周二，IBM 和 Meta 宣布成立 AI 联盟，这是一个由 50 多个组织组成的国际联盟，包括 AMD、英特尔、NASA、CERN 和哈佛大学等。该联盟的目标是推动 AI 领域的 “开放创新和开放科学”，换句话说，就是集体促进开放式 AI 系统的发展，作为当前市场领头羊如 OpenAI 和 Google 所使用的封闭式 AI 系统的替代品。

在 AI 联盟的新闻发布会中，并没有明确提到 OpenAI，事实上，OpenAI 和 Google 都不是该联盟的成员。在过去的一年里，界限愈发明显：一方是像 OpenAI 这样的公司，他们将 AI 模型的权重（神经网络文件）和关于模型创建方式的数据保密；另一方则是像 Meta 这样的公司，他们提供 AI 模型权重供他人在自己的硬件上运行，并允许其他人基于他们的研究开发衍生模型。

AI 联盟在其声明中指出：“开放和透明的创新对于授权广泛的 AI 研究者、开发者和用户至关重要，这为他们提供了必要的信息和工具，确保在安全、多样性、经济机会以及造福所有人方面的优先权。”

像 Meta 这样的公司可能预见到了一条潜在的路径：像 OpenAI 或 Google 这样的公司使用不透明的封闭模型，在 AI 助手市场上取得了一定的稳固地位。显然，他们希望通过汇聚足够的力量来反对这种趋势。这是一场基于理念的战斗，旨在公开发布模型（尽管这并非该组织的强制要求，如下所述）和公开分享关于如何创建或训练 AI 模型的研究 —— 同时还鼓励他人开展开放式 AI 研究。

Meta 全球事务总裁 Nick Clegg 在一份准备好的声明中表示：“我们认为，公开开发 AI 更为有利，能让更多的人获得好处，创造创新产品并致力于安全。AI 联盟汇集了研究人员、开发者和公司，共享工具和知识，无论模型是否公开共享，这都能帮助我们所有人取得进步。我们期待与合作伙伴共同推进 AI 技术的全新发展，并帮助每个人负责任地进行构建。”

AI 联盟的成立，不禁让人联想到 1991 年由苹果、IBM 和摩托罗拉组成的 AIM 联盟（与 AI 联盟只有一字之差），其成立的目的是对抗当时微软和英特尔在个人电脑市场上的 “Wintel” 双头垄断格局。然而，不同于仅包括三家公司的 AIM 联盟，AI 联盟包含了从科技行业、研究机构、政府到学术界等多方面的组织。

该联盟包括了 AI 基准测试和平台团体，如 Hugging Face、MLPerf、LangChain；支持 AI 研究的大学，如加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（有趣的是，斯坦福大学并没有加入该联盟）；以及政府研究机构，如 NASA、CERN 和新加坡科技研究局。以下是 AI 联盟成员的完整名单：

新加坡科技研究局（A*STAR）、Aitomatic、AMD、Anyscale、Cerebras、CERN、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯学院、戴尔、洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院、Fast.ai、芬里尔公司、FPT 软件、耶路撒冷希伯来大学、Hugging Face、IBM、阿卜杜斯·萨拉姆国际理论物理中心（ICTP）、伦敦帝国理工学院、印度孟买理工学院、计算机科学与人工智能研究所、英特尔、庆应义塾大学、LangChain、LlamaIndex、Linux 基金会、由波士顿大学和哈佛大学运营的大规模开放云联盟、Meta、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、MLCommons、国家航空航天局、国家科学基金会、纽约大学、NumFOCUS、OpenTeams、甲骨文、Partnership on AI、Quansight、红帽、伦斯勒理工学院、Roadzen、Sakana AI、SB Intuitions、ServiceNow、Silo AI、西蒙斯基金会、索尼、Stability AI、Together AI、慕尼黑工业大学、加州大学伯克利分校计算机、数据科学和社会学院（CDSS）、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校、圣母大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、东京大学和耶鲁大学。

AI 联盟不仅推动开放式 AI 研究，还提出了多项旨在 “负责任地” 推进 AI 领域发展的计划。这些计划包括开发基准和评价标准、促进 AI 硬件加速器生态系统的发展，以及支持全球范围内的探索性 AI 研究。联盟还强调在 AI 基础模型中加强多样性，包括开发 “功能强大的多语言、多模态和科学模型”，目的是解决气候变化、教育等领域的社会挑战。

AI 联盟能否产生实际影响尚未可知，但它明显是 AI 未来发展方向的一条分界线，区分了那些倡导开放合作与倾向于封闭、专有方法的人。正如软件市场上 Windows 和 Linux 等平台的共存，未来 AI 领域也可能容纳这两种不同的方法。