• 生成式AI搜索引擎Perplexity AI完成新一轮融资 估值达5.2亿美元
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Google 等搜索引擎巨头纷纷将 GenAI 技术融入了自家平台,众多初创公司也在努力打造全新的 AI 驱动搜索引擎。虽然与拥有数十亿用户的大型竞争对手抗衡看似天方夜谭,但这些新兴的搜索引擎公司坚信,只要能提供优质的体验,即便只是小众市场,他们也能站稳脚跟。

Perplexity AI 就是这样一家初创公司,今天早晨他们宣布,在 IVP 领投的新一轮融资中筹集了 7360 万美元,其他投资者包括 NEA、Databricks Ventures、前 Twitter 副总裁 Elad Gil、Shopify CEO Tobi Lutke、前 GitHub CEO Nat Friedman 以及 Vercel 创始人 Guillermo Rauch。这轮融资的其他参与者还包括 Nvidia 和 Jeff Bezos。

这轮融资使 Perplexity 的估值达到了 5.2 亿美元。尽管在 GenAI 初创公司中这个数字不算大,但考虑到 Perplexity 于 2022 年 8 月才成立,这个成绩已经相当令人震撼。

Perplexity 的创始团队由 Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 组成,他们都是在 AI、分布式系统、搜索引擎和数据库领域有着深厚背景的工程师。公司 CEO Srinivas 曾在 OpenAI 工作,研究 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等 GenAI 模型。

不同于传统的搜索引擎,Perplexity 提供了一个类似聊天机器人的界面,用户可以用自然语言提问,例如:“我们睡觉时会燃烧卡路里吗?”、“访问量最少的国家是哪个?” 等等。平台的 AI 会以包含来源引用(主要是网站和文章)的摘要形式进行回应,用户随后可以提出更多问题,深入探究特定主题。

Srinivas 表示:“使用 Perplexity,用户可以即时获得任何问题的答案,并附带完整的来源和引用。Perplexity 适合所有利用技术搜索信息的人。”

Perplexity 平台的核心是一系列内部及第三方开发的 GenAI 模型。Perplexity Pro 套餐(20 美元/月)订阅者可以在不同模型间切换,目前包括 Google 的 Gemini、Mistra 7Bl、Anthropic 的 Claude 2.1 和 OpenAI 的 GPT-4,并解锁包括图像生成、无限制使用 Perplexity 的 Copilot 功能(在搜索时考虑个人喜好)和文件上传功能(允许用户上传文档和图片,模型会分析这些文档并提供相关答案,如 “总结第 2 和 4 页”)等特性。

如果你觉得这种体验可以和 Google 的 Bard、微软的 Copilot 以及 ChatGPT 相媲美,那你感觉没错。甚至 Perplexity 的以聊天为主的界面设计,也与当下流行的 GenAI 工具相似。

除了主要竞争对手,搜索引擎初创公司 You.com 也提供类似的、可选用 GPT-4 驱动的 AI 摘要和引用来源工具。

Srinivas 认为,Perplexity 在搜索过滤和发现选项方面做得更出色,例如允许用户仅搜索学术论文或浏览平台上其他用户提交的热门搜索主题。我对它们是否有足够的差异性以避免被模仿或已被模仿持保留态度。但 Perplexity 的目标不仅仅是搜索。它已开始向 Pro 用户通过 API 提供自己的 GenAI 模型,这些模型利用 Perplexity 的搜索索引和公共网络数据,以期提高性能。

对于 GenAI 搜索工具的长期生存,有人持怀疑态度,主要是因为 AI 模型的运行成本高昂。比如,OpenAI 曾一度每天花费大约 70 万美元来应对 ChatGPT 的需求。同时,据报道微软在其 AI 代码生成器上平均每位用户每月亏损 20 美元。

知情人士透露,Perplexity 目前的年度经常性收入在 500 万至 1000 万美元之间。这个数字看似正常,但若考虑到像 Perplexity 这样的 GenAI 模型通常需要花费数百万美元来训练,情况就不那么乐观了。

像 Perplexity 这样的 GenAI 搜索工具不可避免地也面临着滥用和误导信息的问题。毕竟,AI 并非最佳的摘要工具,它有时会错过关键细节、误解或夸大语言,甚至非常权威地编造事实。而且,它容易传播偏见和有害内容,正如 Perplexity 自己的模型最近所展现的那样。

Perplexity 面临的另一个潜在问题是版权问题。GenAI 模型通过 “学习” 大量网络上的示例来撰写文章、代码、电子邮件等,很多供应商 —— 可能包括 Perplexity —— 抓取了网上数以百万计的这类示例来扩充他们的训练数据集。尽管供应商声称公平使用原则为他们的网络抓取提供了保护,但艺术家、作家和其他版权持有者并不同意这种说法,并已提起诉讼寻求补偿。

另一个值关注的问题是,尽管越来越多的 GenAI 供应商开始提供保护客户免受知识产权索赔的政策,Perplexity 却没有采取这样的措施。根据公司的服务条款,客户需同意对 Perplexity 使用其服务所产生的索赔、损害和责任 “免责”,这意味着 Perplexity 不会承担相关的法律费用。

一些诉讼者,如《纽约时报》,认为 GenAI 搜索工具通过反竞争手段剥夺了出版商的内容、读者和广告收入。不管是否反竞争,这种技术显然正在影响流量。《大西洋》的研究显示,如果像 Google 这样的搜索引擎整合了 AI,它能在 75% 的情况下直接回答用户的查询,而不需要用户点击进入其网站。(一些供应商,比如 OpenAI,已经与某些新闻出版商达成了协议,但大多数供应商,包括 Perplexity,还没有这么做。)

Srinivas 将这种情况看作是一个优势,而不是问题。

他说:“使用 Perplexity,用户无需点击不同的链接,比较答案或不断搜索信息。SEO 垃圾、广告链接和多个来源的信息筛选时代将被更有效的知识获取和分享模式所取代,推动社会进入加速学习和研究的新时代。”

尽管围绕 Perplexity 的商业模式、GenAI 以及消费者搜索存在许多不确定性,这些似乎并没有阻止其投资者的热情。迄今为止,该公司宣称拥有 1000 万活跃月用户,已经筹集了超过 1 亿美元的资金 —— 这些资金主要用于扩大其 39 人的团队并开发新的产品功能,Srinivas 表示。

IVP 普通合伙人 Cack Wilhelm 通过电子邮件补充说:“Perplexity 正在努力打造一个能够将 AI 的力量带给数十亿人的产品。Aravind 拥有在持续推出产品的同时,保持宏伟长远愿景的独特能力,这是应对搜索这一重要和基础问题的关键。”
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