in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
SELECT * FROM t_order torder WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM t_customer tcustomer WHERE tcustomer.customer_no = torder.customer_no AND tcustomer.country = 'US');
首先要看是否使用了索引，这是前提；其次是要看表的大小，要小表驱动大表的才是优先考虑的，这种效率较高。小表驱动大表是通过减少表连接创建的次数，加快查询速度；小表可以粗略认为时数据行数小的表（实际应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与连接的各个字段的总数据量，数据量小是“小表”，应该作为驱动表）。比如下面两个SQL：select * from A where cc in (select cc from B); select * from A where exists (select cc from B where B.cc = A.cc)当A表小于B表时，使用exists，因为exists的实现相当于外部循环，逻辑类似于以下伪代码：for i in A
for j in B
if j.cc == i.cc
do ...当B表小于A表时，使用in，因为in的实现逻辑类似于以下伪代码：for i in B
for j in A
if j.cc == i.cc
do ...
闽公网安备 35020302035485号
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
效率低，用到了A表上cc列的索引；
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
效率高，用到了B表上cc列的索引；
效率低，用到了A表上cc列的索引。
EXISTS 用于测试子查询是否至少返回一行。如果子查询返回至少一行，条件为真。
在大多数情况下，EXISTS 的性能通常优于 IN，因为 EXISTS 只需要检查是否存在符合子查询条件的行，而 IN 需要获取子查询中的所有结果并与外部查询的值进行比较。
具体哪个更高效取决于多个因素，包括数据的分布、索引的存在以及查询的复杂性。通常，如果外部查询的数据集小而且可以有效利用索引，EXISTS 会更快。然而，如果外部查询的数据集大，IN 可能会更快，因为它不需要为外部查询的每一行检索子查询结果。为了准确比较，你可能需要在实际数据库上运行查询分析工具来查看哪个更快。
IN子查询
在MySQL中，当使用IN子查询时，主查询（外表）中的每一行都会与子查询（内表）的结果集进行比较。先执行子查询生成一个临时表，然后主查询取出对应的字段值，系统会遍历子查询结果集，检查这个字段值是否存在于子查询结果集中。如果存在，则该行满足条件，会被加入到最终的查询结果中。例如：
在这个例子中，对于t_order表中的每一行，MySQL会查看t_customer表中是否存在与其customer_no相匹配的记录。如果t_customer表中有任何行的customer_no与t_order表中当前行的customer_no相同，那么这一行就会被包含在最终查询结果中。IN子查询的效率通常在子查询结果集较小的情况下较高，因为它需要处理并可能缓存整个子查询结果。EXISTS子查询EXISTS子查询则是用于判断关联性，它并不关心子查询返回的具体数据值，而只关注是否存在匹配的行。对于主查询表中的每一行，执行内部的EXISTS子查询。当EXISTS子查询找到一行或多行符合WHERE条件的记录时，立即返回真(TRUE)。这个TRUE值会导致外层查询的那一行被纳入最终结果中，因为WHERE EXISTS条件为真。一旦EXISTS子查询找到匹配项，它就不需要继续查找剩余的记录了，即实现了所谓的“短路”或“早期终结”。例如：
在这个例子中，只要t_customer表中存在至少一条记录，其customer_no与t_order表中的当前行customer_no相符，MySQL就认为EXISTS条件为真，并将当前的t_order表行作为结果返回。无论t_customer表有多少其他相关记录，都不再影响此条目是否被选中。EXISTS在子查询表大但只需验证是否存在对应关系时更高效，它支持“短路”机制，一旦找到匹配项就结束子查询，不必遍历完整个子查询表。
结论
MySQL中的IN语句是把外表和内表作HASH连接，而EXISTS语句是对外表作LOOP循环，每次LOOP循环再对内表进行查询，单纯的理解EXISTS比IN语句的效率要高的说法其实是不准确的，要区分情景:如果查询的两不表大小相当，那么用EXISTS和IN差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用EXISTS,子查询表小的用 IN。
select * from A where exists (select cc from B where B.cc = A.cc)当A表小于B表时，使用exists，因为exists的实现相当于外部循环，逻辑类似于以下伪代码：for i in A
for j in B
if j.cc == i.cc
do ...当B表小于A表时，使用in，因为in的实现逻辑类似于以下伪代码：for i in B
for j in A
if j.cc == i.cc
do ...