前言
为什么需要消息队列？
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。比如我们系统中常见的邮件、短信发送，把这些不需要及时响应的功能写入队列，异步处理请求，减少响应时间。

如何实现？
成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多，但是基于目前项目的架构以及部署情况，我们采用Redis做消息队列。

为什么用Redis？
Redis中list数据结构，具有“双端队列”的特性，同时redis具有持久数据的能力，因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的。它类似于JMS中的“Queue”，只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格。Redis本身的高性能和"便捷的"分布式设计(replicas,sharding),可以为实现"分布式队列"提供了良好的基础。

提供者端
项目采用第三方redis插件spring-data-redis，不清楚如何使用的请自行谷歌或者百度。
redis.properties：

#redis 配置中心 
redis.host=192.168.1.180
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.maxIdle=100 
redis.maxActive=300 
redis.maxWait=1000 
redis.testOnBorrow=true 
redis.timeout=100000

redis配置：

    <!-- redis 配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" />
    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
        <property name="usePool" value="true" />
    </bean>
    <bean id="redisTemplate"  class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
    </bean>

切面日志配置(伪代码)：

/**
 * 系统日志，切面处理类
 * 堆代码 duidaima.com
 * 创建时间    2027年7月15日
 */
@Component
@Scope
@Aspect
public class SysLogAspect {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    //注解是基于swagger的API，也可以自行定义
    @Pointcut("@annotation(io.swagger.annotations.ApiOperation)")
    public void logPointCut() { 

    }

    @Around("logPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Object result = point.proceed();
        //把日志消息写入itstyle_log频道
        redisTemplate.convertAndSend("itstyle_log","日志数据，自行处理");
        return result;
    }
}

消费者端
Redis配置：

    <!-- redis 配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" />

    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
        <property name="usePool" value="true" />
    </bean>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
                    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory">  
        <property name="keySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
    </bean>
    
    <!-- 监听实现类 -->
    <bean id="listener" class="com.itstyle.market.common.listener.MessageDelegateListenerImpl"/>
    <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <redis:listener-container connection-factory="jedisConnectionFactory">
        <!-- topic代表监听的频道，是一个正规匹配  其实就是你要订阅的频道-->
        <redis:listener ref="listener" serializer="stringRedisSerializer" method="handleLog" topic="itstyle_log"/>
    </redis:listener-container> 

监听接口：

public interface MessageDelegateListener {
    public void handleLog(Serializable message);
}

监听实现：

public class MessageDelegateListenerImpl implements MessageDelegateListener {
        @Override
        public void handleLog(Serializable message) {
            if(message == null){
                System.out.println("null");
            }else {
                //处理日志数据
            }
        }
}

Q&A
【问题一】为什么使用Redis？
上面其实已经有做说明，尽管市面上有许多很稳定的产品，比如可能大家会想到的Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ。但是由于项目本身使用了Redis做分布式缓存，基于省事可行的原则就选定了Redis。
【问题二】日志数据如何存储？
原则上是不建议存储到关系数据库的，比如MySql，毕竟产生的日志数量是巨大的，建议存储到Elasticsearch等非关系型数据库。
【问题三】切面日志收集是如何实现的？
切面日志需要引入spring-aspects相关Jar包，并且配置使Spring采用CGLIB代理 <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />。