我是个前端,想学习下后端以及 devops ,懂点 docker ,懂点 linux ,自己写过 golang 和 nodejs 。自己搞的都是单体应用。但最近公司有个项目(项目不大)使用了 Java 技术栈,也就是 spring boot 那一套,spring cloud, nacos, rabbitmq/kafuka, redis/pg/es 。其中 redis/pg/es 是和语言无关的,不管是 Java, golang 还是 rust 都是基础设施。其中还包括一些没列出来的 minio/grafana 看板,预警通知等功能。
但关于微服务架构(nacos),有点陌生,没学过 Java ,所以想请教下论坛中的大佬,如果换成其他的语言,比如 golang node 等,是不是没有这种架构?或者说不流行这种架构?只有 spring boot 这种的才流行微服务这一套?比如使用 serverless 的 cf worker ,把各种功能分散到各个 edge 节点上。或者直接使用 k8s 来做具体的运维(项目够大/用户够多)。我写的有点乱,不知道大佬们是否能 get 到我的疑惑。
纯粹是后端架构师自嗨和挖坑
但是在 2026 年一月份的当下, 微服务正在从 "通用方案" 回归到 "特定场景方案". 无他, 微服务架构对于很多中小型企业来说没有任何意义. 微服务架构解决的是极端复杂的产品或者巨大团队的开发协作问题. 比如一些系统复杂得如蛛网一般, 新人上手的时候光理解既有的代码库可能就需要一两个月的时间. 但是如果拆分为微服务, 每个小模块都是很简单的逻辑. 模块之间通过标准的 RPC 接口通信. 负责维护的人只需要理解这一小模块的逻辑即可, 无论是后期离职交接还是新人上手都可以相对快.
但是微服务的代价也是非常昂贵的. 有一句话叫 "程序复杂性从来都不会消失, 只会转移". 微服务把单体里 "开发时的耦合复杂性", 转移成了 "运行时的维护的复杂性", 但从未真正地消解掉过这些复杂性. 原本大单体那种东西只要简单地把程序集往服务器上一丢了事. 有问题, 有问题看日志啊! 日志连具体哪行代码出的问题都能给你记下来. 但是一旦上了微服务, 就必然要考虑每次上线时候的模块依赖问题, 以及部署、监控、日志、扩容问题, 必须引入服务注册发现 (Nacos/Eureka)、链路追踪 (SkyWalking)、配置中心 (Apollo)、可观测性 (OpenTelementry) 等各种各样的组件. 否则一旦出现生产环境问题完全就抓瞎. 而这些东西就必然涉及到额外的成本. 而且据我所知, 这些东西在各种云服务上, **价格都不低**. 而在 2026 年中国大陆经济整体自由落体的大环境下, 基本上除了大厂以及外企以外几乎没有哪个企业乐意把钱花在这种毫无意义的地方. 所以你可以看到前些年大搞微服务, 云原生的各种厂正在大规模下云, 逐渐回归 "单体 + 分布式部署" 的模式. 毕竟对于大多数中厂小厂来说, 他们的产品一年产生的利润都未必能抵消支撑微服务所需要的成本. 一个日均 PV 连十万都不到, 下线 10 分钟收不到一个投诉电话的产品, 整那么多没用的干啥? 咱做的是商业产品, 又不是艺术品.
而大厂们虽然确实依然在推行微服务/云原生, 但是目前来说, 大厂的门槛已经高到天上去了. 基本你可以不考虑大厂. 而外企目前由于中美冲突, 大部分外企都锁 HC 了, 随时准备裁撤中国研发中心 (如 Microsoft, Marvell). 所以这节骨眼去学研究微服务, 学 DevOps 可以说是不太明智了. 更何况剩下还在头铁搞微服务的中厂小厂, 现在也更倾向于招聘有实际落地项目的 DevOps 工程师. 你现在才学, 学完了根本没有机会让你在简历上添上一个微服务架构的项目经历, 真需要 DevOps 岗位的企业不清楚你对 DevOps 的理解程度大概连面试都不会给你.
总之: 不建议为了转岗而空学 DevOps.
但是即便不去研究什么微服务, RabbitMQ, 容器化跟 Kubernetes 也还是有必要深入研究的. 这些组件现在的重要程度跟当年的 IIS, Tomcat 一样重要. 是现代互联网开发的基础设施. 即便单体架构也用得到.
当然,任何架构都是和语言无关,术与道的关系。
nacos 只是阿里给微服务做的一个平台工具而已。你可以用,也可以不用。楼上举出了很多替代方案和其他的实现方式。
以下这些都是因为服务多了有对应的管理方案, 和语言无关
注册发现需要: Nacos / etcd 等服务 等同于单体服务中代码中调用某个内部服务的域名 ip 等
配置中心需要: Nacos 等同于单体服务中的配置文件
小项目用 K8S 也无所谓
cf 的 worker 本质上不是微服务呀,只是边缘节点的一个计算单元,不需要服务发现机制。
k8s 的数据源就是储存在 etcd 上,通过 coredns 做服务到 ip 的解析。一般情况下使用 k8s 就可以实现微服务架构了,如果想要深度的做服务治理,可以直接上 Service Mesh 。