财报电话会议上,Meta CFO Susan Li 向投资者坦言,公司近期在 AI 领域的投资回报需要较长时间才能显现。扎克伯格也就投入数十亿美元购买英伟达硬件和其它基础设施等问题直言不讳:虽然很难预测 AI 将如何在未来几代人中发展,但现阶段,我更愿意在需求到来之前冒险进行产能建设,而不是等到太迟才入局。
调侃 Meta 为英伟达优质客户的扎克伯格曾透露,Meta 计划在 2024 年底向英伟达购买 35 万个 H100 GPU 芯片,预计 Meta 的 GPU 总量将达到约 60 万个。作为对比,全球 Top 5 的机器学习博士曾发文自曝,所在实验室里的 H100 数目为零的场景,一语道出了 GPU 之间的「贫富差距」。
其中,Llama 3.1 系列模型最大尺寸版本 405B 在多个基准测试中展现了卓越的性能,甚至在某些领域中超越了如 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等顶尖模型。更重要的是,Llama 3.1-405B 模型的发布也用无可辩驳的实力证明了开闭源只是路线之争,并非影响最终的技术成果。对此,马斯克在线点赞。
全力押注开源的 Meta 也逐步扩大开放性,允许开发者进行模型微调、蒸馏到其他模型以及在任何地点部署。唯一的要求是前缀加上 Llama 前缀,这一点,合情也合理。而经过蒸馏的 8B 和 70B 尺寸则印证了模型的另一条路,比起把大模型越做越大,懂得怎么将大模型越做越小也是一门本事。另外,扎克伯格最近也透露,Llama 4 已经正在训练中,该模型在明年发布时将成为业内最先进的模型,训练过程所需的算力将是其前代 Llama 3 的近十倍。如此看来,或许扎克伯格还得与黄仁勋多交换几次皮衣。
Llama 系列底层模型推动了 Meta 在应用层面的全面开花,多点布局。手握 Facebook、Instagram 等社交软件,扎克伯格不止一次谈到社交技术的终极梦想「真正感受与另一个人在一起」。为此,他耗资数百亿美元豪赌元宇宙,但结果却是当头一棒,而 AI 成了拯救这个未竟梦想的灵丹妙药。
因为其中一些只是向你展示,比如你今天想看哪些有趣的内容。但还有一些内容是在帮助你构建你的长期社交网络,对吧?比如你可能认识的人或者你可能想要关注的账户。扎克伯格希望提供一个可以帮助用户完成不同任务的 AI 助手,每个创作者都可以构建自己的 AI 版本。
经过几轮淘汰后,不少行业内外人士达成的共识是,智能眼镜或许才是 AI 智能穿戴设备的最理想的形态。如果说天下 AI 智能眼镜共分十斗,那么 Meta 旗下的 Ray-Ban Meta 智能眼镜至少独占五斗以上。第三方数据显示,起售价为 299 美元的 Ray-Ban Meta 在发布两年后,销量突破百万大关。不久前,扎克伯格在接受采访时曾放言:如果我们只采用今天最好的眼镜形式,我们能在不影响形式因素、重量等方面的情况下,塞进多少技术。这就是我们得到的 Ray-Ban Meta。
甚至他也曾预言道,基于我们现在看到的雷朋智能眼镜,300 美元的价格、无显示屏的 AI 眼镜将会成为一个非常热门的产品。未来或许会有数千万人、甚至数亿人拥有这些眼镜,届时,用户能与一个互动能力超级强的 AI 对话。而拥有先发优势的 Meta,下一个目标是理想中的全息 AR 眼镜。
出于对智能眼镜的看好,The Verge 报道称,Meta 还计划斥资数十亿美元收购雷朋眼镜制造商 EssilorLuxottica 约 5% 的股份。随后又有消息传出,Google 也在和 EssilorLuxottica 洽谈,商讨要将 Gemini AI 助手融入智能眼镜之中,并考虑将 Meta 排除在合作之外。尽管扎克伯格并未上述传闻作出评论,但他在今天财报电话会议上也表示,在 Meta Ray-Bans 取得初步成功后,他对于开发未来几代 AI 眼镜感到兴奋。
当然,目前整个 AI 行业都处在赔钱赚吆喝的阶段,Meta 也不例外。但幸运的是,论技术,Meta Llama 3.1 位列 AI 大模型的第一梯队,论落地应用,雷朋眼镜是目前公认比较正确的形态,甚至 Meta 还借着开源的旗号扭转声誉。与此同时,两代最大的热点元宇宙和 AI 都被 Meta 牢牢抓住,因此,可以说,同时踩中 AI 大模型、AI 硬件、元宇宙等多个大火热点的 Meta 占据了应用端的最有利的位置。
另外,押注开源的 Meta 不仅仅呈现了 AI 路线的另一种选择,也成了整个 AI 行业极佳的观察窗口。这种策略与一向封闭的 Google 要用大模型生态占住搜索端和云服务端的布局,有着异曲同工之妙,都是服务于其商业目的的手段。