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堆代码讯 当 SpaceX、蓝色起源等巨头描绘的巨型太空数据中心还停留在 2030 年代的远期蓝图时,轨道算力的商业化已经迈出了务实而关键的第一步。尽管外界对太空数据中心的概念炒作已久,但现实是,目前在轨运行的 GPU 数量依旧寥寥无几。而随着技术的逐步突破,这一局面正在悄然改变,轨道算力的短期商业应用也正逐步成型。
今年 1 月,加拿大开普勒通信公司(Kepler Communications)完成了一项里程碑式的发射:当前全球规模最大的在轨算力集群正式入轨。这套系统由 10 颗在轨卫星组网而成,搭载了约 40 枚英伟达 Orin 边缘处理器,所有卫星均通过激光通信链路实现互联互通,构建起了一套分布式的太空算力网络。截至目前,开普勒通信已经拥有 18 家行业客户,并于近期公布了最新的合作伙伴 —— 初创企业索菲亚航天(Sophia Space)。这家专注于太空计算技术的初创公司,将借助开普勒的卫星星座,为其自研的专用轨道计算机开展软件测试,这也成为了轨道算力商业化落地的最新缩影。
对于大型在轨数据中心而言,高性能处理器的散热问题一直是难以逾越的核心障碍。传统的主动散热系统不仅笨重,发射成本高昂,极大限制了太空算力的规模化部署。而索菲亚航天正在研发的被动散热式太空计算机,正是为了解决这一痛点而生:无需复杂的主动散热装置,就能防止高性能处理器过热,为太空算力的低成本规模化铺平了道路。
根据双方达成的合作协议,索菲亚将把自主研发的操作系统上传至开普勒的一颗卫星,并尝试在两颗航天器的六块 GPU 上完成系统的部署与配置。这类操作在地面数据中心中早已是基础标配,但在太空轨道上,这却是前所未有的首次尝试。对索菲亚来说,这次在轨测试是其 2027 年底发射首颗自研卫星前至关重要的风险验证工作,将为其后续技术的商业化落地扫清障碍。
而对开普勒而言,这次合作同样意义重大,它将进一步验证其太空网络的实用价值。目前,开普勒的业务主要围绕传输并处理地面上传的数据,或是自身航天器搭载有效载荷采集的数据展开。但随着行业的逐步成熟,开普勒的目标远不止于此:未来,公司计划与第三方卫星实现对接,为整个太空行业提供标准化的网络与算力处理服务,成为太空应用的基础设施服务商。
开普勒通信首席执行官米娜・米特里在接受TechCrunch采访时明确表示,公司并不将自身定位为数据中心企业,而是太空应用的基础设施服务商。“我们的目标是打造一个服务层,为太空中的其他卫星,乃至地面空域的无人机与航空器提供网络服务。”
这一定位,也让开普勒与索菲亚走出了一条与行业巨头截然不同的发展路线。不同于 SpaceX、蓝色起源,或是星云(Starcoud)、以太通量(Aetherflux)等筹集巨资、专注于打造搭载数据中心级处理器的大型太空算力中心的企业,开普勒与索菲亚选择了分布式边缘计算的路径。
这种边缘计算模式,核心是在数据采集端就地完成处理,从而极大提升响应速度,这也正是轨道数据中心初期能够体现核心价值的关键所在。米特里指出,对于合成孔径雷达这类高功耗传感器而言,将算力处理任务卸载到分布式的在轨集群中,能够带来显著的性能优势。而这一能力,也恰好契合了美国军方的需求:其正在研发的新型反导系统,高度依赖卫星对威胁目标的快速探测与追踪,开普勒已经在为美国政府开展的演示任务中,成功验证了天对空激光链路技术,为这类应用打下了坚实基础。
“我们的理念是,太空算力更多用于推理而非训练,因此我们需要更多分布式 GPU 执行推理任务,而非单块具备训练算力的超级 GPU。” 米特里解释道,“如果一台设备功耗达数千瓦,却只有 10% 的时间在运行,那其实并不实用。而我们的 GPU 可以实现全天候满负荷运转。” 这种高效的分布式算力模式,让轨道算力在商业化初期就具备了落地的可行性。
“如果这个国家再也不能建数据中心了,” 德米洛感慨道,“那未来的发展可就有意思了。”