堆代码网讯 美国空军与初创企业WindBorne Systems签署全新采购合同，将批量采购其自主导航气象气球集群采集的大气观测数据，这份订单最高价值可达‌4900万美元‌。目前WindBorne在全球范围内部署了约700只在轨气象气球，持续采集大气传感器实测数据，这些数据既对外售予客户，也会直接输入公司自研的AI气象预报模型。这家2015年成立、总部位于加州红木城的企业，是全球首批将实测大气数据直接接入深度学习气象模型的机构之一。

该公司长期与美国政府深度合作，服务对象涵盖美国国家气象局、美国空军与美国海军，本次是其成立以来拿到的最大单笔合同。合同总上限为4900万美元，但美国空军采用按需付费模式，可针对特定区域、特定时段灵活下达数据采购订单。截至目前，空军已完成价值‌170万美元‌的首批采购，公司高管表示后续还将有更多订单落地。

WindBorne联合创始人兼CTO Andrey Sushko在接受记者采访时表示：“这份合同将主要支撑我们气球星座的持续扩容，同时投入研发资源迭代气球硬件性能与运行表现。”他补充道，这份未经过公开竞标直接授予的合同，代表美国政府的明确判定：在全球气象数据采集这一能力维度上，WindBorne是唯一能完全匹配其作战行动需求的供应商。

WindBorne CEO John Dean曾在8月向记者透露，公司已完成‌3700万美元B轮融资‌，用于业务规模扩张。今年夏季早些时候，公司发布了最新一代气象预报模型WeatherMesh 6，官方数据显示其预报精度已经超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）基于物理定律构建的传统气象模型。随着Transformer模型架构普及，叠加数年前ECMWF开放海量气象数据集，AI气象预报已成为深度学习技术落地效率最高的赛道之一。此前气象学家高度依赖造价高昂的超级计算机，通过复杂物理方程模拟大气运行规律；如今端到端深度学习模型可直接消化数十年积累的气象历史数据，以快得多的速度输出预报结果。

前沿实验室与政府机构开发的AI气象模型，预报精度已经逐步超越传统预报体系，不过该领域仍处于快速迭代阶段，现阶段两类预报技术仍需互补，才能形成完整可靠的气象认知体系。谷歌DeepMind的最新气象模型已经实现多项关键能力突破，其气旋预报工具正在成为美国政府飓风季应急响应的核心支撑。

今年8月，WindBorne成为全球首个将无动力飞行系统（无发动机）送入台风眼完成数据采集的机构。该公司通过调整气球高度、释放部分空气或抛除压舱沙袋的方式操控气球，借助不同高度的定向风场，将飞行器精准送至目标采集区域。

Sushko表示：“这是行业极具突破性的一步，实现它需要两个核心条件：第一，拥有足够精准的风场与气象模型，能完成精准航迹规划；第二，拥有足够庞大的气球星座，确保在关键位置始终有可用的观测节点。这也是深度学习模型首次真正落地支撑实际气象业务决策。”