堆代码讯 据报道，苹果计划在下月的全球开发者大会（WWDC）上，将其设备端 AI 能力作为竞争优势进行重点展示，借助 15 年来在自研定制芯片领域的积累，论证在本地而非云端运行 AI 模型的优势。据知情人士向《The Information》透露，苹果预计将展示为 iPhone、Apple Watch 和 Mac 设计的芯片如何使其在设备端直接处理 AI 查询方面具备优势。虽然云端处理对于复杂查询仍有必要，但苹果将把本地推理定位为一种保护隐私、节省成本的替代方案，以区别于竞争对手大规模建设数据中心的路径。

根据与谷歌的合作协议，苹果显然将使用谷歌 Gemini 模型的大型版本，来训练一个能够在苹果硬件上本地运行的、经过精简的更小版本模型。据称，苹果还在物色收购目标，以推进其模型压缩工作，其中一家被考虑的公司是 Liquid AI，这是一家专注于在设备端本地运行 AI 的马萨诸塞州初创公司。部分查询仍需云端处理。据信，苹果已批准在谷歌云内使用英伟达的机密计算技术，来处理基于 Gemini 的更大模型。该安全特性在处理过程中对数据和 AI 模型进行加密，虽略微增加性能开销，但提供了更强的隐私保护。

这一安排显著背离了苹果最初发布 Apple Intelligence 时的表述——当时苹果表示，所有需要云端的查询都将完全由自家基于苹果芯片的私有云计算基础设施处理。据知情人士向《The Information》透露，尽管有此变化，苹果很可能仍将保留“私有云计算”这一品牌。据称，苹果在设备端处理能力上也将面临实质性限制。谷歌的完整版 Gemini 模型参数规模达数万亿，《The Information》称，苹果在自家的私有云计算基础设施（使用与 Mac 电脑相同的苹果芯片）上运行该模型时遇到了困难。

Apple Intelligence 首次亮相于 WWDC 2024，但随后的推出因初期功能反响平淡以及更具个性化版本的 Siri 长期延迟而受阻。如今，苹果预计将借助 6 月 8 日开幕的 WWDC 2026 重塑叙事，重新介绍延迟的功能，并发布新功能。