压缩性:分布式ID应该尽可能地使用较少的存储空间,减少对网络传输和存储的负载。
IdGenerator是一个全面的分布式主键ID生成器,使用的是优化的雪花算法(SnowFlake)雪花漂移算法,在缩短ID长度的同时,具备极高瞬时并发处理能力(50W/0.1s)。
1.这是优化的雪花算法(雪花漂移),它生成的ID更短、速度更快。
2.支持 k8s 等容器环境自动扩容(自动注册 WorkerId),可在单机或分布式环境生成数字型唯一ID。
3.原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/SQL/Node.js/PHP(C扩展) 等语言,并提供Python、PB多线程安全调用动态库(FFI)。4.兼容所有雪花算法(号段模式或经典模式,大厂或小厂),将来你可做任意的升级切换。(一般无须升级,但理论上支持)。
连续请求量 | 5K | 5W | 50W |
---|---|---|---|
传统雪花算法 | 0.0045s | 0.053s | 0.556s |
雪花漂移算法 | 0.0015s | 0.012s | 0.113s |
3.允许时间回拨至本算法预设基数(参数可调)。
using Yitter.IdGenerator; namespace IdGeneratorTest { internal class Program { static void Main(string[] args) { #region 第一步:全局初始化(应用程序启动时执行一次) // 堆代码 duidaima.com // 创建 IdGeneratorOptions 对象,可在构造函数中输入 WorkerId: // options.WorkerIdBitLength = 10; // 默认值6,限定 WorkerId 最大值为2^6-1,即默认最多支持64个节点。 // options.SeqBitLength = 6; // 默认值6,限制每毫秒生成的ID个数。若生成速度超过5万个/秒,建议加大 SeqBitLength 到 10。 // options.BaseTime = Your_Base_Time; // 如果要兼容老系统的雪花算法,此处应设置为老系统的BaseTime。 // WorkerId:WorkerId,机器码,最重要参数,无默认值,必须 全局唯一(或相同 DataCenterId 内唯一),必须 程序设定,缺省条件(WorkerIdBitLength取默认值)时最大值63,理论最大值 2^WorkerIdBitLength-1(不同实现语言可能会限定在 65535 或 32767,原理同 WorkerIdBitLength 规则)。不同机器或不同应用实例 不能相同,你可通过应用程序配置该值,也可通过调用外部服务获取值。 // ...... 其它参数参考 IdGeneratorOptions 定义。 var idGeneratorOptions = new IdGeneratorOptions(1) { WorkerIdBitLength = 6 }; // 保存参数(务必调用,否则参数设置不生效): YitIdHelper.SetIdGenerator(idGeneratorOptions); // 以上过程只需全局一次,且应在生成ID之前完成。 #endregion #region 第二步:生成分布式ID for (int i = 0; i < 1000; i++) { // 初始化后,在任何需要生成ID的地方,调用以下方法: var newId = YitIdHelper.NextId(); Console.WriteLine($"Number{i},{newId}"); } #endregion } } }