根据路透社消息，，实时数据巨头Confluent，也就是Apache Kafka背后的母公司，也是收购了Flink某家创业公司的金主，最近决定，准备把自己给卖了。Confluent 成立于 2014 年，由 Kafka 的三位核心工程师Jay Kreps、Jun Rao、Neha Narkhede 创立。

其核心产品就是Apache Kafka背后的云服务。Apache Kafka目前算得上是互联网公司的基础建设，几乎每个公司的产品里面都会用到queue，用到queue的时候，很多时候就会选择Kafka。而Confluent则专注让Kafka商业化。其Confluent Cloud就是Kafka商业化后的产品。问题在于，Confluent固然可以做商业化，云厂商也可以拿着同样的代码改改，提供类似的商业化服务。

而云厂商还有其他更多的queue的选择。也有更好的生态系统。Confluent不是不知道自己的短板。它也尝试做了很多事情，包括收购了一家德国做Flink的公司。这家公司相当于原来做Flink的公司卖给阿里巴巴以后，里面的人又跑出来，开了第二家公司，一个产品卖了两次。当时很多人也觉得Confluent可能是脑袋被驴给踢了，才会被人又卖了一次。

但是站在Confluent的立场来看这也无可厚非，毕竟自家很需要流计算引擎。实际结果当然没有想象中的那么美好。2024年Confluent又丢了一个大客户，这对其产生了非常不利的负面影响。所以在科技股大涨的今天，Confluent的股票有点显得非常的难看。

Confluent 为什么突然就打算卖自己了呢？
据说是一家私募股权公司向Confluent表达了收购意愿。于是Confluent打算看看行情到底有多少人愿意买。因此它找了一家投资银行，就出售自己的事情进行合作。从目前的行业格局来看，Confluent 的潜在买家可以大致分为三类：

1是大型云厂商（如 Google Cloud、Microsoft、AWS）
云服务商天然需要强化其“数据中枢”能力。Confluent 的核心技术能无缝嵌入云生态，形成一站式数据流平台。例如，Google Cloud 的 Pub/Sub 与 Confluent 的 Kafka 在企业级场景中有天然互补性。

2是大数据和AI基础设施玩家（如 Databricks、Snowflake）
随着 AI 应用对实时数据的需求剧增，传统的数据仓库模式正逐步向“实时数据湖”过渡。Databricks 今年已开始整合流式数据能力；若能收购 Confluent，将直接打通从数据采集到AI建模的完整链路。

3是私募股权基金（如 Thoma Bravo、Silver Lake）
对 PE 来说，Confluent 是一个典型的“高技术但现金流弱”的标的。通过私有化重组、削减研发支出、优化销售结构，未来几年再打包出售给大型科技公司，是可行的套利路径。也可能是买了Cloudera的私募股权公司把Confluent一起打包买进来。

总而言之，大数据时代走过来的公司，目前没有说自己是AI公司的，似乎日子都不太好过，Confluent只是一个缩影。