人工智能和数据库领域的人都很瞩目的一场收购--Databricks收购Neon，正式官宣了。这个事情，前几天就有传言了，这必须是今年里，最为重要的一起收购了。至少在我本人感兴趣的领域。Data+AI大会马上就要开了，Databricks会怎么用Neon，是件非常有意思的事情，就看官宣了。就像去年Iceberg的创始团队被收购一样，现在大家都搞不清楚，Iceberg的Rest Catalog，这个号称巨大的变革，还有没有意义，因为Databricks肯定是主推自己的Unity Catalog。
所以这个巨大的变革，还没开始，创始人就撂摊子了。Neon有点不一样，毕竟是Serverless PostgreSQL，和Databricks目前的产品线竞争关系不明显。看来看去，Neon在Databricks都大有可为，不管是作为agent们生成的数据库，作为LLM的向量数据库（离不开pg的vector插件）还是单纯去卖OLTP数据库，似乎各方面无死角都是互补。所以，Databricks现在是离Snowflake越来越远了，互相都不是同一个赛道了。
想来，这也是为什么Snowflake都已经上市了，市值还比不上一个没上市的Databricks的估值吧。所以，到底什么时候，Databricks会上市呢？这个问题，真的是有点意思了。毕竟现在AI当头，Databricks如果上市的话，收购起来估计要绑手绑脚了。但是一直不上市的话，Databricks的老员工们，也不知道是不是还能忍多久。至于Neon本身，我就不知道Nikita会在Databricks留多久，毕竟，虽然说早年Nikita是技术大牛，这次创业他早就不用自己操刀了。
按理来说整个团队卖过去，最不需要的，就是他自己。想来也是，怎么样也应该财富自由了吧。比起在memDB的坑，现在这个新公司确实是卖的很快，2021年才开始，2025年就1B卖掉了。财富自由的速度。羡慕。有个以前的同学，创业开了个startup，我和对方开玩笑，什么时候能有1B的市值，卖个Databricks啊，反正对方好像也挺喜欢你这个方向的。
我是真的不知道这个朋友什么时候能成功卖掉公司财富自由了，但是考虑到Databricks越来越接近IPO，以后的收购越来越绑手绑脚，也许我这个朋友应该没机会等到被Databricks在IPO前收购了。
闽公网安备 35020302035485号
Neon 团队用短短几年，重塑了 Postgres 的底层架构，实现了存储与计算的真正分离，让数据库像代码一样可以随时分支、回滚、试验。开发者因此拥有了前所未有的敏捷和自由。而在 AI Agent 大规模涌现的今天，Neon 的 Serverless、弹性扩展和极致自动化，正好成为 AI 应用的理想底座。用 Databricks CEO 的话说，Neon 是世界上极少数能够以真正的存储和计算分离重新架构 Postgres 的团队。
根据 Crunchbase 的数据，Neon 目前已累计融资 1.296 亿美元，投资方包括微软旗下的风险投资机构 M12、General Catalyst、Menlo Ventures 和 Notable Capital。另一方面，Databricks 至今累计融资超过 190 亿美元，并于今年一月以 620 亿美元估值完成了 153 亿美元的新一轮融资。
Databricks 账上不差钱。在 AI 热潮中，它毫不吝啬地动用自己的“弹药库”，力图成为构建、测试和部署 AI 模型与 Agent 的头部服务商。去年六月，Databricks 以近 20 亿美元收购了数据管理公司 Tabular，2023 年又以 13 亿美元收购了开源大语言模型训练与 AI 工具部署平台 MosaicML。
它的目标很明确，成为 AI 原生的云服务公司，这是一个新的、更大的机会。在收购公告中，Databricks 提到，Neon 去年正式推出 GA 版本后，他当时有 30% 的数据库是 AI Agent 自动创建的，而不是人类开发者。最近再看这个数据，这个比例已经从 30% 飙升到了 80% 以上。也就是说，现在 AI Agent 创建的数据库数量，已经是人类的 4 倍。包括最近火热的 AI 编程工具 Replit 就是 Neon 的客户。
我们可以把 AI Agent 想象成一支高速奔跑的“初级开发团队”，而且还有“高级开发者”在背后指导。这也就不难理解，Neon 之所以受开发者欢迎的那些特性，如今也成了 AI Agent 的刚需：
1、Postgres 开源生态：所有前沿的大模型都在大量公开的 Postgres 生态数据上训练过，所以 AI Agent 天生就会用基于 Postgres 的 Neon。
2、极速响应：传统数据库是为人类设计的，几分钟拉起一个实例问题不大。但对 AI Agent 来说，机器级速度才是刚需，数据库必须秒级启动。
3、弹性扩展与低成本：存储和计算分离的 Serverless 架构，让 Postgres 实例极致便宜。现在，成千上万个 Agent 都能拥有自己的数据库，成本也能控制住。
4、分支与复制：AI Agent 的行为有时候是“不可预测”的，很多“灵感”需要被验证。Neon 可以秒级复制数据库，不只是结构，连数据也能一起复制，保证每个 Agent 都能在独立环境里高保真地试验和验证。
我们可以这么理解，过去的传统数据库，都是为开发者而设计的。而 Neon，它是为 AI Agent 设计的，天然适合 AI 使用，这也是为什么 Databricks 愿意高价将其纳入囊中的重要原因。过去，Databricks 在传统的数据仓库和分析方面表现出色，但在 Serverless 数据库市场一直有所缺失，Neon 填补了它的产品空白。据介绍，Neon 目前有 140 名员工，收购后，他们暂时将以一个独立团队的方式工作。
有人也怀疑，虽然 Neon 在技术上有创新（如 Serverless、分离存储与计算、快速弹性扩展），但其“技术护城河”并不深，过去的成绩可能只是执行力强而非技术壁垒高。这些问题，只能留着时间去检验，Databricks 现在已经成为一家超级大公司，之前有传言表示，他们可能会被 Azure 收购......