前几天，review 同事代码的时候发现了一个新的 JS API PressureObserver。 通过一番搜索，发现这个 API 是 Compute Pressure API 的一部分。 
Compute Pressure API：https://www.w3.org/TR/compute-pressure/
它的作用是可以观察 CPU 的变化。

这有什么用呢？
举个例子：如果你在一个具有视频会议功能的网站上跟别人开会，会议里的人都开着摄像头。那么你的设备的 CPU 压力就会很大，因为它需要处理很多视频流。如果网站不能根据 CPU 的压力动态调整远端视频流的分辨率，那么这个网站就会出现使用卡顿，甚至出现网站崩溃的现象。如果有了这个 API，那么这个问题不就迎刃而解了吗？

细心的读者应该已经发现了，我给出的这个 API 的链接是 W3C 的，而不是 MDN 的。是因为这个 API 还没有被 W3C 标准化，目前还处于草案阶段，所以 MDN 上也没有相关的文档。那么有必要去了解这个 API 吗？毕竟它还没有被标准化。我认为是有必要的。因为它的出现，意味着我们可以给用户带来更好的体验。

我们先来看一下这个 API 的 demo。
Compute Pressure API demo：https://w3c.github.io/compute-pressure/demo/

前置条件
1.使用 Chrome 浏览器
2.Chrome 浏览器版本 >= 115

如果满足前置条件，那么 demo API Status 的值是 enabled。首先我们点击 Start 按钮，此时 Pressure 的状态是 nominal。
备注：nominal 表示 CPU 的压力正常

增加 1 个 worker 并开启模拟，此时 Pressure 的状态是 Fair。
备注：fair 表示 CPU 的压力正常，但是有一些任务正在运行

增加到 6 个 worker 的时候，Pressure 的状态开始变为 Serious。
备注：serious 表示 CPU 的压力严重，但是仍然可以正常工作

增加到 8 个 worker 的时候，Pressure 的状态变为 Critical。
备注：critical 表示 CPU 的压力非常严重，无法正常工作

Use-Cases
体验了 demo 之后，我们知道了 Compute Pressure API 可以实时反映 CPU 的压力。那么我们可以在什么场景下使用这个 API 呢？相信大家对 WebRTC 不会陌生，WebRTC 是 Web Real-Time Communication 的缩写。Real-Time 的意思是实时，而 Compute Pressure API 的能力也是实时反映 CPU 的压力。

所以，这个 API 在 WebRTC 应用的场景可以用来：
1.动态调整视频流的质量和数量
2.选择性的开启或关闭虚拟背景，滤镜，降噪等功能
3.等等

如何使用 Compute Pressure API
首先满足前置条件。然后注册 Compute Pressure 的 origin trial。依次填入表单中的信息，然后点击 Register 按钮。

注意：这里的 Web Origin 需要填写 https 或 http。
注册完成后，你会得到一个 token。
然后在你的网站中添加以下 meta 标签：

// 堆代码 duidaima.com
 <meta http-equiv="origin-trial" content="copy from your token" />

这样你就可以在你的网站中使用 Compute Pressure API 了。为了避免 token 过期，你可以添加以下防御性代码：

 if ("PressureObserver" in globalThis) {
   // Use PressureObserver interface
 }

细心的读者应该发现我这里用了 globalThis，因为 PressureObserver 可以在 worker 使用。
实际上，PressureObserver 支持在以下 contexts 使用：
1.DedicatedWorker
2.SharedWorker
3.Window

我们试着创建一个 PressureObserver 实例：

 const observer = new PressureObserver(
   (changes) => {
     /* ... */
   },
   {
     sampleRate: 0.5,
   }
 );

当然你也可以不指定 sampleRate，默认值是 1。sampleRate 的单位是 Hz，表示每秒采样的次数。举个例子如果 sampleRate 是 0.5，那么就是每 2 秒采样一次。这里有一个坑点，如果你的 sampleRate 设置为 2 但系统最多只能提供 1 Hz 的采样频率，那么最终 PressureObserver 的采样频率就是 1 Hz。

我们之前在 demo 中看到那个 emoji 表情随着 worker 数量的增加而发生变化，前提是 PressureObserver 的 observer 了 cpu：

 observer.observe("cpu");

实际上，PressureObserver 还可以观察 thermals（散热）。但是现在 Chrome 只支持 cpu，可以用 PressureObserver 的静态方法 supportedSources 判断：

 console.log(PressureObserver.supportedSources());

取消 observer 也很简单：

 observer.unobserve("cpu");

同样，如果你也可以使用：

 observer.disconnect();

取消所有的 observer，但现在 Chrome 还不支持 thermals，这个方法的便利性还没有体现出来。实际上我测试下来 PressureObserver 的 callback 函数的参数虽然是一个数组，但是数组的长度始终是 1。

 const observer = new PressureObserver((changes) => {
   // changes.length 始终为 1
 });

虽然数据结构有点奇怪，但这并不妨碍我们使用这个 API。

 const observer = new PressureObserver((changes) => {
   switch (changes[0].state) {
     case "nominal": {
     }
     case "fair": {
     }
     case "serious": {
     }
     case "critical": {
     }
     default: {
     }
   }
 });

我们之前介绍了 PressureObserver 的 unobserver 与 disconnect 方法，那么细心的你可能注意到了，如果调用这些方法的时候 cpu 的压力发生了变化怎么办？PressureObserver 的 takeRecords 方法考虑到了这个问题：

在 disconnect 前通过调用这个方法获取到 cpu 压力的变化。

总结
PressureObserver API 属于 Compute Pressure API 的一部分，它可以实时反映 CPU 的压力，未来还可以反映散热的压力。开发者可以通过监听 CPU 的变化动态调整视频流的质量和数量，选择性的开启或关闭虚拟背景等行为提升用户体验。

PressureObserver 的 API 使用起来非常简单，还考虑到了一些边界情况，比如在调用 unobserver 或 disconnect 方法的时候 CPU 的压力发生了变化，这时候可以通过 takeRecords 方法获取到压力的变化。

虽然现在 PressureObserver 只能通过 origin trial 开启，但是我相信它很快就会被标准化，让我们一起期待吧！