堆代码讯 语音AI的投资热度还在不断走高。从客服自动化、销售外呼，到会议纪要工具，再到把语音当作主要交互方式的AI眼镜，投资人正把数十亿美元砸进这个方向。模型迭代越来越快，硬件厂商也在拼命琢磨怎么让用户和设备之间的对话体验更自然。但问题在于，这些新技术从实验室走到真实场景，中间缺一个关键的环节：测试和反馈。冰岛公司Treble盯上的就是这件事。它做的是一个声学模拟平台，客户包括模型开发者、机器人公司，以及消费硬件厂商。

Treble由声学工程师Finnur Pind和Jesper Pedersen在2020年创办。公司最近完成了A轮融资的扩展，新进账1800万美元，该笔投资由Paladin Capital Group领投，老股东KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC和Omega ehf.继续跟投。加上2024年拿到的1200万美元，Treble累计融资额已经超过4000万美元。亚马逊和罗技都在它的客户名单上。

Treble的业务大致分成几条线。面向语音AI公司，它提供合成数据生成平台，用来做语音增强、噪声抑制和模型训练。同时它也会在不同条件下评估语音AI模型的表现，把结果反馈给实验室。今年早些时候，Treble和Hugging Face合作，推出了一项针对语音识别模型的基准测试，专门考察模型在多样化真实环境下的表现。

Pind对TechCrunch说：“音频AI本质上是一个数据问题，而这里恰恰藏着赋能下一代模型和硬件的最大机会。到目前为止，几乎所有声音相关的AI都是靠录音和从互联网抓取的数据做出来的。我们认为，精确的物理模拟可以成为生成声音数据的另一条路。”

除了数据和模型，Treble也在从声音的角度切入硬件设计和测试。比如，它和耳机、音箱厂商合作做虚拟原型，帮对方提前判断产品听起来会是什么效果。它还能测试智能音箱在不同摆放位置下识别指令的能力。最近，Treble开始为智能眼镜和AI设备提供模拟测试。Pind说，公司对能增强听力的可穿戴设备很感兴趣。

“我很期待下一代耳机和智能眼镜，它们能实现某种超人类听力。在嘈杂的声学环境里，你可以听得更清楚。比如在餐厅，你只想听到两米以内的人说话；或者在研讨会上，你想把周围人的声音屏蔽掉。”Pind说。Treble接下来想加大对物理AI的投入，包括机器人、汽车和无人机公司，通过测试和模拟帮它们实现基于声音的功能。Paladin Capital Group副总裁Francois Ruether对TechCrunch表示，Treble能模拟不同模型和设备的平台是它的独特之处，随着它进入更多领域，这个平台的价值会进一步放大。

Ruether说：“我们的判断是，当越来越多产品依赖对声音的理解，这套基础设施在语音AI、可穿戴设备、机器人和物理AI里的价值会持续上升。客户保留对自己模型、产品和开发流程的控制权，同时又能共用一层以模拟为原生的声学基础设施。”