5月30日消息，据国外媒体报道，当苹果在6月中旬举办其年度开发者大会时，该公司高管预计将披露如何把人工智能技术整合到Siri虚拟助手以及其他产品中的具体细节。届时，科技圈将密切关注苹果如何在确保用户个人数据安全的前提下，实现这一技术融合的策略。

苹果正在实施一项创新的数据保护方案，通过在虚拟的“黑匣子”中处理人工智能应用生成的数据，确保公司员工无法访问此类敏感信息。四位曾参与该项目的前苹果员工披露，苹果在过去三年中一直在秘密开展内部代号为“苹果数据中心芯片”（ACDC）的项目，致力于实现“黑匣子”处理机制。苹果的这种策略与业界所说的“机密计算”概念不谋而合，即在数据处理过程中能够确保数据的隐私得到充分保护。

在科技行业，对存储和传输中的数据进行加密已成为常规操作。然而，确保数据在计算机内存中被访问和处理时保持机密性，却是一项更为罕见且更具挑战性的任务。知情人士透露，苹果采用的“机密计算”技术，基于其为Mac电脑设计的高端定制芯片，这些芯片在安全性能上超越了英特尔和AMD的同类产品。

通过自主开发芯片，苹果实现了对服务器硬件和软件的全面控制，赋予了其独特的优势，使其能够设计出比竞争对手更安全的系统。因此，苹果可以宣称，其服务器上处理个人数据的隐私保护措施，与iPhone上所提供的隐私保护程度不相上下。

苹果若能成功实施其策略，将实现在保护用户数据隐私承诺的基础上，把人工智能技术融入其产品之中。苹果对保护用户隐私的坚定立场，使其在与谷歌和OpenAI等对手的竞争中处于劣势。相比之下，这些对手不受智能手机处理器性能、内存和电池续航能力的限制，能够在云服务器上运行聊天机器人和其他生成式人工智能产品。

在云端处理个人数据可能会引发一系列的安全问题，这就是为何苹果更愿意将用户数据保留在设备上而非云端。通过采用“机密计算”技术，苹果能够在云端安全地处理与人工智能相关的数据，同时极大地增加黑客在数据泄露情况下获取数据的难度。这同样减轻了苹果在面对政府或执法机构要求交出服务器上用户个人数据时的压力。目前，苹果尚未对这些报道作出官方回应。

AI浪潮来袭

苹果的这一创新举措预示着iPhone将迎来一系列由云端大语言模型驱动的突破性人工智能功能。据两位参与该项目的前苹果员工透露，苹果正筹划一项更为宏大的计划，把其可穿戴设备的算力转移到服务器上。这将使得苹果能够设计出更为轻便的头显设备和智能眼镜，无需在设备内部安装大容量电池或为高功耗处理器配备散热系统。

苹果这项工作的核心是其自行研发的“Secure Enclave”硬件技术。该技术于2013年推出，当时用于存储iPhone 5S指纹传感器捕获的生物识别数据。Secure Enclave是芯片上一个与主处理器物理隔离的独立区域，充当着敏感数据的保险箱。它的设计确保即便iPhone的软件和中央处理器遭到黑客攻击，Secure Enclave中的数据也能得到有效保护。据知情人士透露，苹果计划利用Secure Enclave来隔离服务器上处理的数据，确保这些数据不会被苹果内部人员访问。

前苹果员工指出，Secure Enclave在安全性方面优于英特尔和AMD所采用的“机密计算”方法，后者主要基于软件而非硬件。尽管微软、亚马逊和谷歌多年来一直为云服务客户提供“机密计算”选项，但由于它们依赖于安全性较低的英特尔和AMD芯片，其服务的安全性受到了限制。

人工智能的快速发展促使芯片制造商推出各自的“机密计算”计划。包括英伟达和AMD在内的公司最近都推出了新产品。然而，这些公司提供的硬件和软件解决方案是否能够与苹果的相媲美，仍需市场来验证。

并非万无一失

苹果仍有许多问题尚未得到解决。2016年至2018年曾在苹果从事安全设计的乔恩·卡拉斯（Jon Callas）指出，苹果在云端处理数据的方法并非万无一失，因为服务器仍然存在被物理篡改的风险。而在iPhone上处理数据时，这些风险依然存在。未参与苹果ACDC项目的卡拉斯说：“用户有理由相信苹果没有查看他们的计算结果，而且苹果可以直截了当的告诉执法部门，他们自己也无法获得这些信息。”

目前尚不明确苹果将如何调整其软件和硬件，以适应云服务器中单芯片同时为多用户服务的场景，并保持其对安全性的承诺。苹果如何快速扩展基于自有服务器硬件的服务，以满足超过22亿部苹果设备的算力需求，也是一个待解之谜。苹果的云端人工智能功能在初期可能会受限，或可能仅向使用较新iPhone机型的用户开放。

关于苹果将在云端与设备上分别提供哪些服务类型，目前还没有明确的消息。外媒在一些报道中提及的苹果人工智能功能，如网页、新闻和文档的智能摘要，根据人工智能模型的大小，很可能需要在云端执行。前苹果工程师透露，苹果的定制芯片有能力将一些机器学习任务，例如照片标记和文件索引，从iPhone转移到云服务器，以此提高处理速度并延长电池续航时间。此外，对于照片和视频的生成式人工智能功能，也就是多模态人工智能，更有可能通过iPhone实现。

市场调研公司SemiAnalysis的首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，尽管苹果可以在iPhone上运行小型人工智能模型，但这将显著影响电池续航时间。他补充说，苹果更倾向于将这些任务转移到数据中心，并采用中等规模的人工智能模型，从而让客户减少对OpenAI或谷歌等公司服务的依赖。