mysql -h 127.0.0.1 -u <用户名> -p<密码>. # 默认用户名<root>,-p 是密码,⚠️参数后面不需要空格 mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p mysql> exit # 退出 使用 “quit;” 或 “\q;” 一样的效果 mysql> status; # 显示当前mysql的version的各种信息 mysql> select version(); # 显示当前mysql的version信息 mysql> show global variables like 'port'; # 查看MySQL端口号
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbk create database samp_db character set gbk; drop database samp_db; -- 删除 库名为 samp_db 的库 show databases; -- 显示数据库列表。 use samp_db; -- 选择创建的数据库 samp_db show tables; -- 显示 samp_db 下面所有的表名字 describe 表名; -- 显示数据表的结构 delete from 表名; -- 清空表中记录
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... ); -- 如果数据库中存在user_accounts表,就把它从数据库中drop掉 DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`; CREATE TABLE `user_accounts` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码', `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型:0-不需要重置密码;1-需要重置密码', `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机', `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), -- 创建唯一索引,不允许重复 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表信息';数据类型的属性解释
COMMENT:对表或者字段说明;
DROP TABLE 表名称; -- 用于删除数据库中的现有表。 TRUNCATE TABLE 表名称; -- 用于删除表内的数据,但不删除表本身。 -- 删除现有表 Shippers: DROP TABLE Shippers; -- 删除现有表 Shippers 表内的数据,不删除表: TRUNCATE TABLE Shippers;
SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称; SELECT * FROM 表名称; -- 从 Customers 表中选择 CustomerName 和 City 列: SELECT CustomerName, City FROM Customers; -- 从 Customers 表中选择所有列: SELECT * FROM Customers; -- 表 station 取个别名叫 s,表 station 中不包含 字段 id=13 或者 14 的,并且 id 不等于 4 的 查询出来,只显示 id SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and id not in (4); -- 从表 users 选取 id=3 的数据,并只拉一条数据(据说能优化性能) SELECT * FROM users where id=3 limit 1 -- 结果集中会自动去重复数据 SELECT DISTINCT Company FROM Orders -- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值, -- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段 SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P -- 堆代码 duidaima.com -- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 -- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感” SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci; SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;
UPDATE 表名称 SET 列名称1 = 值1, 列名称2 = 值2, ... WHERE 条件; -- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段 UPDATE user set name = (SELECT name from user1 WHERE user1 .id = 1 ) WHERE id = (SELECT id from user2 WHERE user2 .name='小苏'); -- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段 UPDATE `orders` set title='这里是标题' WHERE id=1;
INSERT INTO 表名称 (列名称1, 列名称2, 列名称3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...); INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2, 值3, ...); -- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai'); -- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2 INSERT INTO meeting SET a=1,b=2; -- -- SQL实现将一个表的数据插入到另外一个表的代码 -- 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法: -- INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表; INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1; -- 向表 charger 插入一条数据,已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段; INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017-05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);
DELETE FROM 表名称 WHERE 条件; -- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。 DELETE FROM table_name -- 或者 DELETE * FROM table_name -- 删除 Person 表字段 LastName = 'JSLite' DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite' -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据 DELETE from meeting where id in (2,3);
SELECT 列名称, 列名称, ... FROM 表名称 WHERE 条件1; -- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据 SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965 -- 从 Customers 表中选择 Country = Mexico 的所有数据: SELECT * FROM Customers WHERE Country='Mexico'; -- 从 Customers 表中选择 CustomerID = 1 的所有数据: SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID=1;
SELECT 列名称, 列名称, ... FROM 表名称 WHERE 条件1 AND 条件2 AND 条件3 ...; -- 删除 meeting 表字段 -- id=2 并且 user_id=5 的数据 和 -- id=3 并且 user_id=6 的数据 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6); -- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 WHERE 条件1 OR 条件2 OR 条件3 ...; -- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 WHERE NOT 条件2; -- 从 Customers 表中选择 Country 不是 Germany 的所有字段: SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany';
-- 从 Customers 表中选择所有字段,其中 Country 为 Germany 且城市必须为 Berlin 或 München(使用括号构成复杂表达式): SELECT * FROM Customers WHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München'); -- 从 Customers 表中选择 Country 不是 Germany 和 NOT "USA" 的所有字段: SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';
-- 从 Customers 表中选择所有字段,按 Country 列排序: SELECT * FROM Customers ORDER BY Country; -- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段,按 Company 列排序: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company -- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段,按 Company 列降序排序: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC -- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段,按 Company 列降序排序,并 OrderNumber 以顺序显示: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 条件 GROUP BY 列名称(s) ORDER BY 列名称(s); -- 列出了 Orders 每个发货人 Shippers 发送的订单 Orders 数量 SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID GROUP BY ShipperName;
SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1, 值2, ...); SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (SELECT STATEMENT); -- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter') -- 从表 Customers 选取 Country 值为 'Germany', 'France', 'UK' 的所有数据 SELECT * FROM Customers WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK'); -- 从表 Customers 选取 Country 值不为 'Germany', 'France', 'UK' 的所有数据 SELECT * FROM Customers WHERE Country NOT IN ('Germany', 'France', 'UK'); -- 从表 Customers 选取与 Suppliers 表 Country 字段相同的所有数据: SELECT * FROM Customers WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);
SELECT 列名称(s) FROM 表名称1 UNION SELECT 列名称(s) FROM 表名称2; -- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名 SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA -- 列出 meeting 表中的 pic_url, -- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错 -- 按更新时间排序 SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at; -- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照 count 排序 SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;
SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2; -- 选择 Products 表中 Price 字段在 10 到 20 之间的所有: SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;
SELECT 列名称 AS 别名 FROM 表名称; SELECT 列名称(s) FROM 表名称 AS 别名; -- 创建两个别名,一个用于 CustomerID 的 ID 别名列,一个用于 CustomerName 的 Customer 别名列: SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer FROM Customers; -- 这句意思是查找所有 Employee 表里面的数据,并把 Employee 表格命名为 emp。 -- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee. -- 例如 SELECT * FROM emp. SELECT * FROM Employee AS emp -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders -- 显示表 users_profile 中的 name 列 SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t; -- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up -- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id -- 结果集只显示mobile、name两列 SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;
JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行(MySQL 是不支持的,通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式 来实现)
SELECT 列名称(s) FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名称 = 表2.列名称; -- 选择包含 Customers 的所有 Orders: SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID; -- [JOIN 三张表] 选择包含 Customers 和 Shippers 的所有 Orders: SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName FROM ((Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID) INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);
SELECT 列名称(s) FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名称 = 表2.列名称; -- 将选择所有 Customers 以及他们可能拥有的任何 Orders: SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName;
SELECT 列名称(s) FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列名称 = 表2.列名称; -- 返回所有 Employees 以及他们可能下的任何 Orders: SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName FROM Orders RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID ORDER BY Orders.OrderID;
SELECT 列名称(s) FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名称 = 表2.列名称 WHERE 条件;
SELECT COUNT(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件; -- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。 -- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 获取 Persons 表的总数 SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons; -- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数 select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;
SELECT AVG(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件; -- 查找 Products 表中所的 Price 平均值: SELECT AVG(Price) FROM Products;
SELECT SUM(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件; -- 查找 OrderDetails 表中 Quantity 字段的总和: SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails;
SELECT MIN(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件; -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
SELECT MIN(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件; -- 查找 Products 表中 Price 字段最小值,并命名 SmallestPrice 别名: SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice FROM Products;
create trigger <触发器名称> { before | after} -- 之前或者之后出发 insert | update | delete -- 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> -- 操作哪张表 for each row -- 触发器的执行间隔,for each row 通知触发器每隔一行执行一次动作,而不是对整个表执行一次。 <触发器SQL语句> delimiter $ CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message` for EACH ROW BEGIN set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu if @statu = 0 then -- 判断 statu 是否等于 0 UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid; end if; END $ DELIMITER ; -- 恢复结束符号 OLD和NEW不区分大小写 NEW 用NEW.col_name,没有旧行。在DELETE触发程序中,仅能使用OLD.col_name,没有新行。 OLD 用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列
-- –直接创建索引 CREATE INDEX index_user ON user(title) -- –修改表结构的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) -- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name) -- –创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) -- –删除索引 DROP INDEX index_name ON table
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id); 唯一索引(UNIQUE) 语法:ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字) -- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime); 全文索引(FULLTEXT) 语法:ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字) -- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX) ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建立索引的时机
3.不要在列上进行运算 索引会失效
-- 删除表students中的 birthday 列: alter table students drop birthday; 重命名表 语法:alter table 表名 rename 新表名; -- 重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;
DELETE:1. DML语言;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除; TRUNCATE:1. DDL语言;2. 无法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度比delete快。 -- 清空表为 workmates 里面的数据,不删除表。 delete from workmates; -- 删除workmates表中的所有数据,且无法恢复 truncate table workmates;
-- 删除 workmates 表: drop table workmates;删除整个数据库
语法:drop database 数据库名; -- 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;
-- 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) -- 删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) -- 查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) -- 删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) -- 查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)