为了避免在竞争激烈的 AI 领域落后，亚马逊推出了一个新计划，旨在支持致力于生成式 AI 的客户和合作伙伴。该计划名为 AWS 生成式 AI 创新中心，将投入 1 亿美元用于连接与 AWS 合作的数据科学家、战略家、工程师和解决方案架构师与客户和合作伙伴，以加速企业在生成式 AI 领域的创新和成功。

亚马逊在新闻稿中表示：“通过免费的研讨会、合作和培训，AWS 将帮助客户根据最佳实践和行业专业知识，构思和规划能够为其业务创造最大价值的使用案例。”我请教了 Sri Elaprolu，他是 AWS 生成式 AI 创新中心的负责人，也是 AWS 的高级数据科学经理，让他详细解释一下。

Elaprolu 在电子邮件中解释道，这 1 亿美元的投资将专门用于支持生成式 AI 方面的 “人员、技术和流程”。这个解释还是有些模糊。但他表示，该计划的目标是支持与 AWS 客户合作，帮助他们构思、设计和推出新的生成式 AI 产品和服务。

Elaprolu 补充说：“我们从企业客户那里听到，他们对生成式 AI 非常感兴趣，并且正在寻求 AWS 的帮助和指导。创新中心将帮助他们制定生成式 AI 的计划，确定和优先考虑与业务价值相一致的生成式 AI 用例，并开发概念验证解决方案和推动解决方案进入投产状态的路径，同时提供扩展的步骤。”

参与生成式 AI 创新中心计划的参与者将受益于免费的研讨会、合作和培训，并可以使用 AWS 产品，如代码生成服务 CodeWhisperer 和文本生成模型的基础平台 Bedrock。

关于参与者的问题，Elaprolu 表示，生成式 AI 创新中心最初将优先与此前向 AWS 提出生成式 AI 方面的计划、目标或寻求协助的客户合作。此外，该计划将优先考虑金融服务、医疗保健和生命科学、媒体和娱乐、汽车和制造、能源和公用事业以及电信等行业的组织。

Elaprolu 说：“AWS 生成式 AI 创新中心的战略和科学专家将与客户一起进行头脑风暴和问题的定义，帮助他们确定生成式 AI 的最佳应用案例，解决相关挑战，并为成功制定清晰的路径。” 他补充说：“我们还将提供广泛的专家服务，包括咨询功能，如探索最适合实现业务目标的基础模型候选方案，以及实践参与，如对基础模型进行微调以满足特定需求。”

生成式 AI 创新中心的推出是在 AWS 推出为期 10 周的生成式 AI 初创企业计划和推出 Bedrock 平台之后几个月。Bedrock 是一个通过预训练的第三方和首方模型构建生成式 AI 应用的平台。AWS 还最近宣布将与 Nvidia 合作构建用于训练 AI 模型的 “下一代” 基础设施，作为其内部 Trainium 硬件的补充。

通过这些举措，AWS 正在努力展示其平台在构建和托管生成式 AI 应用方面的优势。然而，能否成功还有待观察，特别是考虑到 Bedrock 的起步并不顺利。据彭博社报道，亚马逊在模糊发布和只有一份推荐信的情况下进行了技术演示后的六周内，大多数云客户仍无法使用该技术。

值得注意的是，AWS 已成功吸引了一些在生成式 AI 领域具有高知名度的客户，包括选择 AWS 作为首选云服务提供商的 Stability AI 和 AI21 Labs。这与谷歌云与 Cohere、Anthropic 的合作以及微软与 OpenAI 的合作相抗衡，但这可能取决于询问的对象。

幸运的是，市场规模巨大且不断增长。Grand View Research 估计，到 2030 年，生成式 AI 产品和解决方案的价值可能接近 1,100 亿美元。

Elaprolu 表示：“生成式 AI 将是我们这一代最具变革性的技术之一，它将解决人类面临的一些最具挑战性的问题，增强人类表现并最大化生产力。”“我们的客户一直处于创新的前沿，生成式 AI 有无数的可能性和用例。这只是刚刚开始。”

值得注意的是，亚马逊只是最新一家承诺向生成式 AI 项目投入大量资源的公司。

Salesforce 的风险投资部门 Salesforce Ventures 计划向开发生成式 AI 技术的初创公司投入 5 亿美元。Workday 最近为其现有的风投基金增加了 2.5 亿美元，专门支持 AI 和机器学习初创公司。作为 ChatGPT 背后的公司，OpenAI 已筹集了 1.75 亿美元的基金，用于投资 AI 初创公司。而且就在本周，Dropbox 还推出了一个专注于 AI 的 5000 万美元风投基金。

与此同时，埃森哲和普华永道也宣布计划分别投资 30 亿美元和 10 亿美元用于 AI 领域。

基金近年来稳步增加了对 AI 的投资，最近生成式 AI 的增长进一步推动了这一趋势。根据 GlobalData 的数据，仅在过去一年里，AI 初创公司就在 3300 多笔交易中获得了超过 520 亿美元的融资。