在这篇文章中，我将讲解如何优化使用 Node.js 编写的 API。

前提条件
想要充分了解本文内容，你必须了解以下概念：
1.Node.js 的设置与安装
2.如何使用 Node 创建 API
3.如何使用 Postman
4.JavaScript 的 async/await 工作原理

5.Redis 的基础操作

API 优化到底指的是什么
优化包含了改善 API 的响应时间。响应时间越短，API 的速度越快。我将在本文分享一些技巧，帮助你缩短响应时间、降低延迟、管理错误和吞吐量，并且最大限度地减少 CPU 和内存的使用。

如何优化 Node.js 的 API
1. 始终使用异步函数
异步函数就像 JavaScript 的心脏。因此，优化 CPU 使用率的最佳方法就是编写异步函数来执行非阻塞 I/O 操作。I/O 操作包括对数据的读和写。它可以在数据库、云存储或者任何本地磁盘上进行。在大量使用 I/O 操作的应用使用异步函数可以提高效率。因为由于没有阻塞 I/O，当一个请求在做输入/输出操作的时候，CPU 可以同时处理多个请求。

举例如下：

var fs = require('fs');
// 堆代码 duidaima.com
// 执行阻塞I/O
var file = fs.readFileSync('/etc/passwd');
console.log(file);
// 执行非阻塞I/O
fs.readFile('/etc/passwd', function(err, file) {
    if (err) return err;
    console.log(file);
});

.使用 Node 包 fs 来处理文件
.readFileSync() 是同步函数，会在执行完成前阻塞线程

.readFile() 是异步函数，会立刻返回并在后台运行

2. 避免在 API 中使用 session 和 cookie，仅在 API 响应中发送数据
当我们使用 cookie 或者 session 来存储临时状态的时候，会占用非常多的服务器内存。现在通用无状态 API，并且也有 JWT、OAuth 等验证机制。验证令牌保存在客户端以便服务器管理状态。

JWT 是基于 JSON 的用于 API 验证的安全令牌。JWT 可以被看到，但一旦发送就无法修改。JWT 只是一个序列并没有加密。OAuth 不是 API 或服务——相反，它是授权的开放标准。OAuth 是一组用于获取令牌的标准步骤。同时，也不要把时间浪费在使用 Node.js 来服务静态文件。这方面 NGINX 和 Apache 做得更好。

使用 Node 搭建 API 的时候，不要在响应中发送完整的 HTML 页面。当仅有数据通过 API 发送的时候，Node 服务得会更好。大部分 Node 应用都使用 JSON 数据。

3. 优化数据库查询
优化 Node API 的重要一环是优化查询。特别是对于大型应用来说，我们需要多次查询数据库，所以一个糟糕的查询会降低应用的整体性能。索引是一种优化数据库性能的方法，通过最小化处理查询时所需的磁盘访问次数来实现。它是一种数据结构技术，用于快速定位和访问数据库中的数据。索引是使用几个数据库列创建的。

假设我们有一个没有索引的数据库模式，并且数据库包含 100 万条记录。与带有索引的模式相比，使用没有索引的模式做一个简单的 find（查找）查询将扫描更多的记录来找到匹配的记录。

没有索引的查询

> db.user.find({email: 'ofan@skyshi.com'}).explain("executionStats")

有索引的查询

> db.getCollection("user").createIndex({ "email": 1 }, { "name": "email_1", "unique": true })
{
 "createdCollectionAutomatically" : false,
 "numIndexesBefore" : 1,
 "numIndexesAfter" : 2,
 "ok" : 1
}

两者之间扫描文件的数量相差巨大 ~ 1038：

方法	扫描文件
没有索引	1039
有索引	1

4. 使用 PM2 集群模式优化 API
PM2 是为 Node.js 应用程序设计的生产流程管理器。它内置了负载平衡器，允许应用程序在不修改代码的情况下，作为多个进程运行。使用 PM2 时的应用停机时间几乎为零。总体来说，PM2 确实可以提升 API 性能和并发性。在生产环境中部署代码并运行以下命令以查看 PM2 集群如何在所有可用 CPU 上进行扩展：

pm2 start  app.js -i 0

5. 减少 TTFB（第一字节时间）
第一字节时间是一种测量方式，用作表示 Web 服务器或者其他网络资源的响应时间。TTFB 测量从用户或客户发出 HTTP 请求到客户的浏览器收到页面的第一个字节的时间。所有用户访问浏览器的同一页面加载速度不可能在 100 毫秒之内，这仅仅是因为服务器和用户之间的物理距离。

我们可以通过使用 CDN 和全球本地数据中心缓存内容来减少第一个字节的时间。这有助于用户以最小的延迟访问内容。你可以从 Cloudflare 提供的 CDN 解决方案开始着手。

6. 使用带日志的错误脚本
监视 API 是否正常工作最好的办法是记录行为，于是记录日志就派上用场。一个常见的办法是将记录打印在控制台上（使用console.log()）。比console.log()更高效的方法是使用 Morgan、Buyan 和 Winston。我将在这里以 Winston 为例。

如何使用 Winston 记录 –

功能

1.支持 4 个可以自由选择的日志等级，如：info、error、verbose、debug、silly 和 warn
2.支持查询日志
3.简单的分析
4.可以使用相同的类型进行多个 transports 输出
5.捕获并记录 uncaughtException
可以使用以下命令行设置 Winston：

npm install winston --save

这里是使用 Winston 记录的基本配置：

const winston = require('winston');

let logger = new winston.Logger({
  transports: [
    new winston.transports.File({
      level: 'verbose',
      timestamp: new Date(),
      filename: 'filelog-verbose.log',
      json: false,
    }),
    new winston.transports.File({
      level: 'error',
      timestamp: new Date(),
      filename: 'filelog-error.log',
      json: false,
    })
  ]
});

logger.stream = {
  write: function(message, encoding) {
    logger.info(message);
  }
};

7. 使用 HTTP/2 而不是 HTTP
除了上述使用的这些技巧，我们还可以使用 HTTP/2 而不是 HTTP，因为它具备以下优势：
.多路复用
.头部压缩
.服务器推送
.二进制格式
它专注提高性能，并解决 HTTP 的问题。它使网页浏览更快、更容易，并且消耗更少的带宽。

8. 并行任务
使用 async.js 来运行任务。并行任务对 API 的性能有很大改善，它减少了延迟并最大限度地减少了阻塞操作。并行意味着同时运行多个任务。当你并行任务的时候，不需要控制程序的执行顺序。
以下是一个数组异步并行的简单例子：

const async = require("async");
// 使用对象而不是数组
async.parallel({
  task1: function(callback) {
    setTimeout(function() {
      console.log('Task One');
      callback(null, 1);
    }, 200);
  },
  task2: function(callback) {
    setTimeout(function() {
      console.log('Task Two');
      callback(null, 2);
    }, 100);
    }
}, function(err, results) {
  console.log(results);
  // 结果相当于: {task2: 2, task1: 1}
});

在以上例子中，我们使用了 async.js 以异步的形式执行了两个任务。task 1 需要 200 毫秒完成，但是 task 2 不需要等待 task 1 完成后再执行 – 它在设定的 100 毫秒后执行。并行任务对 API 的性能有很大的影响。它减少了延迟并最大限度地减少了阻塞操作。

9. 使用 Redis 缓存应用
Redis 是 Memcached 的高级版本。它通过在服务器的主内存中存储和检索数据来优化 API 响应时间。它提高了数据库查询的性能，也减少了访问延迟。在下面的代码片段中，我们分别调用了不使用 Redis 和使用 Redis 的 API，并比较了响应时间。

响应时间差异巨大~ 899.37 毫秒：

：

方法	响应时间
不使用 Redis	900ms
使用 Redis	0.621ms

以下是不使用 Redis 的 Node：

'use strict';

//定义需要的所有依赖项
const express = require('express');
const responseTime = require('response-time')
const axios = require('axios');

//加载 Express 框架
var app = express();

//创建在响应头中添加 X-Response-Time 的中间件
app.use(responseTime());

const getBook = (req, res) => {
  let isbn = req.query.isbn;
  let url = `https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:${isbn}`;
  axios.get(url)
    .then(response => {
      let book = response.data.items
      res.send(book);
    })
    .catch(err => {
      res.send('The book you are looking for is not found !!!');
    });
};

app.get('/book', getBook);

app.listen(3000, function() {
  console.log('Your node is running on port 3000 !!!')
});

以下是使用 Redis 的 Node：

'use strict';

//定义需要的所有依赖项
const express = require('express');
const responseTime = require('response-time')
const axios = require('axios');
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

//加载 Express 框架
var app = express();

//创建在响应头中添加 X-Response-Time 的中间件
app.use(responseTime());

const getBook = (req, res) => {
  let isbn = req.query.isbn;
  let url = `https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:${isbn}`;
  return axios.get(url)
    .then(response => {
      let book = response.data.items;
      //设置string-key:缓存中的 isbn。以及缓存的内容: title
      // 设置缓存的过期时间为 1 个小时（60分钟）
      client.setex(isbn, 3600, JSON.stringify(book));

      res.send(book);
    })
    .catch(err => {
      res.send('The book you are looking for is not found !!!');
    });
};

const getCache = (req, res) => {
  let isbn = req.query.isbn;
  //对照服务器的 redis 检查缓存数据
  client.get(isbn, (err, result) => {
    if (result) {
      res.send(result);
    } else {
      getBook(req, res);
    }
  });
}
app.get('/book', getCache);

app.listen(3000, function() {
  console.log('Your node is running on port 3000 !!!')
)};

总结
在本指南中，我们了解了如何优化 Node.js API 的响应时间。JavaScript 重度依赖函数，因此，使用异步函数可以使脚本运行得更快并且不阻塞。除此之外，我们还可以使用缓存记忆（Redis）、数据库索引、TTFB 和 PM2 集群来提高响应速度。

最后请记住，注意路由的安全性并尽可能优化路由也很重要。我们不能为了提高 API 响应速度而妥协掉安全性。因此，在 Node.js 中构建优化的 API 时，应该保留所有标准安全检查。