在使用redis缓存数据的时候，大多数情况下，我们都会对缓存的数据设置一个过期时间。当超过这个过期时间，缓存数据会失效，此时，redis会删除过期数据以节省内存。问题来了，redis是如何删除缓存数据的？删除过期数据的策略有哪些呢?首先说结论：redis里面使用定期删除和惰性删除两种策略

一 定期删除
Redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。这个100ms是如何来的呢？在redis的配置文件redis.conf中，有这么一个配置选项：hz

这个选项的作用，文档里面说得很清楚：Redis里面执行后台任务的时间间隔，默认就是10，表示1s内执行10次后台任务，比如关闭超时的客户端连接，删除过期时间的key等。这个选项的范围值是1到500，建议这个值的设置最好不要超过100，因为需要耗费更多的CPU。

另外还需要说明的是，这种抽取是随机的。为什么是随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话，就会给 CPU 带来很大的负载。同样的，这里的随机抽取一些，这个“一些”是多少呢？在redis的配置文件redis.conf中,由maxmemory-samples属性决定的，默认为5。

由于定期删除只是随机抽取部分key来检测，这样就会出现大量已经过期的key并没有被删除，这也就导致，有时候虽然有大量的key已经过了失效时间，但是redis的内存还是被大量占用。为了解决这个问题，Redis又引入了惰性删除。

二 惰性删除
惰性删除不是去主动删除，而是在你要获取某个key 的时候，redis会首先去检测一下这个key是否已经过期，如果没有过期则返回给你对应的值；如果过期了，那么redis会删除这个key，不会返回给你。

三  策略对比

惰性删除：
1.内存占用严重
2.延时执行，CPU利用率高
3.空间换时间
定期删除：
1.内存定期随机处理
2.每秒花费固定CPU资源维护内存
3.随机抽查，重点抽查