• 使用MySQL必须知道的8个高级查询技巧
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随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。那个说,我们走了!

1.常见表表达式(CTEs)
如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落的方式相同。
请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
SELECT
    name,
    salary
FROM
    People
WHERE
        NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" )
  AND salary >= (
    SELECT
        AVG( salary )
    FROM
        salaries
    WHERE
        gender = "Female")
这似乎似乎难以理解,但如果在查询中有许多子查询,那么怎么样?这就是CTEs发挥作用的地方。
with toronto_ppl as (
    SELECT DISTINCT name
    FROM population
    WHERE country = "Canada"
      AND city = "Toronto"
)
   , avg_female_salary as (
        SELECT AVG(salary) as avgSalary
        FROM salaries
        WHERE gender = "Female"
    )
SELECT name
     , salary
FROM People
WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)
  AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)
现在很清楚,Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到,CTE很有用,因为您可以将代码分解为较小的块,但它们也很有用,因为它允许您为每个CTE分配变量名称(即toronto_ppl和avg_female_salary)

同样,CTEs允许您完成更高级的技术,如创建递归表。

2.递归CTEs.
递归CTE是引用自己的CTE,就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用,它涉及查询组织结构图,文件系统,网页之间的链接图等的分层数据,尤其有用。

递归CTE有3个部分:
锚构件:返回CTE的基本结果的初始查询
递归成员:引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟

停止递归构件的终止条件


以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例:
with org_structure as (
    SELECT id
         , manager_id
    FROM staff_members
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT sm.id
         , sm.manager_id
    FROM staff_members sm
             INNER JOIN org_structure os
                        ON os.id = sm.manager_id
3.临时函数
如果您想了解有关临时函数的更多信息,请检查此项,但知道如何编写临时功能是重要的原因:
它允许您将代码的块分解为较小的代码块
它适用于写入清洁代码

它可以防止重复,并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。


考虑以下示例:
SELECT name
     , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
            WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
            WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
            WHEN tenure > 5 THEN "vp"
            ELSE "n/a"
        END AS seniority
FROM employees
相反,您可以利用临时函数来捕获案例子句。
# 堆代码 duidaima.com
CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (
   CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
        WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
        WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
        WHEN tenure > 5 THEN "vp"
        ELSE "n/a"
   END
);
SELECT name
     , get_seniority(tenure) as seniority
FROM employees
通过临时函数,查询本身更简单,更可读,您可以重复使用资历函数!

4.使用CASE WHEN枢转数据
您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题,这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类,则允许您编写复杂的条件语句。较少众所周知,它还允许您枢转数据。例如,如果您有一个月列,并且您希望为每个月创建一个单个列,则可以使用语句追溯数据的情况。

示例问题:编写SQL查询以重新格式化表,以便每个月有一个收入列。
Initial table:
+------+---------+-------+
| id   | revenue | month |
+------+---------+-------+
| 1    | 8000    | Jan   |
| 2    | 9000    | Jan   |
| 3    | 10000   | Feb   |
| 1    | 7000    | Feb   |
| 1    | 6000    | Mar   |
+------+---------+-------+

Result table:
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
| id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
| 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |
| 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |
| 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
5.EXCEPT vs NOT IN

除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询/表之间的行。所说,这两个人之间存在微妙的细微差别。首先,除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。同样,除了在查询/表中相同数量的列,其中不再与每个查询/表比较单个列。


6.自联结
一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用,但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中,数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下,可能需要自我连接来解决独特的问题。让我们来看看一个例子。

示例问题:给定下面的员工表,写出一个SQL查询,了解员工的工资,这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说,Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。
+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name  | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |
+----+-------+--------+-----------+Answer:
SELECT
    a.Name as Employee
FROM
    Employee as a
        JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id
WHERE a.Salary > b.Salary
7.Rank vs Dense Rank vs Row Number
它是一个非常常见的应用,对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子:
按购物,利润等数量排名最高值的客户
排名销售数量的顶级产品
以最大的销售排名顶级国家

排名在观看的分钟数,不同观众的数量等观看的顶级视频。


在SQL中,您可以使用几种方式将“等级”分配给行,我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果:
SELECT Name
     , GPA
     , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)
 , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
 , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)
FROM student_grades

ROW_NUMBER()返回每行开始的唯一编号。当存在关系时(例如,BOB vs Carrie),ROW_NUMBER()如果未定义第二条标准,则任意分配数字。
Rank()返回从1开始的每行的唯一编号,除了有关系时,等级()将分配相同的数字。同样,差距将遵循重复的等级。

dense_rank()类似于等级(),除了重复等级后没有间隙。请注意,使用dense_rank(),Daniel排名第3,而不是第4位()。


8.计算Delta值
另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如,本月和上个月的销售之间的三角洲是什么?或者本月和本月去年这个月是什么?在将不同时段的值进行比较以计算Deltas时,这是Lead()和LAG()发挥作用时。

这是一些例子:
# Comparing each month's sales to last month
SELECT month
       , sales
       , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)
FROM monthly_sales
# Comparing each month's sales to the same month last year
SELECT month
        , sales
        , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)
FROM monthly_sales
9.计算运行总数
如果你知道关于row_number()和lag()/ lead(),这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有,这可能是最有用的窗口功能之一,特别是当您想要可视化增长!使用具有SUM()的窗口函数,我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例:
SELECT Month
        , Revenue
        , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative
FROM monthly_revenue
10.日期时间操纵
您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的SQL问题。例如,您可能需要将数据分组组或将可变格式从DD-MM-Yyyy转换为简单的月份。YYYY-MM-DD 的黑锅,你要清楚。
您应该知道的一些功能是:
提炼
日元
date_add,date_sub.
date_trunc.
示例问题:给定天气表,写一个SQL查询,以查找与其上一个(昨天)日期相比的温度较高的所有日期的ID。
+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
|       1 |       2015-01-01 |               10 |
|       2 |       2015-01-02 |               25 |
|       3 |       2015-01-03 |               20 |
|       4 |       2015-01-04 |               30 |
+---------+------------------+------------------+Answer:
SELECT
    a.Id
FROM
    Weather a,
    Weather b
WHERE
    a.Temperature > b.Temperature
  AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

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