堆代码讯 在全球监控行业深陷隐私争议的背景下，主打 AI 安防视频检索的初创公司 Conntour 近日完成 700 万美元种子轮融资，由 General Catalyst、Y Combinator、SV Angel 与 Liquid 2 Ventures 联合投资。不同于多数初创公司优先扩张客户规模的策略，这家成立仅两年的企业坚持以伦理标准筛选客户，在技术落地的同时守住隐私边界。

近期，监控科技行业正因隐私问题引发广泛争议：美国移民与海关执法局被曝借助 Flock 的摄像头网络监控民众，家用摄像头厂商 Ring 也因推出执法调取录像功能遭到批评，围绕监控权限、隐私保护的讨论持续发酵。但争议并未削弱市场需求，视觉语言大模型的快速进步，反而为智能监控赛道注入了新的增长动力。

Conntour 联合创始人兼首席执行官马坦・戈德纳尔在接受记者采访时表示，安防领域的伦理问题至关重要，因此公司在客户选择上十分谨慎。对于初创企业而言，挑客户听起来并非稳妥的商业策略，但 Conntour 已经拥有新加坡中央肃毒局等多家大型政府及上市公司客户，这给了他们筛选的底气。“正是因为有这些重量级客户，我们才有选择权，能严格把控使用者和使用场景，只和符合道德与法律标准的合作方打交道。” 戈德纳尔说。这种差异化的策略与扎实的业务进展，也让 Conntour 获得了资本市场的热捧。本轮融资仅用 72 小时就完成了交割。戈德纳尔透露，他原本计划在 8 天内安排 90 场融资会议，结果周一启动融资，周三下午就全部敲定，远超预期。

Conntour 的核心产品，是一款专为安防视频打造的 AI 搜索平台，相当于监控界的 “谷歌搜索引擎”。不同于传统安防系统依赖预设规则才能识别特定行为，该平台采用自然语言与视觉语言模型，安保人员可直接用日常语言查询监控画面，比如 “查找大堂内有人穿运动鞋传递包裹的画面”，系统就能快速检索所有录像或实时流，返回对应的结果。平台还支持自动生成事件报告，用户可直接对视频内容提问，获得文本答案与关联的视频片段，同时也能根据预设规则自动监测威胁、发出警报。

该公司的最大技术优势在于高效可扩展性。戈德纳尔解释，平台可轻松适配数千路摄像头的大规模系统，单块英伟达 RTX 4090 这类消费级 GPU，就能支撑 50 路视频流的同时监控。这得益于平台的多模型智能调度机制，算法会为每一次查询自动匹配最合适的模型，在保证效果的同时将算力消耗降到最低。此外，系统支持纯本地、纯云端以及混合部署三种模式，既可以接入市面上绝大多数现有安防系统，也能作为独立的完整监控平台使用。针对行业长期存在的低画质痛点，平台还会为检索结果标注置信度，当摄像头画面质量不佳时，会自动提示结果的可靠程度。

展望未来，戈德纳尔表示，公司当前最大的技术难题，是如何平衡大模型能力与运行效率。“我们要同时做两件相互矛盾的事：一方面要提供大模型级的全自然语言灵活性，支持用户任意提问；另一方面又要保证系统的高效，毕竟处理数千路视频流的算力需求极其庞大。这是我们这个领域最大的技术壁垒，也是我们正在全力攻克的方向。”

随着 AI 技术在安防领域的深度渗透，隐私与伦理问题愈发受到关注。Conntour 的客户筛选机制与技术路线，也为行业提供了一个兼顾技术落地、商业增长与伦理合规的新样本。