我们都知道，在Mysql 中，如果数据量过大的话，就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况，毕竟如果一个表的数据量过大的时候，一个简单的单表查询都会有点慢，所以，就有了各种中间件的存在，比如说 MyCat，ShardingJDBC 等分库工具，但是今天了不起不说这个，我们来说说这个Mysql自己的分区，我们不做分库操作。

Mysql数据分区
MySQL 的数据分区（Partitioning）是一个数据库功能，允许将一个表物理地分成多个独立的、更小的、更易于管理的片段，这些片段被称为分区。每个分区在逻辑上都是表的一部分，但在物理存储上，每个分区可以有自己的存储引擎、文件、索引等。

为什么要使用分区？
性能：对于某些查询，尤其是范围查询，分区可以显著提高性能，因为 MySQL 可以仅扫描需要的数据分区，而不是整个表。
管理：可以对单独的分区进行备份、删除或检查，这使得管理大型表变得更加容易。

归档：可以将旧数据移动到单独的分区，并轻松地从主表中删除这些分区，从而实现数据的归档。

如何进行分区？
MySQL 支持多种分区方法，包括：
RANGE 分区：基于列值的范围进行分区。
LIST 分区：基于列值的列表进行分区。
HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值的哈希值进行分区。
KEY 分区：类似于 HASH 分区，但 MySQL 服务器提供哈希函数。

COLUMNS 分区：是 RANGE 和 LIST 分区的扩展，允许基于多个列的值进行分区。

我们来详细说说这个分区的区别
RANGE分区
定义：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
用途：非常适合于基于时间范围的数据，如日志、交易记录等。
特点：
1.分区键必须是整数、日期或日期时间类型。
2.分区表必须至少包含一个RANGE分区。
3.每个RANGE分区都定义了一个值的范围，如 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100)。
限制：不支持外键和全文索引。

LIST分区
定义：类似于RANGE分区，但它是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
用途：当数据可以按照某个离散值列表进行分组时，如地域、类别等。
特点：分区键可以是整数或枚举类型。定义时指定一个值列表，如 PARTITION p1 VALUES IN (1, 3, 5)。

限制：与RANGE分区类似，不支持外键和全文索引。

HASH分区
定义：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
用途：当数据分布需要均匀或随机时，HASH分区可以确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。
特点：
1.分区键可以是任何MySQL中的有效表达式，只要它返回非负整数值。
2.可以通过指定分区数量来控制数据的分布。
限制：不支持外键和全文索引。

KEY分区
定义：类似于HASH分区，但KEY分区的哈希函数是由MySQL服务器提供。
用途：与HASH分区类似，但使用MySQL内部的哈希函数。
特点：
1.分区键可以是一列或多列，但所有列都必须是整数类型。
2.MySQL服务器会处理列的哈希值，并将数据分配到不同的分区。
限制：与HASH分区相同，不支持外键和全文索引。

COLUMNS分区
定义：MySQL 5.5及以上版本支持基于多个列的分区，这被称为COLUMNS分区。
用途：允许根据多列的值进行分区，提供了更大的灵活性。

特点：
1.可以使用多个列作为分区键。
2.支持RANGE和LIST分区。

限制：与上述分区类型类似的限制。

我们来看一下个示例，假设我们有一个名为 sales 的表，它记录了销售数据，并且我们想要基于 sale_date 列进行 RANGE 分区。

CREATE TABLE sales (  
    sale_id  VARCHAR(100) NOT NULL, 
  sale_name VARCHAR(100) NOT NULL, 
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,  
  dsYear VARCHAR(20) NOT NULL
)  
PARTITION BY RANGE COLUMNS(dsYear) (  
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2021'),  
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2022'),  
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023'),  
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN  ('2024')  
);

在这个例子中，我们根据 dsYear 列的年份值将数据分成多个分区。注意 MAXVALUE 的使用，它表示最大的可能的值。如果我们进行了分区，那么就要在查询中适当的去增加分区查询条件，和分库是一样的，查询的时候需要命中分库规则，这样的话，就不会进行全表的扫描。然后我们创建一大笔数据，这样去查询一下，我们先来造数据，直接用存储过程来造数据，如果你使用的Navicat16，那你可以使用他自带的造数据的功能。

脚本如下：

# 堆代码 duidaima.com
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `CreateTestData`()
BEGIN
    DECLARE v_counter INT DEFAULT 1;
    WHILE v_counter <= 1000000 DO
        INSERT INTO sales(sale_id, sale_name, amount,dsYear)
        VALUES(UUID_SHORT(), CONCAT('Data', v_counter), v_counter,'2021');
        SET v_counter = v_counter + 1;
    END WHILE;
END

我们这时候就可以通过查询是否命中分区来看一下查询速度了。不过这种创建数据的方式那可是非常的耗时间的。

我们来对比一下查询分区和不涉及分区的情况

这个速度的差距明显就显现出来了，一共200w的数据，所以，利用好分区是非常有必要的。

注意事项：
1.不是所有的存储引擎都支持分区。例如，MyISAM 和 InnoDB 支持分区，但 MEMORY 存储引擎不支持。
2.分区键必须是表的一个列或表达式的组合，且必须是整数类型、返回整数值的表达式或 DATE/DATETIME 列。
3.分区表可能有一些限制和注意事项，例如，某些类型的索引可能不支持，或者某些查询优化可能不适用于分区表。因此，在决定使用分区之前，最好先详细了解这些限制和注意事项。

所以，你对Mysql 的分区了解了么？