堆代码讯 近日，在拉斯维加斯举行的 Cloud Next 大会上，谷歌正式宣布，为旗下的地图和地理空间应用推出了全新的生成式人工智能功能，这些功能主要面向企业用户，为谷歌的地图平台增添了全新的 AI 能力，大幅提升了地理空间数据的可视化和数据分析效率。

其中一项名为 “地图影像 grounding” 的新功能，让企业可以用生成式 AI，在谷歌的街景中创建出逼真的场景，用来可视化自己的项目 —— 不管是电影的布景，还是规划中的建筑工地，都可以提前在街景里模拟出来。用户只需要在 Gemini 企业代理平台中输入提示词，系统就可以在街景的影像中，生成对应的项目场景。谷歌表示，只需要几秒钟的时间，用户就可以用精准的图像勾勒出自己的创意愿景，甚至还可以使用 Veo 工具，让生成的场景动起来，实现动态的可视化。

除了街景的可视化，谷歌还升级了卫星影像的分析能力。一项名为 “航拍与卫星洞察” 的新功能，允许企业分析存储在谷歌云 BigQuery 中的卫星影像数据 ——BigQuery 是谷歌的云端数据仓库和分析平台。谷歌声称，这项新功能，把原本需要数周才能完成的影像分析工作，直接缩短到了只需要几分钟，大大提升了企业处理地理空间数据的效率。

现成的 AI 模型：不用再花数月自己训练

除此之外，谷歌还推出了两个全新的地球 AI 影像模型，这些 AI 系统专门针对地理空间分析进行了训练。它们可以自动识别影像中的特定物体，比如桥梁、道路、电力线这些基础设施。在此之前，企业如果想要做这类分析，必须自己构建和训练专属的 AI 系统，而这个过程往往需要花费数月的时间。但现在，谷歌已经把这些模型训练好了，企业在开发自己的产品时，不再需要花费数月的时间从头构建和训练 AI，直接就可以使用这些现成的能力。

这些新功能，其实是谷歌向企业地理空间 AI 领域的进一步进军。在此之前，谷歌的地球 AI 平台，就已经被空客公司、波士顿儿童医院等合作伙伴使用，应用在环境监测、灾难响应等各种各样的场景中。谷歌在新闻稿中表示：“这些 AI 更新为企业、数据分析师和城市规划者带来了全新的可能性。” 对于企业来说，这些新功能大大降低了地理空间 AI 的使用门槛，不管是项目的可视化，还是数据的分析，都变得更加简单高效，这也意味着，越来越多的企业可以用上这些先进的 AI 能力，来推进自己的业务。