前言
最近给客户开发的一个房屋装修现场施工图片查询系统，高峰时段达到了1500PV，当然时间粒度是小时。老板说最近速度有点卡，为了给用户能有更好的体验，我们决定给该程序接入 redis 缓存。

方案
pom.xml引入：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.5.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
<dependencies>

application.properties配置引入：

# Redis
# 数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# 服务器地址 变更为自己的
spring.redis.host=127.0.0.1
# 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# 服务器连接密码（默认为空）如果有变更为自己的
spring.redis.password=123456
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
# 建议使用 lettuce 而不是 Jedis
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000
RedisConfig 配置：

/**
 * 堆代码 duidaima.com
 * redis配置类
 */
@Configuration
@EnableCaching
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * retemplate相关配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return redisTemplate;
    }
}

获取系统接口，key默认为传递参数：

@Override
@Cacheable(cacheNames = {"meizi:recommend"})
public Result get(String uuid) {
     //业务逻辑
     return Result.ok(recommend);
}

更新系统缓存接口：

@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@CacheEvict(cacheNames=""meizi:recommend",key="#recommend.uuid")
public Result update(Recommend recommend) {
     return Result.ok("更新成功");
}

小结
这样用户就可以直接访问Redis获取房源图片信息，而不再访问宝贵的数据库资源了。