(), nil
 }
 return nil, errors.New("can not found target cache")
}

这样当我们又有其他缓存器需求时，我们实际上无需再更改客户端的代码，只需要增加 cache 的实现即可。这样改造之后，我们的客户端调用就可以变成这样：

func main() {
 c, err := NewCache("")
 if err != nil {
  log.Fatalln(err)
 }
 c.Set("hello", "world")
 c.Get("hello")
}

我们使用的对象并不是真正的缓存器对象，而是 cache 接口，而 InMemoryCache 和 RedisCache 都实现了 cache 接口，所以我们调用 Set 和 Get 方法的时候，实际上是对应到缓存器真正的实现。

最后
Go 中的接口有助于构建灵活的库和应用程序。定义简单的接口使代码更整洁：
模块化 - 可以插入不同的实现。
可扩展 - 可以不间断地添加新的实现。
可维护 - 组件可以互换，便于维护。
可测试 - 可对组件单独的单元测试。
通过以最小的开销提供强大的抽象，接口在 Golang 中对于创建松散耦合和可扩展的系统非常重要。