今天被一张《IT 开发工作可能要完全重组》的图片刷屏，图片中的观点是：传统的「产品-设计-前端/后端」模式在 AI 时代将被变革。

很多人会觉得“前端没有实际的必要了”是管理者自嗨，但就我个人的见闻而言，这可能真的是未来趋势。

基于 AI 的一专多能“超级个体”模式已经在很多公司铺展开，未来不久程序员大概率会不分前后、只剩全栈。

之所以敢这么笃定，是因为今年我亲身经历了这个变化。

简单聊聊我的工作变化

今年我的工作 80% 都是 AI 相关，工作内容上有三个比较大的转变：

1. 技能层面：从“纯前端技术”转向“产品设计+AI内容生产+代码实现”的复合能力（例如：结合自身的冥想经历，提出并开发上线冥想呼吸练习功能）。
2. 协作层面：从“与产品/后端对接”转向“与AI协同+跨部门整合”（例如：直接参与产品需求设计，用 AI 快速做 demo、上线验证方案可行性）。
3. 成果层面：从“交付代码”转向“交付「产品+技术」解决方案”（例如：用 AI 生成热点资讯）。

工作时间分配上，也从之前的「大部分时间手写代码」变成了：

1. 20% 的时间：手写代码（一般是改 bug）
2. 30% 的时间：指挥 AI 写代码、review、accept/undo、cmmit & push
3. 30% 的时间：优化提示词的效果
4. 20% 的时间：和 AI 碰撞点子和改进方案

在我做的这些项目里，正如文章开头的图片所说，完全没有前后端岗位的概念，基本上都是和业务方沟通完需求、确定好方案，就开发、上线，甚至有的需求我自己定方案（在 AI 的加持下）。

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技术大厂，前端-后端-测试，全国均有机-会，感兴趣可以试试。待遇和稳定性都还不错~

前端是不是真的没有实际的必要了

那么问题来了，前端/后端以后是不是就不需要这么多人，大家要失业了？

我的看法是：程序员这个岗位的确会变少，但适合我们的新机会也随之诞生了。

随着大模型的编程能力提升和配套设施完善，代码开发的 AI 化必定会发展到 80% 甚至 90%（至少还需要 10～20% 的人把关）。

如果只盯着程序员的「把需求文档实现为代码」这个职能，我们的机会是越来越少的。

但如果着眼于使用 AI 进行业务流程改造和内容生产，机会会越来越多。

最近两年开始，很多公司开始招聘名为「AI 工程师」的岗位，他们的工作内容就是业务优化和 AIGC。这个岗位招的人呈两极分化：要么是年轻的高学历应届生、要么是经验丰富的资深开发者。

招高学历应届生是因为他们具备创新和挑战精神；而招资深开发者转型 AI 应用，是因为他们有业务经验、全栈能力更强。

我今年的岗位角色就是 AI 工程师，在带着这种视角工作时，会发现有太多可以做的，以前凭感觉定的都可以用 AI 重做一遍，AI 工程师目前还远远不够。

想想我们的产品里有多少文案是写死的？有多少数据是无人问津的？有多少策略是拍脑袋定的？这些都是 AI 工程师可以改造优化的点。

总结

忍不住多写了几句，一看表这么晚了，年纪大了不能熬夜，总结一下结束此文。

技术变革就是会让生产效率提升，让工具性的岗位变少（程序员说白了就是把人的语言翻译为机器语言），但也会催生出新的岗位，我们要向前看。

从感性上我们是不愿意接受的，怎么革命偏偏革到了我们头上？我的房贷还没还完呢，以后可怎么办呢？

别慌，就我今年的经验来看，这一波 AI 技术革命，作为软件开发的我们有先发优势，只要稍加学习，再加上一些业务思考，很容易就可以转型到 AI 工程师。

至于如何转型到 AI 工程师，容我结合今年的工作&学习经验梳理下，也欢迎感兴趣的朋友留言讨论你们的看法。

滚滚长江东逝水，乘风安逸逆风衰，晚安朋友。

——转载自：张拭心