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依托消费数据做餐饮社交与服务推荐的商业模式并非天马行空。早前Venmo便抓住用户分享消费、就餐地点的需求,将日常消费场景搭建为轻量化社交网络;而互联网发展早期,初创公司Blippy也曾尝试依托用户消费记录搭建好物推荐网络,但最终项目彻底失败。复盘Blippy及同类产品失败根源,核心痛点有两点:其一,产品仅实现消费数据公开共享,未能依托数据搭建长效用户兴趣算法模型,无法持续迭代贴合用户喜好;其二,产品落地时机过早,彼时消费者个人数据共享意愿偏低,大众数据开放观念尚未成熟。后续苹果查找我的朋友、Snap Map等产品落地,让用户感知数据共享带来的实际价值,大众数据分享态度才逐步改观。
Zest联合创始人马里奥·戈麦斯-霍尔解读产品核心定位,他曾担任社交日历应用Saturn设计主管,该软件于去年被Snap收购;项目技术联合创始人亚历克斯·莫勒,则携苹果及多家头部科技企业研发经验入局新项目。马里奥表示:“Zest依托经过核验的真实餐饮消费数据,挖掘优质线下门店,区别于行业主流产品——单纯分享米其林星级餐厅、打造社交炫耀式美食分享内容。”
“我们聚焦用户高频打卡、性价比出众的本地宝藏小店,比如口碑过硬、回购率高的卷饼门店。依托用户消费频次、消费金额两类真实数据,我们精准挖掘这类小众优质门店。”马里奥补充道。这款产品的底层产品逻辑,源自创始人过往音乐初创公司Cymbal的运营经验,依托兴趣标签匹配圈层人群,搭建同偏好用户社交链路,即便用户彼此线下互不相识,也能依托美食喜好建立联结。
创始人定居旧金山湾区,毕业于波士顿塔夫茨大学,他谈及产品适配性时表示:湾区餐饮业态丰富、新店迭代速度快;而中小型城镇餐饮门店数量有限,Zest核心价值便凸显出来,高效筛选本地人常去、小众优质的隐藏宝藏餐厅。为进一步优化算法与内容储备,Zest整合全网超8000万条美食评论数据完善推荐体系、细化用户收藏门店标签,数据源覆盖米其林指南高端测评、Reddit普通网友草根种草推荐等全层级内容。
产品本月即将上线两大全新功能,一是自由文本笔记功能,用户可自主录入门店订位技巧、必点菜品、用餐体验等个性化内容;二是「Fresh Picks」新品推荐功能,对标Spotify每周发现歌单逻辑,定时推送全城新晋优质新开餐厅。