前言

在现代网络应用中，图像处理是一项重要的任务，尤其是在需要展示用户上传的图片时。但是，经常会面临两个主要问题：图像大小和图像安全。一方面，大尺寸的图片会增加加载时间，降低用户体验，另一方面，保护图片免受盗用或篡改是至关重要的。在本文中，我们将讨论如何通过前端技术来解决这些问题，具体而言，我们将关注图像的压缩和水印添加。

图像压缩
大多数现代浏览器都支持HTML5的<canvas>元素，它可以在客户端进行图像处理。我们可以利用这个特性来压缩用户上传的图片。
代码分析：

/**
 * 堆代码 duidaima.com
 * 将图像文件压缩以减小其大小。
 * @param {File} file - 要压缩的图像文件。
 * @param {number} maxSizeMB - 压缩后图像的最大大小，以兆字节为单位。
 * @returns {Promise<File>} 一个解析为压缩后图像文件的 Promise。
 */
compressImage(file, maxSizeMB) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let reader = new FileReader();

    reader.onload = function () {
      let img = new Image();

      img.onload = function () {
        let canvas = document.createElement("canvas");
        let ctx = canvas.getContext("2d");
        let maxSizeBytes = maxSizeMB * 1024 * 1024;
        let scaleFactor = 0.5;

        if (file.size > maxSizeBytes) {
          scaleFactor = Math.min(
            scaleFactor,
            Math.sqrt(maxSizeBytes / file.size)
          ); // 计算缩放比例，保持宽高比
        }

        canvas.width = img.width * scaleFactor;
        canvas.height = img.height * scaleFactor;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);

        canvas.toBlob(
          (blob) => {
            const compressedFile = new File([blob], file.name, {
              type: file.type,
              lastModified: Date.now(),
            });
            resolve(compressedFile);
          },
          file.type,
          0.8 // 设置压缩质量参数为 0.8
        );
      };

      img.onerror = reject;

      img.src = reader.result;
    };

    reader.onerror = reject;

    reader.readAsDataURL(file);
  });
},

这段代码实现了一个compressImage函数，它接受一个图像文件和最大允许大小作为参数，并返回一个Promise对象，解析为压缩后的图像文件。主要步骤包括：
1.使用FileReader对象读取文件内容。
2.将文件内容加载到<img>元素中。
3.创建一个新的<canvas>元素，并将图像绘制到画布上。
4.根据图像大小和指定的最大大小，计算压缩比例。
5.将绘制后的图像数据转换为Blob对象，并返回压缩后的文件。

图像水印
为了标识图片的来源和保护版权，我们通常会添加水印。在本文中，我们使用HTML5的<canvas>元素来实现水印效果。
代码分析：

/**
 * 添加水印到图片
 * @param {File} file 图片文件
 * @param {string} gasName 油站名称
 * @param {string} location 地址
 * @returns {Promise<Blob>} 返回添加水印后的 Blob 对象
 */
addWatermarkToImage(file, gasName, location) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const img = new Image();
    img.src = URL.createObjectURL(file);

    img.onload = () => {
      const canvas = document.createElement("canvas");
      const ctx = canvas.getContext("2d");

   
      const watermarkWidthPercentage = 0.9;

      canvas.width = img.width;
      canvas.height = img.height;

      ctx.drawImage(img, 0, 0);

     
      ctx.fillStyle = "rgba(0, 0, 0, 0.2)";
      ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

     
      const watermarkWidth = canvas.width * watermarkWidthPercentage;
      const watermarkX = (canvas.width - watermarkWidth) / 2; 

      const currentDate = new Date();
      const timeString = currentDate.toLocaleTimeString([], {
        hour: "2-digit",
        minute: "2-digit",
      });

      
      const dateString = currentDate.toLocaleDateString();
      const dayOfWeek = new Intl.DateTimeFormat("en-US", {
        weekday: "long",
      }).format(currentDate);
      CanvasUtils.drawText(
        ctx,
        `${dateString} ${dayOfWeek} ${timeString}`,
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth),
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth) * 2,
        watermarkX + watermarkWidth / 2
      );

     
      CanvasUtils.drawText(
        ctx,
        gasName,
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth),
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth) * 3.5,
        watermarkX + watermarkWidth / 2
      );

   
      CanvasUtils.drawText(
        ctx,
        location,
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth),
        CanvasUtils.calculateFontSize(watermarkWidth) * 5,
        watermarkX + watermarkWidth / 2
      );

      canvas.toBlob((blob) => {
        resolve(blob);
      }, file.type);
    };

    img.onerror = (error) => {
      reject(error);
    };
  });
},

这段代码实现了一个addWatermarkToImage函数，它接受一个图片文件和水印信息作为参数，并返回一个Promise对象，解析为添加水印后的Blob对象。主要步骤包括：
1.加载图片并绘制到画布上。
2.绘制一个半透明的矩形作为背景。
3.在背景上添加日期、时间、油站名称和地址等信息。
4.将绘制后的图像数据转换为Blob对象，并返回添加水印后的文件。

结论
通过前端技术，我们可以轻松地实现图像压缩和水印添加功能，从而改善用户体验和保护图像安全。本文提供了核心的代码分析和实现，希望能够帮助读者更好地理解图像处理的实现原理和技术细节。