堆代码网讯 很多时候，你明明知道某份文件存在电脑里，却完全想不起它叫什么名字，这种挫败感很多人都深有体会：那张截图存成了IMG_4837吗？包含对应条款的PDF到底是哪一个？播客录音里提到的值得记住的内容又藏在哪个位置？DigUp想要终结这种猜文件名的麻烦，让Mac用户仅凭记忆里的内容描述就能搜索文件。这款免费开源应用搭载谷歌EmbeddingGemma 2模型，可跨照片、文档、PDF、音频和视频全品类检索，全程不会将任何个人文件上传至云端。

1.用日常描述就能完成文件搜索
DigUp仅支持运行macOS 14及以上系统的Apple Silicon Mac设备，用户选定需要索引的文件夹后，就能用自然语言发起搜索。输入“水边的狗”就能找到对应的照片，输入“聊到睡眠的片段”就能直接跳转到播客里的对应时间点；搜索租约里的特定条款可以直接打开PDF的对应页面，输入“支付失败报错”就能定位到包含这段文字的截图。

这相当于让系统自带的Spotlight真正读懂了文件内部的内容含义。DigUp是一款搭载EmbeddingGemma 2的开源Mac菜单栏应用，为你的Mac带来‌100%本地运行的多模态语义搜索能力‌。你完全不用再搜文件名，用自然语言就能完成各类检索操作。除此之外，开启可选的代码搜索功能后，它甚至能检索代码文件：你可以根据函数的实际功能查找，不用再死记函数名。它的核心技术依托谷歌拥有7.4亿参数的多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，不再把文本、图片、音频、视频当成完全独立的搜索场景，而是将所有内容映射到同一个共享空间，让含义相近的内容可以直接完成匹配。

DigUp还将语义搜索与精准关键词匹配相结合，在查找发票号、错误代码这类特定内容时表现更出色。应用仅需一次性下载约865MB的模型，所有搜索都在本地运行。开发者表示，所有被索引的文件始终保存在Mac本地，无需注册账号，也不会上传任何遥测数据。唯一的小缺点是首次索引耗时较长，处理大型媒体库时这个问题会更明显。

2.同类产品中独有的差异化优势
苹果自带的Spotlight以及其他语义搜索、本地知识库检索类应用，已经能帮助用户不完全依赖文件名查找信息。但DigUp的独特之处在于，它可以在同一个工具内跨多种媒体类型完成检索：支持跳转到录音的特定时间点、匹配视频帧、打开PDF对应页面、检索代码。语义匹配加精准关键词搜索的组合，也能同时兼顾模糊描述和精准查询的需求。和云端AI搜索服务不同，DigUp的所有运算都在Mac本地完成，目前仅支持Apple Silicon设备，且需要用户手动选择要索引的文件夹。