• Oracle也来蹭AI的热度了?
  • 发布于 1周前
  • 38 热度
    0 评论
看来AI确实是太火热了。这不,数据库大厂Oracle今年要发布自己最新版本的Oracle了。按照传统命名,这款数据库应该叫做Oracle Database 23c。但是,这个名字就不好听了。时下热点是AI。所以Oracle决定改名图吉利,蹭一下AI的热度。于是,Oracle最先版本从23c变成了23ai。

那么这个以AI命名的Oracle数据库,到底增加了哪些新的AI功能呢?其实,没有大家想象的那么多。Oracle Database 23ai最重要的功能是增加了对向量数据的支持。换句话说就是,Oracle Database 23ai也是个向量数据库了。

在Oracle Database 23ai里面,Oracle引入了对向量的支持,允许LLM生成的向量数据存储在Oracle里。同时该数据库也支持AI向量搜索。所以当文档,图像,视频,声音等数据被embedding以后,存进Oracle,就可以进行相似性搜索了。当然,事情到这里还没完,Oracle除了增加了搜索的API以外,也增加了对SQL语句的支持。

也就是说,用户现在可以开始写SQL的时候就完成向量搜索了。这个功能当然是很不错的。对很多知道SQL的人来说,SQL一下子就可以做更多的事情了。其实类似的扩展,谷歌的BigQuery很早就开始尝试了。而且谷歌应该胆子更大一些,对机器学习的支持更早一些。所以谷歌的云虽然不太行,不得不说,BigQuery是一个好的不能再好的云服务,绝对是明星级别的,别的云完全没有办法与之PK的那种好。

另外一个方面,Oracle的这个新版本,似乎也在整合Llama等大语言模型,这样,用户就可以不用写SQL,而是用自然语言提问了。但是我也不太清楚,Oracle到底把这个功能做到了什么程度,用户到底能够用自然语言提出多复杂的问题,而这些问题又能毫无bug的被翻译成SQL,并顺利的返回结果给用户。

除了这一点和AI相关的东西以外,到底Oracle Database 23ai里面还有一些其他什么AI的东西了吗?我仔细看了一下,我硬是没看明白还有什么样的AI包括在里面。那么,就是因为引入了对向量的支持,然后集成了一些对大语言模型的支持,所以Oracle Database 23c就变成了Oracle Database 23ai了?

一个东西能成为AI,起码这个东西不应该是AI的附加属性,或者是AI的应用吧?如果一个东西只是具备了AI的附加属性,或者某些AI的应用,然后我的卖点就是AI,我能不能说一句,厚颜无耻,登峰造极。Oracle这个版本当然也不是毫无亮点。有一个功能我觉得非常的有意思。现在我们都知道,关系模型只是描述数据的一种模型,其中还有层次模型网状模型等等。

这些模型当然曾经活着,后来死了,因为关系模型太牛逼,主导了世界。但是层次模型显然死灰复燃了,还不止一次。最开始是通过XML死灰复燃,但是没怎么成功,因为XML还是太重量级了,不好用。后来是通过JSON死灰复燃了,这次非常的成功。JSON已经成为了互联网上数据交换最常用的格式。

所以问题来了,到底我们是要走关系模型的路子,还是应该用JSON的方式访问数据呢?文档数据库比如MongoDB,是一种回答。Oracle在这个版本里,给了另外一种回答。

简单来说,Oracle的做法是,底层存的还是关系模型,用关系数据库,但是我可以在上面建立起View(视图)。和传统意义的视图还是关系表不同,用户可以建立起JSON视图。这样JSON的层次模型,和针对JSON数据的API都可以通过这个视图,来实现对数据的访问。这样一来,实际上,用户也可以通过MongoDB 的API来访问Oracle里面的关系数据库的数据了。

不管别人怎么看,至少对我这个关系数据库出身的人来说,我觉得这个功能的实现,是挺有意思,也挺有意义,也挺有价值的。也许我是个数据库人,干的是数据库的饭,所以我觉得这个东西的价值比AI高。但是架不住AI是当红炸子鸡,谁都想蹭一下。所以,Oracle数据库的最新版本,还是被Oracle给命名成了Oracle Database 23ai。

我能说,这是对数据库人的不尊重,让数据库人感到心寒吗?
用户评论