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作为一个没有大厂光环的普通 Node.js 程序员,我最初对 AI 的期待只是“少写两行代码”。
但当 AI 真的跳出聊天框,我发现事情变得有趣起来了:从辅助开发,到搭建属于自己的“赛博妹妹”,再到零基础写小说。
今天不谈宏大叙事,也不贩卖焦虑。只晒真实的账单和工作流,看看 AI 到底是为了提效,还是让我们更累?
开始之前,还是先聊聊我自己对 AI 的理解。之前在《2025 终于在 AI 代码助手里找到了“Vibe”》中谈了 AI 在开发方面带给我的影响。让我逐渐从“写代码”的角色变成“审代码”的角色。
从 AI 跳出网页聊天框的那一刻起,它就不再只是程序员的助手了。只要打开思路,AI 随时都能在写作、小说创作、图像生成、视频创作上成为你的助力。
作为打工人,工作和非工作时的 AI 工具的使用是完全不同的。工作中,会出于合规安全的角度,使用上会有所限制;非工作时处理的任务种类更多,因此 AI 的使用上也更灵活。
下面分别介绍一下两种状态下的 AI 使用,但后文着重会围绕非工作时的使用。
工作时
工作时的 AI 工具自然是围绕着代码开发展开。出于合规和安全考虑,需要使用公司认为安全的工具。
在这里 AI 主要取代的是编码的“体力活”,省出来的更多时间用来打磨系统的设计和需求的理解。
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非工作时
非工作时的 AI 工具主要围绕我自己的自媒体展开。AI 工具服务于公众号、小红书、抖音、少数派等内容创作上。内容以文本为主和代码一样也都存在 Github 上。
虽然养上了“龙虾”,但同网上经常听到的“龙虾”全自动工作流不同。我不会让 AI 去进行内容的发布甚至是草稿,最后的审核以及发布工作仍由我把控。
这么做的原因有以下几点:
工作流并非一蹴而就,需要不断地迭代和优化。每个工作流的情况与个人习惯也不尽相同,因此需要实际情况实际分析。市面上的模板更多的是一种最佳实践,可以参考然后适配自己。我认为,AI 工具最主要的作用是代替重复的工作和弥补能力。
以我非工作时自媒体内容创作的任务流程举例,以下部分就是可以引入 AI 工具:
因此可以先对自己的工作流进行一个梳理,找出哪些是重复的工作、哪些需要能力弥补。这些部分通常就可以引入 AI。
给出结论之前,先来看看数据。
支出
先来一张 2 月 DeepSeek 的费用吧。
2 月由于使用上了 OpenClaw,DeepSeek 费用直接飙升到 55 块(大约一周 9.9 的咖啡钱)。这里仅供参考,是多是少需要因人而异(我曾在少数派读到过月订阅 5000 的文章)。
剩下的就是 Trae 和 即梦 的费用了。
收入
很遗憾,除了公众号忽略不计的流量主收入外,并没有额外的收入。
所以,就目前来看 AI 并不能给“普通程序员”的我增加收入。下一次再看到 AI 副业赚钱的文案时,不妨先冷静思考一下支出和回本周期再做决定。而我也一直很好奇,那些“跑通”流程的人是如何覆盖住 Token 成本的(他们用的模型也更好)。
从结果来看,AI 确实能提效。赛博妹妹(OpenClaw)能稳定地提供素材,让我从周更变成将近日更,并且拓展了社交媒体。除了自媒体内容和一些插件开发外,还让我成功创作了两本小说(虽然没有人看)。这些事情或多或少都需要一些专业知识和时间成本,在以前同时做这些是非常困难的。
但另一方面,提效节省出来的时间投入到新的任务中,除了事情变多,上下文的切换也会很耗精力。如果控制不好这点,就会让人变得更累。
和“下班后回家是玩游戏还是继续学习”这件事类似,我的朋友中既有认为回去玩游戏是罪恶的;也有认为只要该做的事情做好,放松一下并没有错。
所以 AI 节省下来的时间和精力,是让自己休息还是进行更多的创作,你又会怎么选择呢?
——转载自:此方的手帐