在 C# 中，DataTable 是处理表格数据的常用类。我们可以使用多种方法查询数据，例如直接调用 Select 方法或利用 LINQ（Language Integrated Query）。不同的方法适用于不同场景，本文将详细讲解它们的用法和区别。
一、查询方式概览

查询方式	适用场景	优势	劣势
Select 方法	简单条件查询	性能较高，语法简单	可读性较差，灵活性有限
LINQ 查询	复杂条件或需要链式操作的查询	可读性高，支持强大的表达能力	性能略逊于 Select，内存占用略高

二、Select 方法查询
Select 方法适合简单条件的查询，通过传入字符串表达式来筛选数据。
示例：查询价格大于 100 的商品

using System.Data;

DataTable table = new DataTable();
// 初始化表结构
table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
table.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

// 添加数据
table.Rows.Add(1, "Laptop", 800);
table.Rows.Add(2, "Mouse", 25);
table.Rows.Add(3, "Keyboard", 120);
// 堆代码 duidaima.com
// 使用 Select 方法查询
DataRow[] rows = table.Select("Price > 100");

foreach (DataRow row in rows)
{
    Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}

优缺点分析
优点： 简洁明了，适合简单条件查询。
缺点： 查询逻辑写在字符串中，缺乏编译期检查，容易出错。

三、LINQ 查询
LINQ 是一种集成语言查询工具，可以直接使用对象查询语法操作 DataTable，支持复杂的条件和链式操作。
关键概念
AsEnumerable()： 将 DataTable 转换为可枚举的 IEnumerable<DataRow>。
Field<T>()： 获取指定列的值，并安全地转换为指定类型。

示例：查询并排序价格大于 50 的商品

using System;
using System.Data;
using System.Linq;

DataTable table = new DataTable();
// 初始化表结构
table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
table.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

// 添加数据
table.Rows.Add(1, "Laptop", 800);
table.Rows.Add(2, "Mouse", 25);
table.Rows.Add(3, "Keyboard", 120);
table.Rows.Add(4, "Monitor", 300);

// 使用 LINQ 查询和排序
var query = table.AsEnumerable()
                 .Where(row => row.Field<decimal>("Price") > 50)
                 .OrderBy(row => row.Field<decimal>("Price"));

foreach (var row in query)
{
    Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}

优缺点分析
优点： 代码可读性高，支持复杂条件和操作链。
缺点： 性能略逊于 Select 方法。

四、进阶 LINQ 操作
1. 筛选特定列
选择商品名称和价格：

var selectedColumns = table.AsEnumerable()
                           .Select(row => new
                           {
                               ProductName = row.Field<string>("ProductName"),
                               Price = row.Field<decimal>("Price")
                           });

foreach (var item in selectedColumns)
{
    Console.WriteLine($"ProductName: {item.ProductName}, Price: {item.Price}");
}

2. 聚合操作
计算商品的总价格：

var totalPrice = table.AsEnumerable()
                      .Sum(row => row.Field<decimal>("Price"));
Console.WriteLine($"Total Price: {totalPrice}");

3. 分组统计
按价格区间分组，统计每组商品数量：

var groupedByPriceRange = table.AsEnumerable()
                               .GroupBy(row => row.Field<decimal>("Price") > 500 ? "High" : "Low")
                               .Select(group => new
                               {
                                   Range = group.Key,
                                   Count = group.Count()
                               });

foreach (var group in groupedByPriceRange)
{
    Console.WriteLine($"Price Range: {group.Range}, Count: {group.Count}");
}

五、选择合适的方法

查询需求	推荐方式
简单条件查询	Select 方法
复杂逻辑或链式操作	LINQ 查询
高可读性和维护性	LINQ 查询
性能优先	Select 方法

六、结语
Select 方法： 简单、高效，但灵活性有限。
LINQ 查询： 支持复杂操作，代码更易读，但性能略逊。
根据需求权衡性能和可读性，选择适合的方法。