谷歌近日发布了一份技术报告，详细披露其 AI 模型 Gemini 在处理文本查询时的能源消耗。据报告显示，处理一个中位数查询所需的电力为 0.24 瓦时，相当于标准微波炉运行约一秒钟。此外，报告还估算了每次文本查询所涉及的水资源消耗（约 0.26 毫升）以及碳排放量（0.03 克二氧化碳）。据《MIT 科技评论》报道，谷歌的研究涵盖了 AI 芯片、支持硬件的主机设备以及数据中心基础设施的综合能耗。其中，AI 芯片（谷歌自研 TPU）仅占总能耗的 58%，主机 CPU 和内存占 25%，备用设备占 10%，数据中心运营开销（如冷却和电力转换）占 8%。

谷歌首席科学家 Jeff Dean 在接受专访时强调，团队的测算力求全面，以确保结果能反映真实的能源使用情况。AI 领域对能源使用的透明度一直备受关注，许多研究人员认为谷歌的报告具有开创性意义。然而，报告仍存在信息空白，例如 Gemini 每日总查询量等关键数据未公开。The Verge 也引用专家评论，指出谷歌的研究未纳入间接用水，例如用于发电的水资源消耗。根据加州大学河滨分校教授 Shaolei Ren 的说法，电力需求是数据中心水资源消耗的主要来源，但谷歌的研究对此避而不谈。

Ren 表示，「这些数据只是冰山一角，并且，Google 在传递错误的信息。」