有时候定义了一个可调用（callable）对象，比如是一个回调函数或者是一个处理器， 但是由于它的参数太多了，导致调用时比较容易出错。这时就想要减少某个函数的参数个数，但是又不愿意修改原来的可调用对象，该如何做呢？这种需求在 Python 中，可以使用使用偏函数 functools.partial() 来解决。

案例讲解
下面用一个具体的例子来演示偏函数的使用：

import functools
# 堆代码 duidaima.com
# 原始函数（计算多少次方）
def power(base, exponent):
   return base ** exponent

# 创建偏函数（设定指数为2，仅求平方）
square = functools.partial(power, exponent=2)

# 调用偏函数
result = square(5)
print(result)  # 输出: 25

在上述例子中，我们定义了一个原始函数 power，它接受两个参数 base 和 exponent，并返回 base 的 exponent 次方。然后，我们使用偏函数 functools.partial 将 power 函数和参数 exponent=2 组合成一个新的函数 square。这样，我们就创建了一个用于计算平方的偏函数。当我们调用 square(5) 时，实际上是调用了 power(5, 2)，返回结果为 25。

通过使用偏函数，我们可以在不修改原始函数的情况下，固定部分参数值，从而创建新的函数。这在某些情况下可以简化代码，提高代码的可读性和重用性。

函数定义
偏函数（partial function）是一种用于部分应用函数的工具。它可以将一个函数和部分固定的参数组合成一个新的函数，并且可以在调用时传递剩余的参数。
它的语法如下：
functools.partial(func, *args, **kwargs)
参数说明：
func：是原始函数，即需要部分应用的函数。
*args：是可选参数，表示要固定的位置参数（positional arguments）。
**kwargs：是可选参数，表示要固定的关键字参数（keyword arguments）。

返回值：一个偏函数对象，可以像普通函数一样进行调用。

偏函数对象可以像原始函数一样接受剩余的位置参数和关键字参数，并将它们与之前固定的参数一起传递给原始函数进行计算。

使用场景
虽然已经了解偏函数的作用，但可能一下想不到什么场景下能用到，霸夫老师就来列举几种情况：

固定函数的部分参数
使用偏函数可以固定函数的一部分参数，从而创建一个新的函数。这对于在多个地方需要使用相同的参数时非常方便，避免了重复编写相同的参数。

降低函数的调用复杂性
当某个函数的调用需要传递很多参数时，可以使用偏函数固定其中的一些参数，从而简化函数的调用。这样做可以降低代码的复杂性，使函数调用更加清晰明了。

适配接口
在某些情况下，需要将一个具有多个参数的函数适配成一个只接受部分参数的函数，以满足接口的要求。通过使用偏函数，可以将原始函数的一部分参数固定下来，从而创建一个适配后的函数。

创建特定功能的函数
 使用偏函数可以创建具有特定功能的函数。例如，可以创建一个用于计算平方、立方等的偏函数，以简化重复的代码。

函数参数预设： 
通过使用偏函数，可以为函数的参数设置默认值，以便在调用函数时，只需要提供变化的参数即可。这可以减少重复的参数传递，提高代码的简洁性。

不过偏函数虽然看上去很“高端”，但并非在所有情况下都是必要的或适用的。在某些情况下，使用普通的函数或其他技术可能更加简单和直接。不要为了秀操作而使用，还是要根据具体的情况进行评估和决策