堆代码讯 当生成式 AI 的浪潮席卷全球，所有企业都在疯狂涌入这个赛道：训练大模型、部署 AI 应用、抢占市场…… 但在热闹的背后，一个越来越沉重的负担正在压向企业：失控的基础设施成本。GPU 大量闲置、工作负载过度配置、云账单月月暴涨，企业花出去的钱，有一大半都打了水漂。总部位于纽约的初创公司 ScaleOps，正是瞄准了这个 AI 时代的新痛点。这家公司打造的自主云基础设施管理平台，能够实时自动优化企业的计算资源分配，帮企业把云与 AI 基础设施的成本最高砍掉 80%。近日，ScaleOps 宣布完成了 1.3 亿美元的 C 轮融资，估值达到 8 亿美元，成为云成本管理赛道的最新明星玩家。

一.AI 时代的新痛点：花了上亿，一半资源都在闲置

对于正在布局 AI 的企业而言，资源浪费已经成为了一个公开的秘密。为了跑 AI 工作负载，企业往往会采购大量的 GPU、配置海量的云资源，但为了应对突发的流量峰值，大部分团队都会选择 “过度配置” 资源 —— 毕竟，没人敢承担 AI 应用卡顿、停机的风险。但这就导致了一个尴尬的结果：大部分时间里，这些昂贵的 GPU、计算资源，都在闲置。据行业统计，很多企业的 GPU 利用率甚至不到 30%，剩下的 70% 的成本，全都打了水漂。而随着 AI 工作负载越来越动态、越来越复杂，传统的管理方式，已经完全跟不上了。

ScaleOps 的创始人兼 CEO Yodar Shafrir，对此深有体会。在创立 ScaleOps 之前，他曾是 Run:ai 的工程师 —— 这家公司后来被英伟达收购，是 GPU 编排领域的标杆玩家。在和无数企业的 DevOps 团队打交道的过程中，他发现了一个共性的问题：就算有了 GPU 编排的工具，企业还是管不好自己的资源。

“那些 DevOps 团队，虽然喜欢 Run:ai 的功能，但他们还是管不好生产环境的工作负载，尤其是 AI 时代，推理工作负载越来越普遍，”Shafrir 说。“我后来发现，这个问题根本不只是 GPU 的问题，它延伸到了计算、内存、存储、网络的方方面面 —— 团队就是没办法有效管理这些动态的资源。”

更棘手的是，现在企业普遍用 Kubernetes 来管理集群，但 Kubernetes 本身是基于静态配置的，根本跟不上 AI 应用的动态需求。DevOps 团队只能手动不停调整配置，协调各个部门，不仅效率极低，还经常出错，要么是资源配少了导致性能问题，要么是配多了导致成本浪费。而现有的工具，大多只能告诉你 “哪里浪费了”，却没办法自动解决问题。这就是 ScaleOps 要解决的市场空白。

二.不用手动调，全自主的资源管理，砍 80% 成本

ScaleOps 的解决方案，就是打造一个全自主、上下文感知的资源管理平台，彻底把 DevOps 团队从手动调配置的工作里解放出来。这个平台能够实时理解每个应用的上下文：它需要什么资源、它是怎么运行的、环境在怎么变化，然后自动、实时地调整资源的分配，不用任何人手动配置。和传统的静态配置不同，ScaleOps 的系统能够跟着应用的需求动态变化，峰值的时候自动加资源，闲的时候自动减资源，既保证了性能，又不会浪费钱。

这也是为什么 ScaleOps 能帮企业把成本最高砍掉 80%—— 对于 AI 工作负载来说，光是 GPU 的成本，就能直接降低 50% 以上。和赛道里的竞争对手比如 Cast AI、Kubecost、Spot 不同，ScaleOps 从一开始就是为生产环境打造的。很多竞争对手的自动化工具，因为缺乏全局的把控，很容易导致性能问题甚至停机，企业根本不敢用在核心的生产环境。但 ScaleOps 的平台，能够全局把控整个集群的状态，在优化成本的同时，完全不会影响应用的性能和稳定性，这也让它获得了大量大企业的信任。

目前，ScaleOps 已经服务了全球的大量企业客户，其中就包括 Adobe、DocuSign、Salesforce、Wiz 这些行业巨头，客户覆盖了大型组织，以及欧洲、印度等全球市场的企业，所有这些客户，都在用 ScaleOps 管理他们基于 Kubernetes 的核心基础设施。

三.8 亿估值落地，自主基础设施的时代要来了

近日，ScaleOps 正式宣布完成了 1.3 亿美元的 C 轮融资，本轮融资由 Insight Partners 领投，Lightspeed Venture Partners、NFX 等现有投资者跟投，估值达到了 8 亿美元。这距离他们上一轮 5800 万美元的 B 轮融资，仅仅过去了一年半的时间。而这一年半里，ScaleOps 的增长堪称疯狂：公司的年同比增长率超过了 450%，过去 12 个月里，员工人数直接翻了三倍，并且计划到 2026 年底，再翻三倍以上。

截至目前，公司的总融资额已经达到了约 2.1 亿美元。这样的增长，也刚好印证了市场的需求有多旺盛。随着 AI 的爆发，企业对计算资源的需求正在暴涨，云厂商的资本开支已经开始激增，2026 年头部云厂商的资本开支预计会增长 40%，达到 5300 亿美元。但对于企业来说，如何把这些资源的效率用到极致，如何把成本降下来，已经成为了比 “拿到资源” 更重要的事。

Shafrir 表示，拿到新的融资后，ScaleOps 会继续推出新产品，扩展平台的能力，朝着完全自主的云基础设施的方向前进。在他看来，未来的基础设施，根本不需要人手动去管理 ——AI 会自己管好自己的资源，企业只需要专注在业务本身就行。对于 AI 时代的企业来说，这或许就是下一个效率革命：不用再为了闲置的 GPU 付冤枉钱，也不用让工程师天天盯着资源配置，全自主的基础设施，会帮你把所有的事都做好。