一、前言
MongoDB是一款比较常见的NoSQL数据库，它以其灵活性、可伸缩性和高性能而闻名。MongoDB的主要特点是它采用了文档型数据存储模型，允许开发人员以非常自然的方式组织和存储数据。当一些表在MySQL查询效率不高时，可以转为MongoDB，解决数据多查询慢的情况！

下面我们在详细的了解一下吧！

二、非关系数据库
说到MongoDB，就顺便说一下非关系数据库的常见的几种：

类型	名称	介绍
文档数据库	MongoDB	使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，适用于半结构化数据和复杂查询。
键值数据库	Redis	用于缓存和快速数据访问，支持复杂的数据结构，如字符串、列表、哈希等。
列式数据库	ClickHouse	一个开源的列式数据库管理系统，专门设计用于高性能的数据分析和OLAP（联机分析处理）工作负载。
图数据库	Neo4j	用于存储和查询图形数据，如社交网络关系、知识图谱等。
搜索引擎	Elasticsearch	分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索、日志分析和实时数据分析。

三、MongoDB介绍
MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统，它属于非关系型数据库的一种，主要存储半结构化或无结构化数据，并提供灵活的数据建模和查询能力。MongoDB中的一条记录就是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档数组。

使用文档的优点是：
1.文档对应于许多编程语言中的本机数据类型。
2.嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。
3.动态模式支持流畅的多态性。

我们来比对MySQL说一下MongoDB的概念：
最大的概念数据库其实可以理解为一样的，「只不过MySQL数据库里放的是表，MongoDB里放得是文档集合。」所以：表（Table）与文档集合（Collection）可以理解类似的，存储的形式不一样。再细化的概念就是：行（Row）：行是表中的记录，它们包含特定的字段和值文档（Document）：文档是JSON格式的数据，它们包含了数据字段和相应的值

四、特点
1. 高性能
MongoDB 提供高性能的数据持久性。特别是下面两个方面：
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I/O 活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含嵌入文档和数组中的键。

2. 查询接口
MongoDB 查询 API 支持读写操作 (CRUD)以及：文本搜索和地理空间查询

3. 高可用性
MongoDB 的复制工具称为副本集，它提供：
.自动故障转移
.数据冗余

备注：副本集是一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器，提供冗余并提高数据可用性。

4. 水平扩展性
MongoDB 提供水平可扩展性作为其核心 功能的一部分：
.分片将数据分布在机器集群上
.从 3.4 开始，MongoDB 支持基于分片键创建数据区域。

备注：在平衡集群中，MongoDB 将区域覆盖的读写操作仅定向到该区域内的分片。

5. 支持多个存储引擎
MongoDB 支持多种存储引擎：
.WiredTiger 存储引擎（包括对 静态加密的支持）
.内存存储引擎

此外，MongoDB提供了可插拔的存储引擎API，允许第三方为MongoDB开发存储引擎。

五、应用场景
日志和审计数据：MongoDB可以使用MongoDB存储应用程序日志、审计数据、操作日志、错误日志等。
产品和目录信息：MongoDB适用于电子商务平台，用于存储产品信息、价格、库存以及目录结构。
时间序列数据：MongoDB可用于存储时间序列数据，如传感器读数、市场行情、监控数据和日志。
实时事件数据：实时事件数据，如点击流分析、用户行为追踪、社交媒体活动等，可以在MongoDB中存储和分析。
地理信息数据：如果你需要存储地理信息数据，如位置坐标、地图数据或地理空间信息，MongoDB的地理空间功能非常有用。
会话数据：MongoDB可以用于存储Web应用程序的会话数据，以实现用户身份验证和会话管理。
用户数据：你可以使用MongoDB存储用户配置文件、个人信息、登录凭据等用户相关数据。
大数据分析：MongoDB在大数据分析领域也有广泛应用，可以存储和分析大规模数据集，支持实时分析和报告。
博客和内容管理：MongoDB适合存储博客文章、评论、标签和多媒体内容。

备注：当然有些东西Redis也可以实现，具体情况在根据公司情况进行选择，不要死板哈！

六、安装与Navicat连接
1. 安装
本次使用Docker安装比较省心，当然也可以下载客户端装在Linux中，不太建议装在Windows中。不想装虚拟机的话，装也是可以的，就不带大家安装了，直接给地址自行下载哈：
mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community
目前最新版本：7.0.1

运行命令之前，需要在宿主机上创建文件夹用于挂载数据，创建完文件夹记得给修改权限。
自己测试玩，可以不挂载，生产上也不太建议使用Docker安装！

docker run -d  --name mongodb  --restart always -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db mongo

2. 测试连接
我们没有设置密码，大家也可以设置一下！

刚刚创建的是一个空的数据库，需要我们自己创建一个数据库：

创建完成：

对于数据库API操作大家可以看文档来走一遍，这里就不具体演示，我们还是以在Springboot程序中来使用演示为主：
MongoDB API文档:https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/insert-documents/

六、整合Springboot
1. 导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

2. 配置yml

server:
  port: 8086
spring:
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.239.130
      port: 27017
      database: test

3. 使用方式选择
这里说一下有个特殊点：在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id字段作为主键。如果插入的文档省略了该_id字段，MongoDB 驱动程序会自动为该字段生成一个_id，还会新增一个_class字段，来存在全类名。如果有个字段为id，也会转化为_id！

这里分为两种使用形式，一种是直接使用MongoTemplate，第二种就是extends MongoRepository<MyDocument, String>，来实现各种API。这两种方式没有什么区别，不想写一个接口来继承的话，直接使用template也是没问题的！

备注：制定了MongoRepository<CommonLog, String>就不需要每次操作的时候指定，像MongoTemplate就需要每次操作来指定是那个类。

我们以第一种来使用，当然第二种的使用也给大家参考：

public interface CommonLogRepository extends MongoRepository<CommonLog, String> {
}

4. CRUD操作
简单的写在Controller里了！
备注：新增如果数据库中不存在文档就会自动新增并把记录插入，还是很智能的！
新增：

private final MongoTemplate mongoTemplate;
 // 堆代码 duidaima.com
@PostMapping("saveCommonLog")
public CommonLog saveCommonLog() {
    CommonLog commonLog = new CommonLog();
    commonLog.setOperIp("127.0.0.1");
    commonLog.setBusinessType(1);
    commonLog.setOperUrl("https://baidu.com");
    commonLog.setOperName("我是新增");
    commonLog.setTitle("测试第一条记录");
    commonLog.setRequestMethod("get");
    commonLog.setOperTime(new Date());
    return mongoTemplate.save(commonLog);
}

查询所有：

@GetMapping("getAllCommonLogs")
public List<CommonLog> getAllCommonLogs() {
    return mongoTemplate.findAll(CommonLog.class);
}

根据ID查询：

@GetMapping("getCommonLogById")
public CommonLog getCommonLogById(@RequestParam String id) {
    return mongoTemplate.findById(id, CommonLog.class);
}

两种更新操作：

@PostMapping("/updateCommonLog")
public void updateCommonLog(){
 // 第一种
    CommonLog commonLog = mongoTemplate.findById("65151ce0112fec57886da00c", CommonLog.class);
    if (commonLog != null) {
        commonLog.setOperName("我修改了你");
        mongoTemplate.save(commonLog);
    }
 // 第二种
    Query query = Query.query(Criteria.where("id").is("65151d8f112fec57886da00d"));
    Update update = new Update().set("requestMethod", "update");
    mongoTemplate.updateFirst(query, update, CommonLog.class);

}

根据id删除：

@DeleteMapping("deleteCommonLogById")
public void deleteCommonLogById(@RequestParam String id) {
    mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("id").is(id)), CommonLog.class);
}

七、总结
我们从非关系型数据库为切入点，引入了MongoDB，在进行介绍，着重介绍了特点，还有众多应用场景。

从安装到连接，开始了整合Springboot实战，带大家进行CRUD实战操作。不知道大家有没有对MongoDB有了进一步的了解呢！