堆代码讯 上周，亚马逊创始人杰夫・贝索斯筹备千亿美元工厂自动化基金的消息，将硅谷 “重原子、轻比特” 的实体制造热潮推向了新的高峰。当行业目光普遍聚焦于工厂硬件升级时，越来越多从业者意识到，支撑下一代工业自动化的核心，早已从硬件转向了能承载 AI 的软件与数据基建。正是在这一浪潮中，由前 SpaceX 工程师创办的工业数据平台 Sift 脱颖而出，刚刚完成 4200 万美元 B 轮融资，投后估值达 2.74 亿美元，将航天级的数据管理能力，带到了普通制造工厂的车间。

本轮融资由 StepStone 领投，谷歌风投 GV、Riot Ventures、Fika Ventures 及 CIV 跟投。据 Sift 首席执行官卡尔蒂克・戈拉普迪向媒体透露，这笔资金将用于支撑公司业务的快速扩张，以响应制造企业对 AI 数据基建爆发式的需求。

戈拉普迪与公司联合创始人、首席技术官奥斯汀・施皮格尔曾是 SpaceX 的核心软件工程师。两人在任职期间，负责搭建火箭全流程的遥测数据管理系统 —— 这套系统要处理火箭测试、制造、发射全流程中，来自海量硬件传感器的实时运行数据，支撑航天级的高精度研发与生产。2022 年，两人共同创立了 Sift，希望把这套经过顶级航天场景验证的技术，推广到更多高端制造领域。

创立初期，Sift 的核心产品是面向制造企业的定制化工作流工具，帮助企业解决复杂装备生产中的流程管理问题。但随着 AI 技术的爆发，行业需求发生了剧变：曾经作为 Sift 核心竞争力的定制化工作流，逐渐成为了行业标配，反而企业对底层数据基础设施的需求，开始爆发式增长。“我们原本规划了五年的长期发展路径，没想到所有的变化都在今年集中落地了。” 戈拉普迪坦言，AI 的普及彻底加速了行业的转型。当下的高端制造设备早已不是传统的硬件，而是 “软件密集型” 的智能装备：部分 Sift 服务的装备，搭载了超过 150 万个传感器，能同时以多种格式、不同时间维度回传海量的运行数据。如何整理、存储这些数据，让它们能被 AI 模型读取、用于自动化决策，成为了制造企业最大的痛点。

这一痛点，在卫星制造商 Astranis 身上体现得淋漓尽致。作为 Sift 的客户，Astranis 一天就要完成 1000 万次自动化软件测试，产生的海量数据曾让公司头疼不已。“此前我们每个月仅数据存储就要花掉数百万美元，我们甚至要不断追问，这笔钱花得值不值？”Astranis 软件副总裁杰夫・德克斯特表示，接入 Sift 的平台后，公司彻底摆脱了数据量的焦虑，“有了 Sift 的技术，我们再也不用为数据增长担心了。”

不同于传统制造企业要么用通用数据库、要么自行编写 Python 脚本处理数据的粗放模式，Sift 打造的专用数据平台，能将分散、异构的制造数据统一归集、标准化，让数据变成 AI 可以直接读取的格式。这意味着，企业的 AI 模型可以直接基于这些数据，完成制造决策、故障预警、流程优化等工作，真正落地工厂的智能化自动化。

目前，Sift 的客户已经覆盖了航天、国防、机器人、电网等多个高端制造领域，包括美国顶级火箭制造商联合发射联盟（ULA）在内的多家企业，都在使用 Sift 的平台管理制造数据。在贝索斯千亿基金掀起的工厂自动化浪潮中，越来越多从业者意识到，工厂的升级早已不是采购更多机器人那么简单。只有打通了底层的数据链路，让海量的制造数据变成 AI 可以利用的资源，真正的智能化自动化才能落地。而 Sift 这类把顶尖科技公司的技术能力下沉到制造行业的企业，正在成为这场产业变革的核心基建提供者。