堆代码讯 近期行业成本风向发生明显转变，多名企业高管披露行业新现状：英伟达一名高管坦言，公司当前算力相关计算成本，已经超过员工薪资支出；无独有偶，初创公司Mercor CEO上周也表示，企业为内部AI代理消耗的token费用，总额已超越全体员工薪酬开支。

头部科技企业与AI初创企业接连耗尽AI token预算，也抛出了行业核心拷问：当下企业在人工智能领域的资金投入，是否已经反超人力投入成本？针对这一行业热议问题，追踪美国企业AI普及率的Ramp AI指数发布最新调研数据，给出了明确答案：目前企业AI整体投入尚未超过人力成本。报告将全美AI应用程度顶尖的前1%企业定义为“AI上瘾者”，数据显示，这类重度AI布局企业，单名员工每月对应AI支出达到7500美元。这一支出规模因人而异、观感不一，但对比人力成本依旧存在差距，远低于普通软件工程师每月约1.6万美元的薪酬水平。

行业企业AI开支分化差距极为悬殊。上述数据仅针对行业顶尖重度AI使用者，放眼全行业，排名前10%的企业，人均每月AI支出仅611美元；而行业中位数企业人均月度AI开支仅有11.38美元，成本大致等同于一款企业软件单座席套餐费用。尽管当前AI成本仍低于人力薪酬，但多重行业压力加持下，企业AI开支依旧保持上涨态势。数据显示，“AI上瘾者”头部企业上月人均AI支出环比上涨14.1%，增长势头迅猛。不过这一高速增长趋势能否长期延续，目前行业尚无定论。

同时报告剖析了头部企业降本与选型策略：排名前1%的顶尖企业普遍采用混合选型模式，灵活切换采购方案，在多款前沿闭源大模型、开源低成本模型访问平台之间灵活搭配使用，平衡AI使用成本与模型性能，优化整体费用投入。