堆代码讯 云数据存储巨头 Snowflake 与亚马逊云科技（AWS）于周三宣布，双方已签署一项为期五年、价值 60 亿美元的新协议。Snowflake 一直运行在 AWS 之上，不过如今它也可用于 Microsoft Azure 和 Google Cloud。AWS 表示，作为对比，Snowflake 自 2012 年成立以来通过 AWS Marketplace 销售的服务总额为 70 亿美元。因此，这份新合同几乎相当于它从该云平台获得的所有收入。

Snowflake 称，之所以能签下这一协议，是因为其客户近期加速了在 AWS 上的支出——仅在 2025 年，这一支出便翻了一番，达到 20 亿美元。驱动这一增长的动力自然是人工智能。Snowflake 推出其 AI 构建工具 Cortex AI 已有两年。这款工具非常合理：企业的大量数据都存储在 Snowflake 上。该 AI 工具可提供诸如数据库查询的文本界面（只需用日常语言提问）、摘要报告等功能。尤其值得注意的是，Snowflake 签署这份合同是为了获得更多 AWS 自研的基于 ARM 架构的 CPU 芯片 Graviton 的使用权。

随着 AI 从训练走向日常使用，再通过智能体走向自动化，CPU 的使用量急剧上升。GPU 处理训练和推理任务，而 CPU 则处理与 AI 相关的大部分其余工作，尤其是智能体相关任务。

亚马逊首席执行官安迪·贾西上个月曾宣称，亚马逊自研的 AI 芯片相比英伟达的产品具有“更好的性价比”，尽管 AWS 在其云中仍使用英伟达的芯片。AI 处理的需求如此之高，以至于 AWS 等云提供商正以最快的速度部署芯片。除此之外，所有主要的 AI 模型制造商（以及许多其他 AI 产品）都是专门针对英伟达芯片来构建其应用的。不过，对于这家云巨头来说，自研芯片是更具性价比的选择。一向注重成本的亚马逊表示，会将节省下来的成本转嫁给客户。

因此，这些芯片正吸引着数十亿美元的新订单。例如，上个月 AWS 签署了一项协议，向 Meta 提供数百万颗 Graviton 芯片，以满足其不断增长的 AI 计算需求。这对 AWS 来说是一个重大胜利，因为几个月前 Meta 刚与 Google Cloud 签署了 100 亿美元的协议。更重要的是，这些协议也是在向英伟达发出信号：来自云巨头的竞争性 CPU 正试图抢占其市场。谷歌自研 AI 芯片也已多年。微软则于今年 1 月刚刚推出了其 Maia AI 芯片。

毫不意外，英伟达首席执行官黄仁勋上周表示，他已准备好捍卫甚至扩大自己的地盘。他在上周又交出创纪录的季度业绩后宣称，公司新推出的专用于 AI 的 CPU Vera 代表了英伟达一个“全新”的 2000 亿美元市场。他还表示，已售出价值 200 亿美元的产品。虽然英伟达可能不会轻易将市场份额拱手让给亚马逊或任何一家云提供商，但 AWS 数十亿美元的云协议表明，AI 正在推动其业务增长。无论哪家公司从 AI 在工作与家庭生活中的崛起中受益最多，云提供商都正在分得一杯羹。