• AI算力饥渴倒逼能源赛道竞速:核技术新势力抢滩替代天然气
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堆代码讯 人工智能产业的爆发式增长正催生前所未有的电力需求,为了满足 AI 算力中心全天候的能源消耗,谷歌、微软、Meta 等科技巨头正将目光投向传统天然气之外的全新能源赛道。一场围绕未来电网供电权的竞速赛已然打响,小型模块化核反应堆、核聚变乃至新型储能技术正集体向传统基础负荷能源发起冲击。

长期以来,天然气被视为满足全天候基础电力需求的最优解 —— 技术成熟、成本低廉、供应稳定,曾是科技企业布局算力中心的首选。但近期的全球局势与市场变化,正在动摇这一传统认知。中东冲突暴露了天然气供应链的脆弱性:伊朗无人机袭击摧毁了全球主要天然气出口国卡塔尔的核心基础设施,让全球市场意识到这一能源的供应风险。与此同时,激增的电力需求已经让燃气轮机市场陷入供不应求,当前的新订单交付周期已拉长至 2030 年代初,这意味着企业如果现在新建天然气电站,至少要等 5 年以上才能用上电。


这一漫长的等待期,恰好给了新兴能源技术入场的窗口期。在美国,当前 40% 的天然气用于发电,而等到燃气轮机短缺缓解时,天然气行业将迎来一批实力强劲的新对手。小型模块化核反应堆(SMR)与核聚变领域的初创公司均计划在未来 5 至 7 年内,将首批商业化电站并入电网 —— 这一时间点,恰好与新建天然气电站的交付周期完全重合。


其中,技术成熟度更高的小型模块化核反应堆被认为是最有可能率先替代天然气的选项。与传统大型核电不同,这类技术大多是在已验证数十年的核裂变原理基础上,对反应堆设计进行小型化、模块化优化,安全性与可靠性已有充分保障。目前,多家企业正加速推进商业化落地,目标在 2030 年前实现反应堆投运。


谷歌的未来合作方凯罗斯电力(Kairos Power)便是其中的代表,其 “赫尔墨斯 2 号” 示范堆已于 2024 年获得监管批准,目前建设进展顺利。曾与山姆・奥特曼的特殊目的收购公司合并的奥克洛(Oklo)则更为激进,其年报显示,公司计划在 2028 年就实现首个商用反应堆的投运。此外,亚马逊投资的 X-energy 瞄准 2030 年代初实现商业化,而比尔・盖茨创立、与 Meta 达成合作的泰拉能源(TerraPower),则将商业化运营的时间点定在了 2030 年。

尽管要实现对天然气的替代,小型模块化核反应堆还需要快速规模化以兑现规模效应,但科技巨头们已经用真金白银表达了信心。无论是直接投资初创企业,还是提前签订数吉瓦级的长期电力采购协议,头部科技公司都在为未来的电力供应提前布局。


比小型核反应堆更具想象空间的,是一度被认为 “还有 50 年才能落地” 的核聚变技术。尽管其商业化成熟度仍不及核裂变,但核聚变的潜力足以让科技巨头心动:它仅需以海水为燃料,就能产出巨量的清洁电力,几乎没有碳排放与核废料顾虑。如今,核聚变初创企业正集体将商业化时间表大幅提前,大多瞄准 2030 年代初,甚至更早。行业领跑者联邦聚变系统公司(Commonwealth Fusion Systems)计划在明年启动其示范反应堆,其首座 400 兆瓦的商用 “弧反应堆”,预计将在 2030 年代初于弗吉尼亚州并网发电。初创企业惯性能源公司(Inertia Enterprises)则基于美国国家点火装置的技术路线,计划在 2030 年启动电网级电站的建设。


而其中最受关注的,莫过于山姆・奥特曼投资的赫利昂能源(Helion),其进度计划堪称行业最激进。该公司正全力推进其首座商用电站 “猎户座” 的建设,目标在 2028 年就建成投运,为微软供应电力。不仅如此,据行业报道,Helion 还在与 OpenAI 洽谈供电协议,计划在 2030 年前为后者提供最高 5 吉瓦的电力,到 2035 年这一规模将提升至 50 吉瓦。


这一目标的野心远超行业想象:要实现这一供电量,Helion 需要在 2030 年前建成 800 座反应堆,并在随后 5 年再新增 7200 座。如果这一目标能够实现,将彻底改写全球能源市场格局 —— 去年美国全行业新增的发电装机总量仅为 63 吉瓦,若 Helion 能每年新增近 10 吉瓦的装机,仅其一家的新增供电能力,就将超过去年整个美国天然气行业的新增量。不过,无论是传统燃气轮机制造商,还是这些新兴的核技术企业,都绕不开一个共同的挑战:成本


目前,小型模块化核反应堆企业都寄望于大规模量产来压低度电成本,但这一假设尚未得到验证。咨询机构拉扎德(Lazard)的数据显示,当前新增核电的度电成本约为 170 美元 / 兆瓦时,是成本最高的新增发电方式之一。核聚变的成本挑战同样不小,且面临更多未知,有专家预测,核聚变电站初期的度电成本约为 150 美元。相比之下,当前新建天然气基础负荷电站的度电成本约为 107 美元,不过近年来天然气价格的持续上涨,正在缩小这一差距,让新型核技术逐渐具备了竞争力。


但所有这些技术,或许都将面临一个更强劲的对手:可再生能源加新型储能的组合。过去十年,风电与光伏的成本已经大幅下降,尽管风电成本近年逐渐企稳,但光伏价格仍在持续走低。与此同时,储能成本的快速下降,让风光发电终于具备了全天候供电的能力。去年美国电网新增的储能装机就达到了 58 吉瓦时,即便没有补贴,光伏加储能的度电成本已经下探至 50 至 130 美元 / 兆瓦时,已经与核聚变、核裂变以及天然气的成本区间形成了重叠。


更关键的是,这一成本仍有进一步下探的空间。当前的成本数据大多基于源自电动汽车的锂电池技术,而专为电网长时储能设计的新型技术,正在带来更大的成本突破。比如储能企业 Form Energy 近期就与谷歌达成协议,将用 30 吉瓦时的铁 - 空气电池为其供电;另一家企业 XL Batteries 则可以改造旧油罐来储存廉价的有机电解液,电池的规模仅受油罐的大小与数量限制。这类新型电池无需锂、钴、镍等稀缺关键矿产,有望将长时储能的成本降到前所未有的水平,届时其他发电方式将难以与之竞争。


随着 AI 产业的能源需求持续攀升,全球能源市场的竞速赛已经进入白热化。从传统天然气到小型核反应堆,从核聚变到新型储能,所有玩家都在抢滩未来的电力市场。未来十年,谁能最终拿下 AI 算力的能源订单,将彻底重塑全球电力格局。


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