0x0001：喝一口啤酒，聊聊 Swig——用 PostgreSQL 搞定任务队列
大家好！今天我们要聊一个既“爽口”又实用的技术工具——Swig。你可能在想，Swig？这不是喝酒时用来吸啤酒的小玩意儿吗？没错，但今天的主角可不是普通的“吸管”，而是一个基于 PostgreSQL 的任务队列系统，专为 Go 开发者量身打造。它的口号是：“Job queues as refreshing as taking a swig 🍺”。翻译过来就是：“像喝一口啤酒一样清爽的任务队列”。

听起来是不是很诱人？别急，我们接下来会一步步揭开它的神秘面纱。从它的核心功能到实际应用，再到如何快速上手，这篇文章将带你全面了解 Swig。无论你是刚接触任务队列的新手，还是已经对分布式系统有一定经验的老鸟，这篇文章都会让你有所收获。

那么，为什么我们需要一个任务队列？简单来说，任务队列是用来处理那些不适合直接在主线程中执行的耗时操作的工具。比如发送邮件、生成报表、处理图片等任务，都可以通过任务队列异步完成。而 Swig 的独特之处在于，它不仅高效可靠，还借助 PostgreSQL 的强大特性，提供了事务完整性和多队列支持等功能。接下来，我们将深入探讨这些亮点。

0x0002：事务完整性——Swig 的核心竞争力
在分布式系统中，任务队列的一个关键问题是如何保证数据一致性。想象一下这样的场景：你的用户刚刚注册了一个新账户，系统需要立即发送一封欢迎邮件。但如果邮件发送失败了，或者任务队列出现了问题，这封邮件就可能永远无法送达。这种情况下，用户的体验无疑会大打折扣。Swig 通过提供三种不同的事务控制方式，完美解决了这个问题：
1. Bring Your Own Transaction（推荐）
这种方式允许你使用现有的数据库事务来管理任务队列。例如，当你创建一个新用户时，可以将发送欢迎邮件的任务与用户创建操作绑定在同一个事务中。如果任何一步失败，整个事务都会回滚，确保数据的一致性。

tx, _ := pool.Begin(ctx)
defer tx.Rollback(ctx)

// 创建用户
userID := createUser(tx)
// 堆代码 duidaima.com
// 在同一事务中加入任务
err := swigClient.AddJobWithTx(ctx, tx, &EmailWorker{
    To:      email,
    Subject: "Welcome!",
})
if err != nil {
    return err
}
return tx.Commit(ctx)

2. Use Swig's Transaction Helper
如果你不想手动管理事务，Swig 也提供了一个便捷的事务助手。它可以自动处理事务的提交和回滚，让代码更加简洁。

err := swigClient.driver.WithTx(ctx, func(tx Transaction) error {
    // 创建用户
    if err := createUser(tx); err != nil {
        return err // 触发回滚
    }

    // 添加任务（如果失败会自动回滚）
    return tx.Exec(ctx, insertJobSQL, ...)
})

3. No Transaction（简单模式）
对于一些不需要事务保障的任务，你可以直接调用AddJob方法，快速将任务加入队列。

err := swigClient.AddJob(ctx, &EmailWorker{
    To:      email,
    Subject: "Welcome!",
})

通过这三种方式，Swig 满足了不同场景下的需求。更重要的是，它利用 PostgreSQL 的 SKIP LOCK 机制，确保每个任务只被处理一次，从而避免了重复执行的问题。

0x0003：Swig 的功能亮点——不只是任务队列
除了强大的事务控制能力，Swig 还有一系列令人眼前一亮的功能。让我们一起来看看它有哪些过人之处。

1. PostgreSQL-Powered
Swig 完全基于 PostgreSQL 构建，充分利用了其 SKIP LOCK 机制来实现高效的作业分发。这意味着你可以继续使用熟悉的 PostgreSQL 工具和生态，无需额外学习新的数据库技术。

2. Leader Election
Swig 内置了基于 advisory locks 的领导者选举机制。这一功能确保了即使有多个进程同时运行，也只有其中一个进程能够成为领导者，负责分配任务。这样不仅提高了系统的可靠性，还避免了资源竞争。

3. Multiple Queue Support
Swig 支持多种队列类型，包括默认队列和优先级队列。你可以根据任务的重要性和紧急程度，灵活配置不同的队列策略。例如，高优先级的任务可以分配给专门的工作者池，确保它们能够尽快得到处理。

configs := []swig.SwigQueueConfig{
    {QueueType: swig.Default, MaxWorkers: 5},   // 默认队列
    {QueueType: swig.Priority, MaxWorkers: 3},  // 优先级队列
}

4. Type-Safe Job Arguments
Swig 使用 Go 的泛型来定义任务参数，确保了类型安全。这意味着你在编写任务逻辑时，可以享受到编译器的帮助，减少潜在的错误。

0x0004：快速上手 Swig——从零开始搭建任务队列
现在，我们已经了解了 Swig 的核心特性和功能亮点，接下来让我们动手实践一下吧！以下是一个简单的示例，展示如何使用 Swig 创建一个任务队列，并处理发送邮件的任务。

定义 Worker
首先，我们需要定义一个 Worker 结构体，用于描述任务的具体逻辑。

type EmailWorker struct {
    To      string`json:"to"`
    Subject string`json:"subject"`
    Body    string`json:"body"`
}

func (w *EmailWorker) JobName() string {
    return"send_email"
}

func (w *EmailWorker) Process(ctx context.Context) error {
    return sendEmail(w.To, w.Subject, w.Body)
}

配置数据库连接
然后，我们需要设置数据库连接。Swig 支持两种主流的 PostgreSQL 驱动：pgx和database/sql。这里我们以pgx为例。

pgxConfig, _ := pgxpool.ParseConfig("postgres://localhost:5432/myapp")
pgxPool, _ := pgxpool.NewWithConfig(ctx, pgxConfig)
driver, _ := drivers.NewPgxDriver(pgxPool)

注册 Worker 并启动 Swig
最后，我们需要注册 Worker，并启动 Swig 客户端。

workers := swig.NewWorkerRegistry()
workers.RegisterWorker(&EmailWorker{})
configs := []swig.SwigQueueConfig{
    {QueueType: swig.Default, MaxWorkers: 5},
}
swigClient := swig.NewSwig(driver, configs, workers)
swigClient.Start(ctx)

err := swigClient.AddJob(ctx, &EmailWorker{
    To:      "user@example.com",
    Subject: "Welcome!",
    Body:    "Hello from Swig",
})

0x0005：总结与展望
通过这篇文章，我们深入了解了 Swig 这个基于 PostgreSQL 的任务队列系统。从它的事务完整性设计到丰富的功能集，再到快速上手的实践指南，Swig 无疑是一个值得尝试的工具。无论是开发小型项目还是构建复杂的分布式系统，Swig 都能为你提供可靠的支持。