多年不用PageHelper了，最近新入职的公司，采用了此工具集成的框架，作为一个独立紧急项目开发的基础。项目开发起来，还是手到擒来的，但是没想到，最终测试的时候，深深的给我上了一课。我的项目发生了哪些奇葩现象?一切的问题都要从我接受的项目开始说起, 在开发这个项目的过程中,发生了各种奇葩的事情, 下面我简单说给你们听听:

账号重复注册?
你肯定在想这是什么意思? 就是字面意思,已经注册的账号,可以再次注册成功!!!

elseif (UserConstants.NOT_UNIQUE.equals(userService.checkUserNameUnique(username))
||"匿名用户".equals(username)){
    // 注册用户已存在
    msg = "注册用户'" + username + "'失败";
}

如上所示: checkUserNameUnique(username)用来验证数据库是否存在用户名:

<selectid="checkUserNameUnique"parameterType="String"resultType="int">
   select count(1) from sys_user where user_name = #{userName} limit 1
</select>

正常来说,是不会有问题的,那么原因我们后面讲,接着看下一个问题。查询全部分类的下拉列表只能查出5条数据？

如上所示,明明有十多个结果,怎么只能返回5个?我也没有添加分页参数啊？相信用过PageHelper的同学已经知道问题出在哪里了。

修改用户密码报错?
当管理员在后台界面重置用户的密码的时候，居然报错了？报错信息清晰的告诉了我：sql语句异常,update语句不认识 “Limit 5”到此为止，报错信息已经告诉了我，我的sql被拼接了该死的“limit”分页参数。

小结
上面提到的几个只是冰山一角，在我使用的过程中，还有各种涉及到sql的地方，会因为这个分页参数导致的问题，我可以分为两种：
1）直接导致报错的：明确报错原因的
比如insert、update语句等，不支持limit，会直接报错。
2）导致业务逻辑错误，但是代码没有错误提示

如我上面提到的用户可以重复注册，却没有报错，实际在代码当中是有报错的，但是当前方法对异常进行了throw，最终被全局异常捕获了。不分页的sql被拼接了limit，导致没有报错，但是数据返回量错误。异常不是每次出现，是有一定纪律的，但是触发几率较高，原因在后面会逐渐脱出。PageHelper是怎么做到上面的问题的？

PageHelper使用
我这里只讲解项目基于的框架的使用方式。
代码如下：

@GetMapping("/cms/cmsEssayList")
public TableDataInfo cmsEssayList(CmsBlog cmsBlog){
    //状态为发布
    cmsBlog.setStatus("1");
    startPage();
    List<CmsBlog> list = cmsBlogService.selectCmsBlogList(cmsBlog);
    return getDataTable(list);
}

使用起来还是很简单的，通过 startPage()指定分页参数，通过getDataTable(list)对结果数据封装成分页的格式。有些同学会问，这也没没传分页参数啊，并且实体类当中也没有，这就是比较有意思的点，下一小结就来聊聊源码。
startPage()干啥了？

protectedvoidstartPage(){
    // 通过request去获取前端传递的分页参数，不需控制器要显示接收
    PageDomain pageDomain = TableSupport.buildPageRequest();
    Integer pageNum = pageDomain.getPageNum();
    Integer pageSize = pageDomain.getPageSize();
    if (StringUtils.isNotNull(pageNum) && StringUtils.isNotNull(pageSize))
    {
        String orderBy = SqlUtil.escapeOrderBySql(pageDomain.getOrderBy());
        Boolean reasonable = pageDomain.getReasonable();
        // 真正使用pageHelper进行分页的位置
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, orderBy).setReasonable(reasonable);
    }
}

PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, orderBy).setReasonable(reasonable)的参数分别是：
pageNum：页数
pageSize：每页数据量
orderBy：排序

reasonable：分页合理化，对于不合理的分页参数自动处理，比如传递pageNum是小于0，会默认设置为1.

继续跟踪，连续点击startpage构造方法到达如下位置：

/**
 * 开始分页
 * 堆代码 duidaima.com
 * @param pageNum      页码
 * @param pageSize     每页显示数量
 * @param count        是否进行count查询
 * @param reasonable   分页合理化,null时用默认配置
 * @param pageSizeZero true且pageSize=0时返回全部结果，false时分页,null时用默认配置
 */
publicstatic <E> Page<E> startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count, Boolean reasonable, Boolean pageSizeZero){
    Page<E> page = new Page<E>(pageNum, pageSize, count);
    page.setReasonable(reasonable);
    page.setPageSizeZero(pageSizeZero);
    // 1、获取本地分页
    Page<E> oldPage = getLocalPage();
    if (oldPage != null && oldPage.isOrderByOnly()) {
        page.setOrderBy(oldPage.getOrderBy());
    }
     // 2、设置本地分页
    setLocalPage(page);
    return page;
}

到达终点位置了，分别是：getLocalPage()和setLocalPage(page)，分别来看下：
getLocalPage()
进入方法：

/**
 * 获取 Page 参数
 *
 * @return
 */
publicstatic <T> Page<T> getLocalPage(){
    return LOCAL_PAGE.get();
}

看看常量LOCAL_PAGE是个什么路数？

protectedstaticfinal ThreadLocal<Page> LOCAL_PAGE = new ThreadLocal<Page>();

好家伙，是ThreadLocal，学过java基础的都知道吧，独属于每个线程的本地缓存对象。当一个请求来的时候，会获取持有当前请求的线程的ThreadLocal，调用LOCAL_PAGE.get()，查看当前线程是否有未执行的分页配置。

setLocalPage(page)
此方法显而易见，设置线程的分页配置：

protectedstaticvoidsetLocalPage(Page page){
    LOCAL_PAGE.set(page);
}

小结
经过前面的分析，我们发现，问题似乎就是这个ThreadLocal导致的。是否在使用完之后没有进行清理？导致下一次此线程再次处理请求时，还在使用之前的配置？我们带着疑问，看看mybatis时如何使用pageHelper的。

mybatis使用pageHelper分析
我们需要关注的就是mybatis在何时使用的这个ThreadLocal，也就是何时将分页餐数获取到的。前面提到过，通过PageHelper的startPage()方法进行page缓存的设置，当程序执行sql接口mapper的方法时，就会被拦截器PageInterceptor拦截到。PageHelper其实就是mybatis的分页插件，其实现原理就是通过拦截器的方式，pageHelper通PageInterceptor实现分页效果，我们只关注intercept方法：

@Override
public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable {
    try {
        Object[] args = invocation.getArgs();
        MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
        Object parameter = args[1];
        RowBounds rowBounds = (RowBounds) args[2];
        ResultHandler resultHandler = (ResultHandler) args[3];
        Executor executor = (Executor) invocation.getTarget();
        CacheKey cacheKey;
        BoundSql boundSql;
        // 由于逻辑关系，只会进入一次
        if (args.length == 4) {
            //4 个参数时
            boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
            cacheKey = executor.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
        } else {
            //6 个参数时
            cacheKey = (CacheKey) args[4];
            boundSql = (BoundSql) args[5];
        }
        checkDialectExists();
        //对 boundSql 的拦截处理
        if (dialect instanceof BoundSqlInterceptor.Chain) {
            boundSql = ((BoundSqlInterceptor.Chain) dialect).doBoundSql(BoundSqlInterceptor.Type.ORIGINAL, boundSql, cacheKey);
        }
        List resultList;
        //调用方法判断是否需要进行分页，如果不需要，直接返回结果
        if (!dialect.skip(ms, parameter, rowBounds)) {
            //判断是否需要进行 count 查询
            if (dialect.beforeCount(ms, parameter, rowBounds)) {
                //查询总数
                Long count = count(executor, ms, parameter, rowBounds, null, boundSql);
                //处理查询总数，返回 true 时继续分页查询，false 时直接返回
                if (!dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) {
                    //当查询总数为 0 时，直接返回空的结果
                    return dialect.afterPage(new ArrayList(), parameter, rowBounds);
                }
            }
            resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,
                    ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);
        } else {
            //rowBounds用参数值，不使用分页插件处理时，仍然支持默认的内存分页
            resultList = executor.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, boundSql);
        }
        return dialect.afterPage(resultList, parameter, rowBounds);
    } finally {
        if(dialect != null){
            dialect.afterAll();
        }
    }
}

如上所示是intecept的全部代码，我们下面只关注几个终点位置：
设置分页：dialect.skip(ms, parameter, rowBounds)
此处的skip方法进行设置分页参数，内部调用方法：
Page page = pageParams.getPage(parameterObject, rowBounds);
继续跟踪getPage()，发现此方法的第一行就获取了ThreadLocal的值：
Page page = PageHelper.getLocalPage();
统计数量：dialect.beforeCount(ms, parameter, rowBounds)
我们都知道，分页需要获取记录总数，所以，这个拦截器会在分页前先进行count操作。如果count为0，则直接返回，不进行分页：

//处理查询总数，返回 true 时继续分页查询，false 时直接返回
if (!dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) {
    //当查询总数为 0 时，直接返回空的结果
    return dialect.afterPage(new ArrayList(), parameter, rowBounds);
}

afterPage其实是对分页结果的封装方法，即使不分页，也会执行，只不过返回空列表。
分页：ExecutorUtil.pageQuery
在处理完count方法后，就是真正的进行分页了：

resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,
        ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);

此方法在执行分页之前，会判断是否执行分页，依据就是前面我们通过ThreadLocal的获取的page。当然，不分页的查询，以及新增和更新不会走到这个方法当中。

非分页：executor.query
而是会走到下面的这个分支：

resultList = executor.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, boundSql);

我们可以思考一下，如果ThreadLoad在使用后没有被清除，当执行非分页的方法时，那么就会将Limit拼接到sql后面。为什么不分也得也会拼接？我们回头看下前面提到的dialect.skip(ms, parameter, rowBounds):

如上所示，只要page被获取到了，那么这个sql，就会走前面提到的ExecutorUtil.pageQuery分页逻辑，最终导致出现不可预料的情况。其实PageHelper对于分页后的ThreaLocal是有清除处理的。

清除TheadLocal
在intercept方法的最后，会在sql方法执行完成后，清理page缓存：

finally {
    if(dialect != null){
        dialect.afterAll();
    }
}

看看这个afterAll()方法:

@Override
publicvoidafterAll(){
    //这个方法即使不分页也会被执行，所以要判断 null
    AbstractHelperDialect delegate = autoDialect.getDelegate();
    if (delegate != null) {
        delegate.afterAll();
        autoDialect.clearDelegate();
    }
    clearPage();
}

只关注 clearPage()：

/**
 * 移除本地变量
 */
publicstaticvoidclearPage(){
    LOCAL_PAGE.remove();
}

小结
到此为止，关于PageHelper的使用方式就讲解完了。整体看下来，似乎不会存在什么问题，但是我们可以考虑集中极端情况：如果使用了startPage()，但是没有执行对应的sql，那么就表明，当前线程ThreadLocal被设置了分页参数，可是没有被使用，当下一个使用此线程的请求来时，就会出现问题。如果程序在执行sql前，发生异常了，就没办法执行finally当中的clearPage()方法，也会造成线程的ThreadLocal被污染。

所以，官方给我们的建议，在使用PageHelper进行分页时，执行sql的代码要紧跟startPage()方法。除此之外，我们可以手动调用clearPage()方法，在存在问题的方法之前。

需要注意：不要分页的方法前手动调用clearPage，将会导致你的分页出现问题。

还有人问为什么不是每次请求都出错？这个其实取决于我们启动服务所使用的容器，比如tomcat，在其内部处理请求是通过线程池的方式。甚至现在的很多容器是基于netty的，都是通过线程池，复用线程来增加服务的并发量。假设线程1持有没有被清除的page参数，不断调用同一个方法，后面两个请求使用的是线程2和线程3没有问题，再一个请求轮到线程1了，此时就会出现问题了。

总结
关于PageHelper的介绍就这么多，真的是折磨我好几天，要不是项目紧急，来不及替换，我一定不会使用这个组件。莫名其妙的就会有个方法出现问题，一通排查，发现都是这个PageHelper导致的。虽然我已经全局搜索使用的地方，保证startPage()后紧跟sql命令，但是仍然有嫌犯潜逃，只能在有问题的方法使用clearPage()来打补丁。

虽然PageHelper给我带来一些困扰，耗费了一定的时间，但是定位问题的过程中，也学习了mybatis和pagehepler的实现方式，对于热爱源码阅读的同学来说还是有一定的提升的。