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3.11 Python json模块常用方法
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JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,遵循欧洲计算机协会制定的 JavaScript 规范(简称 ECMAScript)。JSON 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,能够有效的提升网信息的传输效率,因此它常被作为网络、程序之间传递信息的标准语言,比如客户端与服务器之间信息交互就是以 JSON 格式传递的。
简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象表示的一组数据转换为字符串格式,以便于在网络、程序间传输这个字符串。并且在需要的时候,您还可以将它转换为编程语言所支持的数据格式。本节主要介绍如何实现 JSON 数据与 Python 数据类型间的相互转换。Python 语言内置了专门处理 JOSN 数据的模块 —— jons 模块,通过该模块就可以完成 JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换。
该方法可以将 json 格式的字符串转换成 Python 对象(比如列表、字典、元组、整型以及浮点型),其中最常用的是转换为字典类型。示例如下:
# coding:utf8 import json #JOSN字符串 website_info='{"name" : "堆代码","PV" : "50万","UV" : "20万","create_time" : "2010年"}' py_dict=json.loads(website_info) print("python字典数据格式:%s;数据类型:%s"% (py_dict,type(py_dict)))
输出结果:
python字典数据格式:{'name': '堆代码', 'PV': '50万', 'UV': '20万', 'create_time': '2010年'};数据类型:<class 'dict'>
注意:上述示例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似,但是其本质不同,JOSN 是字符串类型,而 Python 字典是 dict 类型。
它可以将 Python 对象(字典、列表等)转换为 json 字符串,并将转换后的数据写入到 json 格式的文件中 ,因此该方法必须操作文件流对象。比如当使用爬虫程序完成数据抓取后,有时需要将数据保存为 json 格式,此时就用到了 json.dump() 方法,语法格式如下:
json.dump(object,f,inden=0,ensure_ascii=False)
参数说明如下:
object:Python 数据对象,比如字典,列表等
f:文件流对象,即文件句柄。
indent:格式化存储数据,使 JSON 字符串更易阅读。
ensure_ascii:是否使用 ascii 编码,当数据中出现中文的时候,需要将其设置为 False。
示例示例如下:
import json ditc_info={"name" : "堆代码","PV" : "50万","UV" : "20万","create_time" : "2010年"} with open("web.josn","a") as f: json.dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)
打开 web.json 文件,其内容如下所示:
{ "name": "堆代码", "PV": "50万", "UV": "20万", "create_time": "2010年" }
您也可以将 Python 列表转换成 JSON 字符串,并保存至 json 文件中,如下所示:
import json item_list = [] item = {'website': '堆代码', 'url': "www.duidaima.com"} for k,v in item.items(): item_list.append(v) with open('info_web.json', 'a') as f: json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)
打开 info_web.json 文件,其内容如下:
["堆代码", "www.duidaima.com"] json.load()
该方法用于操作文件流对象,不过它与 dump() 恰好相反,它表示从 json 文件中读取 JSON 字符串,并将读取内容转换为 Python 对象。使用示例如下:
import json site = {'name':'堆代码',"url":"www.duidaima.com"} filename = 'website.json' with open (filename,'w') as f: json.dump(site,f,ensure_ascii=False) with open (filename,'r') as f: print(json.load(f))
输出结果如下:
{'name': '堆代码', 'url': 'www.duidaima.com'}
json.dumps()
该方法可以将 Python 对象转换成 JSON 字符串。示例如下:
import json #python字典 item = {'website': '堆代码', 'rank': 1} # json.dumps之后 item = json.dumps(item,ensure_ascii=False) print('转换之后的数据类型为:',type(item)) print(item)
输出结果如下:
转换之后的数据类型为: <class 'str'> {"website": "堆代码", "url": "www.duidaima.com"}
最后对上述方法做简单地总结,如下表所示:
综上所述 json.load() 与 json.dump() 操作的是文件流对象,实现了 json 文件的读写操作,而 json.loads() 与 json.dumps() 操作的是 Python 对象或者 JOSN 字符串。
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